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tesi di laurea in ingegneria meccanica n.
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Tesi di Laurea in Ingegneria Meccanica

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Tesi di Laurea in Ingegneria Meccanica

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Presentation Transcript

  1. 24/09/2010 Genova Tesi di Laurea in Ingegneria Meccanica Sviluppo e validazione di un codice numerico per la risoluzione delle equazioni di Navier-Stokes Relatore: Professor Alessandro Bottaro Candidato: Daniele Parodi

  2. Introduzione • Ambito della tesi: sperimentazione numerica. • Obiettivo: sviluppo di un semplice codice numerico che risolva le equazioni di Navier-Stokes nel caso 2D ed incomprimibile. • Tempo occorso: circa 6 mesi da marzo 2010 ai primi di agosto ’10. Candidato: Daniele Parodi

  3. Cronologia • Primo passo: studio delle basi del calcolo numerico. • Secondo passo: studio dell’equazione di Burgers. • Terzo passo: sviluppo del codice vero e proprio e relativa validazione. Candidato: Daniele Parodi

  4. Risultati ottenuti per Burgers • Forma dell’equazione di Burgers:- linearizzata:- non viscosa:- viscosa: Candidato: Daniele Parodi

  5. Burgers linearizzata Candidato: Daniele Parodi

  6. Burgers non viscosa Candidato: Daniele Parodi

  7. Burgers non viscosa Candidato: Daniele Parodi

  8. Burgers viscosa Candidato: Daniele Parodi

  9. Burgers Candidato: Daniele Parodi

  10. Risultati ottenuti per Navier-Stokes • Sistema di equazioni da risolvere: Candidato: Daniele Parodi

  11. Navier-Stokes • Comprimibilità artificiale • Marker and Cell • Staggered Grid Candidato: Daniele Parodi

  12. Navier-Stokes Candidato: Daniele Parodi

  13. Navier-Stokes • Driven cavity: Fluido Candidato: Daniele Parodi

  14. Navier-Stokes Candidato: Daniele Parodi

  15. Navier-Stokes t=6 t=10 t=25 t=25 Candidato: Daniele Parodi

  16. Navier-Stokes Paragone con articolodi Charles-Henri Bruneau, Mazen Saad The 2D lid-driven cavity problem revisited Computers & Fluids 35 (2006) 326-348 Candidato: Daniele Parodi

  17. Navier-Stokes Candidato: Daniele Parodi

  18. Navier-Stokes Candidato: Daniele Parodi

  19. Conclusioni, ovvero cosa ho imparato • Alcuni metodi alle differenze finite utili per la risoluzione delle equazioni differenziali. • Ad usare maggiormente le grandi potenzialità di MatLab. • I rudimenti del calcolo scientifico. Candidato: Daniele Parodi