1 / 19

Ingenjörsmetodik IT & ME 2007

Ingenjörsmetodik IT & ME 2007. Föreläsare Dr. Gunnar Malm. Mer om den stora MATLAB-uppgiften. Denna presentation innehåller Ett färdigt delexempel på en funktion för mätdatainläsninf Steg-för-steg instruktioner Svar på frågor från studenter. Att läsa in mätdata. MATLAB kan hantera både:

kapila
Download Presentation

Ingenjörsmetodik IT & ME 2007

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Ingenjörsmetodik IT & ME 2007 • Föreläsare Dr. Gunnar Malm

  2. Mer om den stora MATLAB-uppgiften • Denna presentation innehåller • Ett färdigt delexempel på en funktion för mätdatainläsninf • Steg-för-steg instruktioner • Svar på frågor från studenter

  3. Att läsa in mätdata • MATLAB kan hantera både: • siffror (tal och matriser) • Tecken (text, kallas strängar inom programmeringen) • En mätdata-fil är en teckentabell där varje rad innehåller mätvärden • MATLAB kan hantera filer ’radvis’

  4. Att läsa in mätdata • Ni har fått 64 st filer i ett ZIP-arkiv • Använd minst 10 st • Kopiera filerna till MATLABs arbetsfolder (work) • Filerna syns nu i ’current directory’ fönstret i MATLAB • Eller skapa ny folder för denna uppgift

  5. Att läsa in mätdata • Kopiera in mitt exempel (nästa sida) i MATLAB editorn • Spara med namnet lasenfil.m • Välj ett filnamn du vill prova, t.ex. • ivdata_3798_01.dat • Gör ett ’funktions-anrop’ från kommandoraden • ivdata=lasenfil(’ ivdata_3798_01.dat’)

  6. Att läsa in mätdata function varden=lasenfil(filnamn) % Laser en fil för MATLAB-uppgiften i IF1611 % 5 rader med info % 301 mätpunkter på en IV-kurva [minfil errormsg]=fopen(filnamn,'r'); if(errormsg) disp('filen kunde inte öppnas'); end for skip=1:5 hoppa=fgetl(minfil); end for antal=1:301 lasrad=fgetl(minfil); varden(:,antal)=sscanf(lasrad,'%g'); end fclose(minfil);

  7. Att läsa in mätdata • En funktion behöver en inparameter • I detta fall filnamnet skrivet inom citationstecken ’ivdata_3798_01.dat’ • Resulatet lagras i MATRISEN ivdata som har 2 RADER och 301 kolumner • Om du ändrar rad 15 till • varden(antal,:)=sscanf(lasrad,'%g'); • Får du istället 301 rader och 2 kolumner

  8. Att läsa in mätdata • Skillnaden mellan de två fallen är indexeringen till matrisen varden • Fall 1 varden(:,antal) ger 2 rader (301 kol.) • Fall 2 varden(antal,:) ger 301 rader (2 kol.) • Synbolen : betyder alla postioner på antingen en rad eller i en kolumn

  9. Teckensträngar • Alla teckensträngar skrivs inom citationstecken ’’ • Exempel: mittfilnamn='ivdata_3798_01.dat' • Skapar en ny sträng som innehåller filnamnet

  10. Teckensträngar • Strängar kan byggas upp av mindre delar • Exempel funktionen strcat • strcat('ivdata_3798_','01','.dat') • Exempel funktionen num2str • nummer=num2str('01') Ger resultatet:nummer = 01

  11. Använda inlästa värden • Dina värden ligger nu i en MATRIS (2x301) eller (301x2) • Prova att rita dem i en figur • plot(ivdata(:,1),-ivdata(:,2),'ro') • Eller plot(ivdata(1,:),-ivdata(2,:),'ro')

  12. Använda inlästa värden • Du kan nu använda inbyggda funktioner som max eller min för att lösa deluppgifterna • Linjär anpassning på valda delar av kurvan går också bra

  13. Använda flera filer/ steg-för-steg • Lös uppgiften först för en fil: • Bygg sedan ut programmet så att beräkningarna upprepas för flera filer • Spara DELRESULTAT för varje fil i MATRISER • Använd DELRESULTAT-MATRISER för att beräkna medelvärde och standardavvikelse

  14. Frågor o svar • 1. Ska användaren bara ange en specifik mätserie. Den enklaste lösningen låter användaren ange bara en mätserie Om man gör så får man sedan köra programmet flera gånger antingen manuellt eller genom t.ex. en for-loop

  15. Frågor o svar • 2. Ska anv. kunna ange flera mätserier. Om man väljer denna lösning, bör den inte ha några 'begränsningar' Men det är helt OK att välja en lösning där man t.ex. bestämmer sig för bara 10 av filerna och skriver programmet så att det fungerar för dessa.

  16. Frågor o svar • 3. Ska mätserien/serierna analyseras var för sig eller ska man slå ihop alla mätvärden från de (om fler än 1) serier användaren valt? Man måste på något sätt spara undan delresultat från VARJE serie för att sedan kunna beräkna medelvärde och standardavvikelse. Med spara undan menar jag skapa en MATRIS

  17. Frågor o svar • 4. Hur skapar jag en variabel/syntax som skickar in filerna som iv_data_XX.dat till läs-infunktionen eftersom det måste finnas '' runt filen för att fopen ska kunna hantera det? Du vill alltså skapa en TECKENSTRÄNG, ett enkelt förslag är filnamn=input('Skriv en namnet på en fil','s') Funktioner som bygger upp teckensträngar är strcat och num2str med dessa kan du skapa ett filnamn utifrån kortare delar

  18. Frågor o svar • 5. Det vi undrar är: Ska vi använda basic fitting med polynomial, och i sådant fall, vilken grad? Och ska vi genom detta använda det polynomial vi får för att kolla skärningspunkter för X och y? • Svaret är kanske enklare än ni tror, nära skärningspunkterna kan man tänka sig att kurvan är linjär (rät linje) Man kan alltså göra en linjär anpassning (1-grads polynom) på några punkter som ligger nära x- respektive y-axlarna.

  19. Frågor o svar • 6.) Menar följande skrivning: "Effekt 1000 Watts / 5x5 cm2" att en yta av 5x5 cm2 får en effekt på 1000 watts från solen? • JA • 7.) Har mätdatan i de 64 st filerna fåtts från en enda solcell med area 1.1 cm2? • Nej från 64 st OLIKA

More Related