1 / 16

ANALISIS KORELASI

ANALISIS KORELASI. ANALISIS KORELASI. Analisis korelasi merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel atau lebih yang bersifat kuantitatif. Dasar Pemikiran Analisis Korelasi.

muriel
Download Presentation

ANALISIS KORELASI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALISIS KORELASI

  2. ANALISIS KORELASI Analisis korelasi merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel atau lebih yang bersifat kuantitatif.

  3. Dasar Pemikiran Analisis Korelasi • Bahwa adanya perubahan sebuah variabel disebabkan atau akan diikuti dengan perubahan variabel lain. • Berapa besar koefesien perubahan tersebut ? • Dinyatakan dalam koefesien korelasi • Semakin besar koefesien korelasi maka semakin besar keterkaitan perubahan suatu variabel dengan variabel yang lain.

  4. Contoh Bentuk Korelasi Korelasi Positif: • Hubungan antara harga dengan penawaran. • Hubungan antara jumlah pengunjung dengan jumlah penjualan. • Hubungan antara jam belajar dengan IPK. Korelasi Negatif: • Hubungan antara harga dengan permintaan. • Hubungan antara jumlah pesaing dengan jumlah penjualan. • Hubungan antara jam bermain dengan IPK.

  5. Pupuk dengan produksi panen Biaya iklan dengan hasil penjualan Berat badan dengan tekanan darah Pendapatan dengan konsumsi Investasi nasional dengan pendapatan nasional Jumlah akseptor dengan jumlah kelahiran Harga barang dengan permintaan barang Pendapatan masyarakat dengan kejahatan ekonomi Contoh Korelasi

  6. Kapan suatu variabel dikatakan saling berkorelasi ? Variabel dikatakan saling berkorelasi jika perubahan suatu variabel diikuti dengan perubahan variabel yang lain.

  7. KOEFISIEN KORELASI DAN KEGUNAANNYA Hubunganduavariabelada yang positifdannegatif. Hubungan X dan Y dikatakanpositifapabilakenaikan (penurunan) X padaumumnyadiikutiolehkenaikan (penurunan) Y. Sebaliknyadikatakannegatifkalaukenaikan (penurunan) X padaumumnyadiikutiolehpenurunan (kenaikan) Y.

  8. Koefisien korelasi (x dan y) mempunyai hubungan positif

  9. Koefisien korelasi (x dan y) mempunyai hubungan negatif

  10. Jadi, kalauvariabel X dan Y adahubungan, makabentuk diagram pencarnyaadalahmulus/teratur. Apabilabentuk diagram pencartidakteratur, artinyakenaikan/penurunan X padaumumnyatidakdiikutiolehnaikturunnya Y, makadikatakan X dan Y tidakberkorelasi. Kuatdantidaknyahubunganantara X dan Y apbiladapatdinyatakandenganfungsi linear(paling tidakmendekati), diukurdengansuatunilai yang disebutkoefisienkorelasi. Nilaikoefisienkorelasiini paling sedikit –1 dan paling besar 1. Jadijika r = koefisienkorelasi, maka r dapatdinyatakansebagaiberikut : -1 r  1

  11. Jika r =1, hubungan X dan Y sempurnadanpositif, r = -1, hubungan X dan Y sempurnadannegatif, r mendekati 1, hubungansangatkuatdanpositif, r mendekati –1, hubungansangatkuatdannegatif. Disini X dikatakanmempengaruhi Y, jikaberubahnyanilai X akanmenyebabkanperubahannilai Y Akantetapi, naikturunnya Y adalahsedemikianrupasehingganilai Y bervariasi, tidaksemata-matadisebabkanoleh X, karenamasihadafaktor lain yang menyebabkannya. Jadiuntukmengetahuiberapabesarkontribusidari X terhadapnaikturunnyanilai Y makaharusdihitungdengankoefisienpenentuan.

  12. Kalaukoefisienpenentuanditulis KP, makauntukmenghitung KP digunakanrumusberikut : KP = r2.  Cara menghitung r adalahsebagaiberikut:

  13. Contoh • Dari sebuahsurvai yang dilakukandikampungMajuMakmurdigunakanuntukmengetahuihubunganfungsionalantaraluastanah (hektar) danharganya (Rp. 00 Juta). Bila data berpasangantentangluasandanhargatanahdiperoleh, bagaimanahubunganfungsionalnya?

  14. Dari data yang kitamilikiterlihatbahwaterdapat hubungan yang cukupkuatantaraluastanahdan harganya. Karenatandanya +, makasemakinluas tanah, semakintinggiharganya

  15. KoefisienPenentuan • Untukmengetahuiberapabesarkontribusidari X terhadapnaikturunnyanilai Y makaharusdihitungdengankoefisienpenentuan. • KP= r2 = 0,966 x 100% = 96,6% Jadibesarnyakontribusidari X terhadapperubahannilai Y adalah 96,6%

More Related