Analisis korelasi partial
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 8

analisis Korelasi Partial PowerPoint PPT Presentation


  • 103 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

analisis Korelasi Partial. Oleh: Septi Ariadi. Pengantar. Dalam hubungan antara 2 variabel juga dapat melibatkan variabel lain dalam posisi sebagai variabel penekan, variabel pengganggu, variabel antara atau variabel yang lainnya.

Download Presentation

analisis Korelasi Partial

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Analisis korelasi partial

analisisKorelasi Partial

Oleh: Septi Ariadi


Pengantar

Pengantar

  • Dalam hubungan antara 2 variabel juga dapat melibatkan variabel lain dalam posisi sebagai variabel penekan, variabel pengganggu,variabel antara atau variabel yang lainnya.

  • Keterlibatan variabel ketiga atau lebih dalam hubungan antar 2 variabel penting diperhatikan sebab eksistensi variabel tersebut bisa memberikan hasil yang berbeda dalam analisis

  • Oleh sebab itu tidak jarang dalam analisis kuantitatif , focus perhatian

  • terhadap variabel ketiga dalam hubungan 2 variabel menjadi

  • langkahyang strategis guna memberikan penjelasan lebih jauh


Asumsi

Asumsi

Fungsi

  • Mengetahui hubungan yang murni/ langsung antara 2 variabel dengan variabel ke 3 dibuat konstan.

  • Selanjutnya dapat diidentifikasi posisi variabel ke 3 dalam hubungan 2 variabel serta pengaruh variabel ke 3 dalam hubungan antara variabel X dan Y.

1. Berhadapan dengan 1 sampel yang diambil secara random

2. Masing-masing elemen sampel memiliki paling sedikit 3 variabel (lebih dari 2 variabel)

3. Tiap variabel yang diukur menghasilkan data paling rendah berskala interval


Tes statistik

TesStatistik :

rxy – (rxz) ( rzy)

rxy/z = --------------------------------

√ (1 - rxz² ) . √ (1 - rzy² )

Catatan : Tiap hubungan antar 2 variabel yakni (rxy; rxz dan rzy) harus ditentukan harga koefisien korelasinya melalui rumus productmoment.

Keputusan

  • Jika rxy/ z = rxy; maka variabel Z dianggap tidak berpengaruh terhadap hubungan antara X dan Y. Dengan kata lain hubungan X dan Y adalah hubungan murni atau variabel Z no effect.

  • Apabila rxy/z > rxy maka variabel z dinilai memperlemah hub. antara x dan y.

  • Apabila rxy/z < rxy maka variabel z dinilai memperkuat hub. antara x dan y.

  • Jika rxy/z = 0 (mendekati 0) maka hub antara x dan y adlh hub. yang semu.


Kesimpulan

Kesimpulan

  • Apabilaketerlibatanvariabel z makinmemperjelas/ memperkuathubunganantara x dan y makaposisivariabel z sebagaivariabelpenekan(suppressor variable).

    2. Apabilaketerlibatanvariabel z makinmemperlemahhubunganantara x dan y makaposisivariabel z sebagaivariabelantara(intervening variable).

    3. Apabilaketerlibatanvariabel z membuatarahhubunganantara x dan y berlawananmakaposisivariabel z sebagaivariabelpengganggu(Distorter variable).


Contoh soal

Contohsoal :

Apakah korelasi antara X dan Y dipengaruhi oleh variabel Z. Jika ya, bagaimana posisi variabel Z dalam hubungan antara variablel X dan Y? Berikut data yang berhasil dihimpun dari hasil pengukuran yang dilakukan.

n∑ X1 Y - (∑Y ) (∑ X1)

r XY = -----------------------------------------------

√ {n ∑Y² - (∑Y) ² }{n ∑ X1² - (∑ X1)² }

n∑ X2 Y - (∑Y ) (∑ X2)

r Y2 = -----------------------------------------------

√ {n ∑Y² - (∑Y) ² }{n ∑ X2² - (∑ X2)² }


Lanjutan

…lanjutan

n∑ X1 X2 - (∑X1 ) (∑ X2)

r 12 = ---------------------------------------------------

√ {n ∑X1² - (∑X1) ² }{n ∑ X2² - (∑ X2)² }

Penyelesaian

Tabel Kerja


Analisis korelasi partial

n∑ X1 Y - (∑Y ) (∑ X1)

r y1 = -----------------------------------------------

√ {n ∑Y² - (∑Y) ² }{n ∑ X1² - (∑ X1)² }

n∑ X2 Y - (∑Y ) (∑ X2)

r y2 = -----------------------------------------------

√ {n ∑Y² - (∑Y) ² }{n ∑ X2² - (∑ X2)² }

n∑ X1 X2 - (∑X1 ) (∑ X2)

r 12 = -----------------------------------------------

√ {n ∑X1² - (∑X1) ² }{n ∑ X2² - (∑ X2)² }

ry1² + r y2² ─ 2 ry1 ry2 r12

ry 12 = √ ------------------------------------

1 ─ r12


  • Login