Welcome

1. Welcome Transportation Engineering Code No. (CM 310)هندسة النقل والمرور Lec.4 and 5 Dr.Khaledali

2. 4 - تحديد العينة الإحصائية • لا يبنى فى الغالب تخطيط مشاريع النقل والمرور على الحجم الكلى للأنواع المختلفة من البيانات المطلوبة، بل يمكن الاكتفاء بعينه من كل نوع منها. ويتحدد حجم العينة وفقاً للدقة المطلوبة. من الطبيعى كلما زادت حجم العينة، زادت درجة الثقة ولكن من جانب آخر ترتفع تكاليف تجميع وتحليل البيانات. لذا فمن الضرورى إختيار الحجم المناسب للعينة التى تعبر عن مجتمع معين من البيانات بدقة محددة.

3. مثال توضيحى • إذا فرضنا أن عدد الرحلات اليومية التى تستخدم فيها وسائل النقل العام بمدينة ما 22400 رحلة وإن المخطط اختار منها 2240 رحلة فقط لتحليلها. • فيكون حجم المجتمع N = 02240 رحلة • وحجم العينة n = 2240 رحلة • بمعنى أن حجم العينة التى اختارها المخطط = 10% من حجم المجتمع،

4. حجم العينة الإحصائية

6. وحتى تمثل العينة مجتمعاً ما من البيانات تمثيلاً صحيحاً يجب أن يكون إختيار العينة عشوائياً وهناك طرق عديدة للاختيار العشوائى للبيانات، يتضح أهمها من المثال التالى: • لإجراء استقصاء بمنطقة محددة بها 150.000 وحدة سكنية يراد تجميع بيانات من 15000 وحدة سكنية كعينة (حجم = 10/1 حجم المجتمع)، وللاختيار الشعوائى السليم للعينة تستخدم إحدى الطرق الآتية: • من كل 10 وحدات سكنية تختار وحدة سكنية واحدة بطريقة عشوائية • تختار دائماً الوحدة السكنية العاشرة من كل 10 وحدات سكنية بالترتيب • تختار 15000 وحدة سكنية من المنطقة بدون إتباع أى نظام

7. حجم العينة الإحصائية البسيطة • توصف عينة البيانات بأنها بسيطة إذا كانت مفرداتها من نوع واحد، (وعلى سبيل المثال، سرعة إنسياب المرور على طريق ما). لتحديد حجم العينة البسيطة تجمع بيانات من عينة مبدئية ويحسب المتوسط الحسابى لقيم تلك البيانات والانحراف المعياري لهاσ ( الانحراف المعياري هو مقياس تشتت قيم هذه البيانات عن متوسطها الحسابى). مثال توضيحى • الجدول التالى يوضح طريقة حساب المتوسط الحسابى والانحراف المعيارى لخمس سرعات تم قياسها من طريق ما:

8. ثم يحسب حجم العينة الإحصائية من العلاقة: