slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
HOSPITAL ESCUELA DE SALUD MENTAL UNIVERSIDAD DE LA PUNTA INSTITUTO DE ESTUDIOS SOCIALES Y PSICOSOCIALES “CURSO DIPLOMA PowerPoint Presentation
Download Presentation
HOSPITAL ESCUELA DE SALUD MENTAL UNIVERSIDAD DE LA PUNTA INSTITUTO DE ESTUDIOS SOCIALES Y PSICOSOCIALES “CURSO DIPLOMA

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 22

HOSPITAL ESCUELA DE SALUD MENTAL UNIVERSIDAD DE LA PUNTA INSTITUTO DE ESTUDIOS SOCIALES Y PSICOSOCIALES “CURSO DIPLOMA - PowerPoint PPT Presentation


  • 152 Views
  • Uploaded on

HOSPITAL ESCUELA DE SALUD MENTAL UNIVERSIDAD DE LA PUNTA INSTITUTO DE ESTUDIOS SOCIALES Y PSICOSOCIALES “CURSO DIPLOMADO EN PREVENCIÓN Y TRATAMIENTO DEL ALCOHOLISMO”. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN MÉTODOS ESTADÍSTICOS. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN. HISTORIA DEL PENSAMIENTO.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'HOSPITAL ESCUELA DE SALUD MENTAL UNIVERSIDAD DE LA PUNTA INSTITUTO DE ESTUDIOS SOCIALES Y PSICOSOCIALES “CURSO DIPLOMA' - stian


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide1

HOSPITAL ESCUELA DE SALUD MENTAL

UNIVERSIDAD DE LA PUNTA

INSTITUTO DE ESTUDIOS SOCIALES Y PSICOSOCIALES

“CURSO DIPLOMADO EN PREVENCIÓN

Y TRATAMIENTO DEL ALCOHOLISMO”

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

MÉTODOS ESTADÍSTICOS

slide2

METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

HISTORIA DEL PENSAMIENTO

FORMAS INTERPRETATIVAS DE LA REALIDAD

NOS REMONTA A LA ANTIGUA GRECIA, A LA YA CÉLEBRE DISCUSIÓN ENTRE:

VERSUS

IDEALISTAS

REALISTAS

slide3

VERSUS

IDEALISTAS

REALISTAS

ARISTOTELES

PLATÓN

Hay cosas que son evidentes, como la realidad y contra ello nada se puede argumentar

Convencido de la existencia material de las abstracciones (ideas)

Fue la perspectiva oficial durante gran parte de la historia del pensamiento occidental

slide4

ENTRADA LA MODERNIDAD EL REALISMO COMIENZA A RESQUEBRAJARSE

ESCEPTICISMO

  • Se comienza a “DUDAR” de lo evidente
  • Se comienzan a preguntar:
  • ¿Podemos conocer la Realidad?
  • ¿En que medida?
  • ¿Tiene sentido esta pregunta?
slide5

VERSUS

IDEALISTAS

REALISTAS

VERSUS

RACIONALISMO

EMPIRISMO

El único conocimiento legítimo es aquel que proviene de la experiencia, y ésta es la que nos permite acceder a “LA REALIDAD”

Postula la posibilidad del conocimiento mediante la única ayuda de la razón, quien tiene la capacidad, no de alcanzar los fenómenos, sino “LA REALIDAD”

slide6

INMANUEL KANT (1724 – 1804)

Falsa antinomia, ya que ambas son una forma de REALISMO

EMPIRISMO

RACIONALISMO

El sujeto cognoscente es comparable a un espejo en el cual las cosas se reflejan, este 'espejo' sería para los racionalistas la razón y para los empiristas, los sentidos, pero en cualquiera de estos casos, el esquema es básicamente el mismo. Y así, mientras que los racionalistas dirán que lo que se hace es copiar el fundamento último de las cosas, los empiristas se limitarán a lo fenoménico, lo aparente, pero en ambos casos, el conocimiento se reduce a una actitud pasiva por parte del sujeto cognocente

slide7

SUJETO ACTIVO

PRAXIS

SUJETO

CONOCER ES

ACCIÓN

OBJETO

EL SUJETO PROCESA LA REALIDAD DE ACUERDO A SUS POSIBILIDADES

Imaginemos por un momento que todos los seres humanos nacieran con lentes azules que filtrasen que formarsen parte de nuestro organo visual y supongamos además, que no fuesemosconcientes del filtro que dicho órgano supone. Entonces creeríamos, efectivamente que las cosas son azules, que la realidad es azulada. De esta forma, conocer no se limita a reflejar la realidad sino que implica una operación sobre ella para su posterior transformación.

slide8

HEGUEL: AGREGA EL CARÁCTER SOCIO-HISTÓRICO AL CONCEPTO

PRAXIS

SUJETO

CONOCER ES

ACCIÓN

OBJETO

TESIS

METODO DIALECTICO

ANTITESIS

SINTESIS

TESIS

Los conceptos no son inmutables, están sujetos al cambio, a una evolución que los hace cada vez mas perfectos y cercanos a la verdad.

ANTITESIS

slide9

COMTE: ADEMÁS DISTINGUE EL CONOCIMIENTO EN TRES NIVELES

1° Nivel: Mítico o Religioso

2° Nivel: Metafísico o Filosofico

3° Nivel: Positivo o Científico

El 3° Nivel es superior a los dos anteriores. En éste último estadio el espíritu humano ya no vive de ficciones porque la ciencia positiva, que se apoya únicamente en datos empíricos, le ha descubierto lo real con unas posibilidades ilimitadas para desvelar los secretos de la natruraleza, el hombre ya no necesita a Dios para explicar el mundo.

slide10

ESTADÍSTICA

Proviene del latín “statisticum collegium” (consejo de estado) y de su derivado Italiano “statista” (hombre de estado o político). En 1749 el Alemán Gottfred Achenwall comenzó a utilizar la palabra Statistik, para designar el análisis de datos estatales. Los orígenes de la Estadística están relacionados con el Gobierno y sus cuerpos administrativos.

PERO HOY SIMPLEMENTE PODEMOS DECIR QUE:

La Estadística es la rama de la matemática que se encarga de la recopilación e interpretación de los datos de un estudio.

DESCRIPTIVA: Recolección, descripción, visualización y resumen de los datos que pueden presentarse en forma numérica o gráfica.

INFERENCIAL: Generación de Modelos y Predicciones, relacionadas a los fenómenos estudiados.

slide11

ESTADÍSTICA

POBLACIÓN: Es todo conjunto de elementos, finito o infinito, definido por una o más características, de las que gozan todos los elementos que lo componen, y sólo ellos.

CENSO: En ocasiones resulta posible estudiar cada uno de los elementos que componen la población, realizándose lo que se denomina un censo, es decir, el estudio de todos los elementos que componen la población

MUESTRA: En todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, ejemplificar las características de la misma.

slide12

TIPOS DE MUESTREO

PROBABILISTICO: aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.

NO PROBABILISTICO: A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos

slide13

TIPOS DE MUESTREO

  • PROBABILISTICO:
  • Muestreo Aleatorio Simple
  • Muestreo Aleatorio Sistemático
  • Muestreo Aleatorio Estratificado
  • Muestreo Aleatorio por Conglomerados
  • NO PROBABILISTICO:
  • Muestreo Intencional
  • Muestreo Incidental
  • Muestreo por Cuotas
  • Muestreo bola de Nieve
slide14

FACTORES

TODA CARACTERÍSTICA SUSCEPTIBLE DE SER ESTUDIADA

ATRIBUTOS: Factores que por su naturaleza no son susceptibles de cuantificación. Toman un número limitado de modalidades cualitativas

VARIABLES: Factores que por su naturaleza son susceptibles de cuantificación, toman valores reales y podemos calcular resúmenes numéricos.

slide15

NIVELES DE MEDICIÓN

  • ATRIBUTOS:
  • Nivel de Medición Nominal: Sólo agrupa los objetos en clases, sin ningún rango interpretable
  • VARIABLES:
  • Nivel de Medición Ordinal: Ordenamientos
  • Nivel de Medición Intervalar: El cero no es absoluto
  • De Razón: El cero es absoluto.
slide16

OPERACIONALIZACIÓN DE FACTORES

DESDE MAYOR ABSTRACCIÓN

HACIA MENOR ABSTRACCIÓN

PROCESO

Referencia descriptiva sobre la situación a ser estudiada

Definición de los atributos y variables

Instrumento

slide17

ADMINISTRACIÓN DEL INSTRUMENTO

Se procede a administrar el Instrumento a la Población o a la Muestra extraída de la misma

SISTEMATIZACIÓN DE LOS DATOS

Se confecciona la matriz de datos:

slide18

SISTEMATIZACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS

Se confecciona la TABLA DE FRECUENCIAS para cada Factor considerado

Ejemplo: Factor Localidad de Origen, para la Matriz de Datos confeccionada en la investigación sobre incidencia del apoyo familiar en el pronóstico para casos de Alcoholismo

slide19

Frecuencia Absoluta (fa): Es el numero de veces que aparece una determinada característica del factor

Frecuencia Relativa (fr): Es el cociente entre la Frecuencia Absoluta y el número total de datos.

Frecuencia Porcentual (F%): Es la Frecuencia Relativa Multiplicada por cien

slide20

Tabla de frecuencias con Datos Agrupados

La Tabla de Frecuencias con Datos Agupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.

Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.

Límites de la clase

Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.

Amplitud de la clase

La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.

Marca de clase

La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.

slide21

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Nos indican en torno a que valor se distribuyen los datos.

Moda (Mo): Es el valor que tiene mayor Frecuencia Absoluta

Si un valor se repite dos veces y es el que tiene mayor (fa), entonces la distribución es bi-modal. Puede ser Multimodal.

Si dos puntuaciones adyacentes tienen la máxima (fa), entonces la Moda es la media entre los dos valores.

Mediana (Me): Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos, cuando estos están ordenados de menor a mayor.

Ordenamos los datos de menor a mayor

Si la serie tiene un numero impar de medidas entonces la Mediana es la puntuación central de la misma.

Si la serie tiene un número par de medidas entonces la Mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales

Media: Es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividirlos por el numero total de datos.

slide22

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Nos indican cuan dispersos están los datos y cuanto se alejan del centro.

Rango o Recorrido: Es la diferencia entre el mayor y menor de los datos en una distribución.

Desviación: Es la diferencia entre cada puntuación y la media

Desviación Media: Es la media aritmética de las desviaciones de cada uno de los valores con respecto a la media aritmética de la distribución.

Desviación Estándar:Es la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las desviaciones con respecto a la media de la distribución.