virtu lis m r stechnika
Download
Skip this Video
Download Presentation
Virtuális méréstechnika

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 25

Virtuális méréstechnika - PowerPoint PPT Presentation


  • 88 Views
  • Uploaded on

Virtuális méréstechnika. Spektrum számolása. Mingesz Róbert. V 3.0 2013.09.28. Tartalom. Spektrum számolása Feladatok megoldása. Spektrum számolása. Jelek mintavételezése. dt : – mintavételi időköz fs = 1/ dt – mintavételi frekvencia. Fourier reprezentációk. Spektrum.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Virtuális méréstechnika' - serena


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
virtu lis m r stechnika

Virtuális méréstechnika

Spektrum számolása

Mingesz Róbert

V 3.0 2013.09.28.

tartalom
Tartalom
  • Spektrum számolása
  • Feladatok megoldása
jelek mintav telez se
Jelek mintavételezése
  • dt: – mintavételi időköz
  • fs = 1/dt – mintavételi frekvencia
spektrum
Spektrum
  • f0 – DC jelszínt
  • df – frekvencia felbontás
  • fi = i ∙ df – kiválasztott frekvencia
slide7
DFT
  • – mintavételezett jel
  • – frekvenciatartománybeli reprezentáció (spektrum, az amplitúdó fele)
  • Teljesítménysűrűség spektrum:
waveform
Waveform
  • Kezdőidő (dátum/relatív idő) ( t0 )
  • Mintavételi időköz ( dt )
  • Kitérés ( Y )
  • Clusterrel helyettesíthető
waveform gener l sa
Waveform generálása
  • Signalprocessing / WfmGeneration
mintav telez s param terei sampling info
Mintavételezés paraméterei (Samplinginfo)
  • Mintavételi frekvencia ( Fs )
  • Minták száma ( #s , tipikusan kettő hatvány)
psd sz mol sa
PSD számolása
  • Signalprocessing / WfmMeasure
teljes tm nys r s g spektrum
Teljesítménysűrűség spektrum
  • Kezdő frekvencia ( f0=0 )
  • Frekvencia-feloldás ( df )
  • Amplitúdó ( magnitude )
amplit d spektrum sz mol sa
Amplitúdó spektrum számolása
  • Signalprocessing / WfmMeasure
t mb feldarabol sa
Tömb feldarabolása
  • Tömb feldarabolása több, egyforma nagyságú (blocksize) részre
intensity graph
IntensityGraph
  • Fogadott adattípus: 2D tömb
1 feladat
1. feladat
  • Hozzon létre egy háromszögjelet, majd számolja ki a négyzetét!
  • A jel paraméterei: frekvencia: 10 Hz, mintavételi frekvencia: 10 kHz, minták száma 65536. Ábrázolja mindkét jelet egy grafikonon, úgy, hogy jól látszódjon az eredmény!
  • Számolja ki mindkét jel amplitúdó-spektrumát (magnitude), és ábrázolja őket egy grafikonon 0 és 100 Hz között.
1 feladat1
1. feladat
  • Mi a különbség a két jel között? Milyen különbséget látunk, ha az y tengely (magnitúdó) logaritmikus? Miért nem csak 10 Hz-nél látunk bármit a spektrumban? Mit jelent a spektrum 0-nál felvett értéke? Miért nem éles vonalakat látunk? Hogy lehetne ezen segíteni?
  • A vi előlapot megfelelően alakítsa ki, a feliratok legyenek informatívak (a tengelyfeliratok is)!
2 feladat
2. feladat
  • A mellékelt SampleSignalForPSD.viegy minta jelet ad vissza, valamint a hozzá tartozó paramétereket (mintavételi frekvencia, minták száma). Készítsen olyan programot, amely kiszámolja a jel teljesítménysűrűség-spektrumát (PSD).
  • Megjegyzés: az SampleSignalForPSD.visubVI-kéntkell felhasználni, a VI-t nem kell megnyitni vagy szerkeszteni
2 feladat1
2. feladat
  • A program előlapján lehessen választani, hogy milyen ablakfüggvényt használunk, valamint azt, hogy decibel (logaritmikus) vagy normál (lineáris) skálán szeretnénk-e látni az eredményt. A program előlapját megfelelően feliratozza!
  • Magyarázza meg, a látott spektrumot! Milyen különbséget lát a lineáris és a logaritmikus skálán való megjelenítés között? Történt-e „hiba” a mintavételezés során?
3 feladat
3. feladat
  • Egy ciklusban darabolja fel a teljes jelet 1024 mintából álló darabokra. Számolja ki az egyes darabok spektrumát, majd az (időfüggő) eredményt jelenítse meg egy IntensityGraph-on!
3 feladat1
3. feladat
  • A program legyen képes mind lineáris, mind decibeles skálán megjeleníteni az eredményt! (Megjegyzés: lineáris skála esetén célszerű ha a z tengely autoskálán van, decibeles skála esetén pedig – 60 db min és 0 db max az ideális beállítás).
  • Miben különbözik a kép lineáris és decibeles skálán? Magyarázza meg mit lát a spektrumban!
4 feladat
4. feladat
  • Kíváncsiak vagyunk, hogyan változik a jel teljesítménye az 1024 Hz-hez tartozó frekvencián.
  • Hogyan kaphatjuk meg a jel teljesítményét az adott pontban?
  • Készítsen (a hármas feladaton alapuló) programot, mely ábrázolja ennek időbeli változását.
  • Hogyan magyarázza ez a jel a korábbi spektrumokat?
ad