Analisis korelasi
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 29

ANALISIS KORELASI PowerPoint PPT Presentation


  • 145 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

ANALISIS KORELASI. Joko Tri Nugraha, S.Sos, M.Si. Pengantar. Hipotesis asosiatif mrpkn dugaan tentang adanya hubungan antar variabel dalam populasi yang akan diuji melalui hubungan antar variabel dalam sampel yang diambil dari populasi tersebut

Download Presentation

ANALISIS KORELASI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Analisis korelasi

ANALISIS KORELASI

Joko Tri Nugraha, S.Sos, M.Si


Pengantar

Pengantar

  • Hipotesis asosiatif mrpkn dugaan tentang adanya hubungan antar variabel dalam populasi yang akan diuji melalui hubungan antar variabel dalam sampel yang diambil dari populasi tersebut

  • Langkah awal pembuktiannya adalah dihitung terlebih dahulu koefisien korelasi antar variabel dalam sampel, baru koefisien yang ditemukan itu diuji signifikansinya

  • Jd menguji hipotesis asosiatif adalah menguji koefisien korelasi yang ada pd sampel untuk diperlakukan pd seluruh populasi di mana sampel diambil


Analisis korelasi

  • Terdapat 3 macam hubungan antar variabel,yaitu hubungan simetris, hubungan sebab-akibat (kausal) dan hubungan interaktif (saling mempengaruhi)

  • Utk mencari hubungan antara 2 variabel atau lebih dilakukan dengan menghitung korelasi antar variabel yang akan dicari hubungannya

  • Korelasi mrpkn angka yang menunjukkan arah dan kuatnya hubungan antar dua variabel atau lebih

  • Arah dinyatakan dlm bentuk hubungan positif / negatif, sedangkan kuat hubungan dinyatakan dengan kuatnya hubungan korelasi yang dinyatakan dalam koefisien korelasi


Analisis korelasi1

ANALISIS KORELASI ?????

Analisis korelasi merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk mencari arah dan kuatnya hubungan antara dua variabel atau lebih yang sifatnya kuantitatif


Dasar pemikiran analisis korelasi

Dasar Pemikiran Analisis Korelasi

  • Bahwa adanya perubahan sebuah variabel disebabkan atau akan diikuti dengan perubahan variabel yang lain

  • Berapa besar koefisien tersebut ?

    a. Dinyatakan dalam koefisien korelasi

    b. Semakin besar koefisien korelasi maka

    semakin besar keterkaitan perubahan suatu

    variabel dengan variabel yang lain


Hubungan positif

Hubungan Positif ???

  • Hubungan dua variabel / lebih dikatakan hubungan positif, bila nilai satu variabel dinaikkan maka akan menaikkan nilai variabel yang lain dan sebaliknya bila satu variabel diturunkan maka akan menurunkan nilai variabel yang lain

  • Ex: ada hubungan yang positif antara tinggi badan dengan kecepatan lari, hal ini berarti semakin tinggi badan orang maka akan semakin cepat larinya dan semakin pendek orang maka akan semakin lambat larinya


Hubungan negatif

Hubungan Negatif ???

  • Hubungan dua variabel atau lebih dikatakan hubungan negatif, bila nilai satu variabel dinaikkan maka akan menurunkan nilai variabel yang lain dan juga sebaliknya bila nilai satu variabel diturunkan, maka akan menaikkan variabel yang lain

  • Ex: ada hubungan yang negatif antara curah hujan dengan es yang terjual. Hal ini berarti semakin tinggi curah hujan, maka akan semakin sedikit es yang terjual dan semakin sedikit curah hujan, maka akan semakin banyak es yang terjual


Contoh lain bentuk korelasi

Contoh Lain Bentuk Korelasi

Korelasi Positif

  • Hubungan antara harga dengan penawaran

  • Hubungan antara jumlah pengunjung dengan jumlah penjualan

  • Hubungan antara jam belajar dengan IPK

    Korelasi Negatif

  • Hubungan antara harga dengan permintaan

  • Hubungan antara jumlah pesaing dengan jumlah penjualan

  • Hubungan antara jam bermain dengan IPK


Contoh2x korelasi

Pupuk dengan produksi panen

Biaya iklan dengan hasil penjualan

Berat badan dengan tekanan darah

Investasi nasional dengan pendapatan nasional

Jumlah akseptor dgn jumlah kelahiran

Harga barang dengan permintaan barang

Pendapatan masyarakat dengan kejahatan ekonomi

Contoh2x Korelasi


Kapan suatu variabel dikatakan saling berkorelasi

Variabel dikatakan saling berkorelasi jika perubahan suatu variabel diikuti dengan perubahan variabel yang lain

Kapan Suatu Variabel dikatakan saling berkorelasi ???


Beberapa sifat penting dari konsep korelasi

Beberapa Sifat Penting dari Konsep Korelasi

  • Nilai korelasi berkisar -1 sd 1

  • Koef.korelasi 1 = hubungan sempurna

  • Koef.korelasi mendekati 0 = hubungannya lemah


Korelasi berdasarkan arah hubungannya dapat dibedakan jadi berapa

Korelasi Berdasarkan Arah Hubungannya Dapat Dibedakan Jadi Berapa ????

