1 / 10

Analisis Regresi Dan Korelasi Linear

Analisis Regresi Dan Korelasi Linear. Regresi Linier. Persamaan regresi adalah persamaan matematik yang memungkinkan untuk meramalkan nilai-nilai suatu peubah tak bebas dari nilai-nilai satu atau lebih peubah bebas. RUMUS.

Download Presentation

Analisis Regresi Dan Korelasi Linear

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. AnalisisRegresi Dan Korelasi Linear

  2. Regresi Linier • Persamaan regresi adalah persamaan matematik yang memungkinkan untuk meramalkan nilai-nilai suatu peubah tak bebas dari nilai-nilai satu atau lebih peubah bebas

  3. RUMUS • Biladiberikan data contoh [(xi, yi); I = 1,2 … n], makanilaidugaankuadratterkecilbagi parameter dalamgarisregresi, yaitu : ŷ = a + bx dapatdiperolehdarirumus : Dimana : a = Intersep / perpotongandengansumbutegak b = Kemiringan y = Nilairamalan yang dihasilkangarisregresi

  4. CONTOH • Berikut ini data mengenai jumlah kalori/hari yang dikonsumsi oleh mahasiswa dan berat badan mahasiswa yang bersangkutan. • Tentukan persamaan garis regresinya!

  5. JAWABAN CONTOH • x = jumlah kalori yang dikonsumsi, y = berat badan

  6. Kolerasi Linier • Kita ingin memandang permasalahan mengukur hubungan antara kedua peubah X dan Y. Dalam suatu kasus, bila X adalah umur suatu mobil bekas dan Y nilai jual mobil tersebut, maka kita membayangkan nilai-nilai X yang kecil berpadanan dengan nilai-nilai Y yang besar. Analiis kolerasi mencoba mengukur kekuatan hubungan antara dua peubah demikian melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien kolerasi.

  7. RUMUS • koefisien korelasi, ukuran hubungan linier antara dua peubah x dan y diduga dengan koefisien korelasi contoh r, yaitu : • r =

  8. CONTOH • Tentukan koefisien korelasinya!

  9. JAWABAN • r = • r = • r = -0,82 • r = 0,67

  10. SOURCE • Walpole, Ronald E., Myers, Raymond H. 2003. Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan, Edisi 6. Bandung: Penerbit ITB.

More Related