STUDIU DE PIA ŢĂ PENTRU CALITATEA PRODUSELOR PENTRU SPĂLARE

1. STUDIU DE PIAŢĂ PENTRU CALITATEA PRODUSELOR PENTRU SPĂLARE Coordonator ştiinţific Prof. Dr. Liliana SPIRCU Absolvent Cristina TRANDAŞ

2. ANALIZA DATELOR • Ansamblu de metode care urmăresc punerea în evidenţă a relaţiilor existente pe de o parte între obiecte şi parametrii care le caracterizează, luate separat, precum şi între obiecte şi parametrii, considerate împreună • Domenii recente • Climatologie • Problema recunoaşterii formelor • Fizică • Analiza estetică a imaginii artistice • Marketing – segmentarea pieţei

3. STRUCTURA LUCRĂRII • Capitolul 1 - Analiza Canonică metodă des folosită în studiul corelaţiilor existente între diferite grupuri de variabile • Capitolul 2 - Analiza discriminantă metodă de căutare a combinaţiilor liniare de variabile care permit împărţirea indivizilor cel mai bine posibil în k categorii • Capitolul 3 – Studiu de piaţă “cine şi cu ce caracteristici personale este interesat de un anumit produssau de anumite proprietăţi ale produsului respectiv”

4. DEFINIREA SEGMENTĂRII PIEŢEI Deoarece foarte puţine produse se adresează întregii populaţii, trebuie determinate subgrupuri, cele mai receptive la produsul promovat, proces numit segmentare a pieţei. Criterii de segmentare: • Geografice: regiuni, oraşe, judeţe, etc. • Demografice: vârstă, sex, etc. • Psihologice: personalitate, atitudine, stil de viaţă, etc. • Comportamentale: ocazii, beneficii, ratele de utilizare

5. STUDIU DE PIAŢĂ - GENERALITĂŢI • Studiul de piaţă realizat se referă la doi detergenţi, urmărindu-se segmentarea pieţei utilizatorilor de detergenţi • Chestionarul cuprinde 40 de întrebări: • 3 întrebări: caracteristicile personale (vârstă, venit pe familie, cu/fără copii) • 1 întrebare: codul detergentului: 1 sau 2 • 36 întrebări: caracteristicile produsului utilizat (miros, protecţie, scoate petele, clătire, înmuiere etc.) • Indivizi intervievaţi - 204: 100 folosesc detergentul 1 şi 104 folosesc detergentul 2

6. STUDIU DE PIAŢĂ - REDUCEREA NUMĂRULUI DE VARIABILE • Sunt studiate răspunsurile din punctul de vedere • al conţinutului lor • al corelaţiilor existente între ele • Observaţii: toate întrebările referitoare la miros sunt foarte corelate între ele, cele referitoare la scoaterea petelor, la cantitatea de spumă, etc. de asemenea.

7. STUDIU DE PIAŢĂ - REDUCEREA NUMĂRULUI DE MODALITĂŢI • Calculul frecvenţelor modalităţilor  cumularea modalităţilor cu frecvenţe mici • În final rezultă un tabel cu 13 coloane corespunzătoare variabilelor şi 204 linii corespunzătoare indivizilor

8. STUDIU DE PIAŢĂ - METODELE UTILIZATE • Analiză de Corespondenţe Multiple: pentru identificarea legăturilor existente între variabile şi realizarea unei segmentări a pieţei • Analiză discriminantă: pentru clasarea unui individ, în funcţie de categoriile lui personale în categoria celor care cumpără detergentul 1 sau a celor care cumpără detergentul 2

9. STUDIU DE PIAŢĂ - ANALIZA DE CORESPONDENŢE MULTIPLE • Variabile ilustrative: • Produsul utilizat • Vârsta • Venitul • Are/nu are copii acasă • Variabile active: referitoare la caracteristicile produsului utilizat

10. STUDIU DE PIAŢĂ - ANALIZA DE CORESPONDENŢE MULTIPLE • De la prima la a doua valoare proprie există o descreştere bruscă  vor fi reţinuţi doar primii doi factori • 20,96% din informaţie este păstrată prin proiecţie pe planul determinat de cei doi factori