  • Korelasi Positif

    Jika arah hubungannya searah

    2. Korelasi Negatif

    Jika arah hubungannya berlawanan arah

    3. Korelasi Nihil

    Jika perubahan kadang searah tetapi kadang berlawanan arah


Beberapa analisis korelasi yang akan kita pelajari

Beberapa Analisis Korelasi yang Akan Kita Pelajari:

  • Korelasi Product Moment (Pearson)

  • Korelasi Rank Spearman


Korelasi product moment

Korelasi Product Moment

  • Digunakan untuk menentukan besarnya koefisien korelasi jika data yang digunakan data interval atau rasio

  • Rumus yang digunakan adalah:

    nΣxiyi – (Σxi)( Σyi) rxy = ----------------------------------------

    √[nΣxi² – (Σxi)²] [nΣyi² – (Σyi)²]


Contoh kasus

Contoh Kasus

Seorang mahasiswa melakukan survei untuk meneliti apakah ada korelasi antara pendapatan mingguan dan besarnya jumlah tabungan mingguan di kota Yogyakarta

Untuk menjawab permasalahan tersebut, diambil sampel sebanyak 10 kepala keluarga


Pemecahannya

Pemecahannya ???

1. Judul

Hubungan antara pendapatan dan tabungan masyarakat di kota Yogyakarta

2. Pertanyaan Penelitian

Apakah terdapat korelasi positif antara pendapatan dan tabungan masyarakat ?

3. Hipotesis

Terdapat korelasi positif antara pendapatan dan tabungan masyarakat


4 kriteria penerimaan hipotesis

4. Kriteria Penerimaan Hipotesis

  • Ho : Tidak terdapat korelasi positif antara

    tabungan mingguan dengan pendapatan

  • Ha : Terdapat korelasi positif antara tabungan

    mingguan dengan pendapatan

  • Ho diterima jika

    r hitung ≤ r tabel (α, n-2) atau

    t hitung ≤ t tabel (α, n-2)

  • Ha diterima jika

    r hitung > r tabel (α, n-2) atau

    t hitung > t tabel (α, n-2)


Analisis korelasi

5. Sampel

Diambil 10 kepala keluarga secara random

6. Data yang dikumpulkan (tabel bantuan)


7 analisis data

7. Analisis Data


Analisis korelasi

nΣxiyi – (Σxi)( Σyi)8. rxy = ----------------------------------------

√[nΣxi² – (Σxi)²] [nΣyi² – (Σyi)²]

10(4544) – (70)( 571)rxy = ---------------------------------------- = 0,981

√[10(546) – (70)²] [10(38161) – (571)²]

Pengujian hipotesis:

  • Dengan kriteria r hitung:

    r hitung (0,981) > r tabel (0,707)

  • Dengan kriteria t hitung:

    rxy √n-2 0,981 √n-2 t hitung = ---------- t = ------------- = 14,233

    √[1–r2] √(1-0,962)

    t hitung (14,233) > t tabel (1,86)


9 kesimpulan

9. Kesimpulan ???

  • Karena r hitung > dari r tabel maka Ha diterima

  • Karena t hitung > dari t tabel maka Ha diterima

  • KESIMPULAN:

    Terdapat korelasi yang positif antara pendapatan mingguan dengan tabungan mingguan di kota Yogyakarta


Korelasi rank spearman

Korelasi Rank Spearman

  • Digunakan untuk menentukan besarnya koefisien korelasi jika data yang digunakan adalah data ordinal

  • Rumus yang digunakan adalah:

    6∑di2

    pxy = 1 - -------

    n (n2-1)


Contoh kasus1

Contoh Kasus

Seorang mahasiswa melakukan survei untuk meneliti apakah ada korelasi antara nilai pendidikan kewarganegaraan (PKn) dengan nilai pengantar statistik. Untuk kepentingan tersebut diambil 10 mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik


Pemecahan

Pemecahan

1. Judul

Hubungan antara kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik

2. Pertanyaan penelitian

Apakah terdapat korelasi positif antara kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik ?

3. Hipotesis

Terdapat korelasi positif kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik


4 kriteria penerimaan hipotesis1

4. Kriteria Penerimaan Hipotesis

Ho : Tidak terdapat korelasi positif antara kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik

Ha : Terdapat korelasi positif antara kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik

Ho diterima jika

ρ hitung ≤ ρ tabel (α, n-2) atau

t hitung ≤ t tabel (α, n-2)

Ha diterima jika

ρ hitung > ρ tabel (α, n-2) atau

t hitung > t tabel (α, n-2)


Analisis korelasi

5. Sampel

Diambil 10 mahasiswa secara random

6. Data yang dikumpulkan


7 analisis data1

7. Analisis Data


Analisis korelasi

8. Pengujian hipotesis:

  • Dengan kriteria r hitung:

    6∑di2 6.7

    pxy = 1 - ------- = 1- ------------ = 1- 0,04 = 0,96

    n (n2-1) 10 (102 – 1)

    r hitung (0,96) > r tabel (0,738)

  • Dengan kriteria t hitung:

    rxy √n-2 0,96 √10-2 t hitung = ---------- t = ------------- = 9,697

    √[1–r2] √(1-0,92)

    t hitung (9,697) > t tabel (1,86)


9 kesimpulan1

9. Kesimpulan ???

  • Karena ρhitung > dari ρtabel maka Ha diterima

  • Karena t hitung > dari t tabel maka Ha diterima

  • KESIMPULAN:

    Terdapat korelasi yang positif antara kemampuan mahasiswa dalam memahami m.kuliah pendidikan kewarganegaraan dan pengantar statistik


  • Login