11. Coordonatele pozitive Coordonatele negative PETE:4 (CTA=5,48) Coord: 0,828 P_GEN:2 (CTA=5,42) Coord: - 0,73 CERERE:3 (CTA=5,29) Coord: 0,62 CALITATE:2 (CTA=4,65) Coord: - 0,66 P_GEN:4 (CTA=4,81) Coord: 1,29 CALITATE:1 (CTA=4,41) Coord: - 1,71 PRET:4 (CTA=4,56) Coord: 0,68 P_GEN:1 (CTA=4,38) Coord: - 1,87 CALITATE:4 (CTA=4,47) Coord: 1,27 CERERE:2 (CTA=4,07) Coord: - 0,61 CERERE:1 (CTA=4,01) Coord: - 2,14 STUDIU DE PIAŢĂ - ANALIZA DE CORESPONDENŢE MULTIPLE • Modalităţile active cu o contribuţie mare la inerţia totală a norului proiectat pe axa 1: Suma CTA=50,55 • Coordonate pozitive: scoate petele, produs economicos, calitate excelentă, cumpără produsul în continuare • Coordonate negative: părere proastă despre produs şi calitatea lui, nu ştiu dacă vor mai cumpăra produsul în continuare

12. STUDIU DE PIAŢĂ - ANALIZA DE CORESPONDENŢE MULTIPLE • Modalităţile active cu o contribuţie mare la inerţia totală a norului proiectat pe axa 2: Suma CTA=62,1 • Coordonate pozitive: cei care au ori o părere excelentă despre produs, ori o părere foarte proastă • Coordonate negative: cei care au o părere bună

13. STUDIU DE PIAŢĂ - ANALIZA DE CORESPONDENŢE MULTIPLE • Pe axa 1 modalităţile cele mai bine reprezentate: P_GEN:2 (CTR=0,355), CERERE:3 (CTR=0,45), CALITATE:2 (CTR=0,315), PETE:4 (CTR=0,313), PREŢ:4 (CTR=0,29), CERERE:2 (CTR=0,28), P_GEN:3 (CTR=0,23), INMUIERE:5 (CTR=0,22), P_GEN:4 (CTR=0,21). • Pe axa 2 modalităţile cele mai bine reprezentate: P_GEN:1 (CTR=0,0,433), CALITATE:1 (CTR=0,458), CALITATE:2 (CTR=0,22), CERERE:1 (CTR=0,22). • Modalităţile bine reprezentate se află şi printre cele care determină axele factoriale

14. STUDIU DE PIAŢĂ - ANALIZA DE CORESPONDENŢE MULTIPLE • Modalităţile cel mai des întâlnite: SPUMA:3 (P.Rel=7,9), MIROS:3 (P.Rel = 7,3), CLATIRE:3 (P.Rel = 5,75)  în mod regulat persoanele sunt mulţumite de cantitatea de spumă, de mirosul detergentului, de modul în care se clăteşte. • Modalităţile cel mai rar întâlnite: SPUMA:1 (P.Rel = 0,31), P_GEN:1 (P.Rel = 0,45), PRET_1 (P.Rel = 0,49), INMUIRE:1 (P.Rel = 0,53) foarte puţine persoane nu sunt mulţumite de cantitatea de spumă a produsului utilizat, de faptul că nu este bun pentru înmuiere. De asemenea la foarte puţine persoane li se pare preţul produsului utilizat mic.

15. STUDIU DE PIAŢĂ - ANALIZA DE CORESPONDENŢE MULTIPLE

16. STUDIU DE PIAŢĂ - ANALIZA DE CORESPONDENŢE MULTIPLE • tineri (sub 25 ani), venituri mici (sub 4 mil. lei): nu sunt mulţumiţi de mirosul produsului, de cantitatea de spumă, de modul cum se clăteşte şi de felul în care scoate petele, preţul produsului – moderat • vârsta 25-35 de ani, venit mediu (între 4 şi 8 mil. lei): nu sunt mulţumiţi de modul cum protejează mâinile, au o părere bună despre calitatea detergentului utilizat, preţul este moderat. • vârsta peste 50 ani, venit mare (peste 8 mil. Lei_: părere foarte bună despre detergentul consumat, despre calitatea acestuia şi despre proprietăţile produsului, preţul foarte mare.

17. STUDIU DE PIAŢĂ ANALIZA DISCRIMINANTĂ • Se folosesc variabilele venit, vârstă, copii şi variabila discriminantă produs. • Se urmăreşte clasarea unui individ cu o anumită vârstă, venit şi cu sau fără copii în una din categoriile: cei care consumă produsul 1 sau cei care consumă produsul 2. • Se aplică o analiză de corespondenţe multiple pentru variabilele descriptive pentru a se obţine variabile cantitative.

18. STUDIU DE PIAŢĂ ANALIZA DISCRIMINANTĂ • un individ care nu are copii, are un venit sub 4 milioane şi vârsta sub 25 de ani  valoarea funcţiei discriminante: • pentru primul grup: 0,028086 - 0,27261 - 0,17488 - 0,721972 = - 1.197548 • pentru al doilea grup: -0.02723 + 0.261974 + 0.161408 – 0.682070 = - 0.28592 • valoarea funcţiei discriminante pentru al doilea grup > cea pentru primul grup  individul va fi clasat în grupul al doilea