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Mieux cibler en produisant du qualitatif à partir de données quantitatives, est ce possible? Christine Balagué. Le Cercle du Marketing Prédictif 22 Mai 2008. L’enjeu des entreprises. Offrir le bon produit, au plus juste prix, à l’instant idéal, par le canal de vente approprié,

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Mieux cibler en produisant du qualitatif à partir de données quantitatives, est ce possible? Christine Balagué

Le Cercle du Marketing Prédictif

22 Mai 2008

l enjeu des entreprises
L’enjeu des entreprises

Offrir

  • le bon produit,
  • au plus juste prix,
  • à l’instant idéal,
  • par le canal de vente approprié,
  • à la bonne cible

Le Cercle du Marketing Prédictif

22 Mai 2008

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Evolution du ciblage

  • Recherche d’économies d’échelle
  • Standardisation des tâches, standardisation de masse
  • coût du GRP, coût de visite du vendeur

Approche

Marketing direct

Approche

Marketing produit

  • Née dans la VAD (personnalisation du service et de la communication)
  • Individualisation de la communication
  • Coût par commande

Approche

Marketing direct

  • Information sur un client = clé du marketing
  • Informatique d’analyse et de décision
  • Datamining, datawarehouse, CRM, GRC (gestion de la relation client)

Approche

Database marketing

Approche

One to One

Peppers & Rogers

  • Modification radicale du mode de pilotage
  • Personnaliser l’offre dans des conditions économiques acceptables
  • Redécouverte des exigences du client,
  • Besoin de nouveaux types de données
  • Reconnaissance, confiance, solidarité contractuelle, fidélité

Approche

Marketing Relationnel

Approche

Marketing

Interactif

  • On n’a jamais eu autant de données qu’aujourd’hui avec l’Internet
le boom des donn es num riques
Le boom des données numériques
  • La quantité globale de données numériques produites dans le monde s’élève en 2007 à 281 milliards de Go, soit 45 Go par être humain (Etude cabinet IDC, mars 2008)
  • En 2011, la masse totale s’élèvera à 1 800 milliards de Go, dix fois plus qu’en 2006!!

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22 Mai 2008

l enjeu pour les entreprises
L’enjeu pour les entreprises
  • Extraire et construire une base de données incluant tous les points d’interactions avec le consommateur: téléphone, mail, sms, magasin, réseaux sociaux, …
  • Gestion et actualisation de la BDD
  • Exploitation des données pour maximiser le ROI

TURNING CUSTOMER INTERACTIONS INTO MONEY

Le Cercle du Marketing Prédictif

22 Mai 2008

les 6 priorit s 2008 2010 du marketing science institute
Les 6 priorités 2008-2010du Marketing Science Institute
  • Accountability and ROI of Marketing Expenditures
  • Understanding Consumer/Customer Behavior
  • New Approaches to Generating Customer Insights
  • Innovation
  • Marketing Strategy
  • New media

Le Cercle du Marketing Prédictif

22 Mai 2008

les grands concepts mesurer
Les grands concepts à mesurer
  • Besoins
  • Comportement du consommateur multi canal
  • Attitudes vs concurrents
  • Customer Lifetime Value (CLV)
  • Satisfaction
  • Fidélité
  • Plaintes et réclamations
  • Sources d’influence (web, autres)

1. HISTORISATION, TRANSVERSALITE

2. DONNEES QUANTITATIVES ET QUALITATIVES

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22 Mai 2008

se fixer des objectifs pr cis et et mesurables
Se fixer des objectifs précis et et mesurables
  • Réduire de 15% l’usure et le churn des gros consommateurs
  • Prévoir des transferts de clientèle entre les segments (segmentation dynamique)
  • Diminuer les plaintes de 40%
  • Accroître de 10% les ventes sur les plus gros consommateurs

Le Cercle du Marketing Prédictif

22 Mai 2008

optimiser le roi par la pr diction du comportement
Optimiser le ROI par la prédiction du comportement
  • Modèles du comportement d’achat en grande consommation
    • Modèle NBD, de Markov, de Dirichlet
    • Equations structurelles
    • Réseaux de Petri, réseaux bayésiens (simulation)
  • Outils d’analyse prédictive

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22 Mai 2008

le cycle du roi
Le cycle du ROI

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22 Mai 2008

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Mieux cibler en produisant du qualitatif à partir de données quantitatives, c’est possible…..Quelques pistes:
  • Référencer toute la connaissance des consommateurs sur les points de contact
  • Stocker et structurer
  • Extraire
  • Analyser
  • Prédire
  • Mise en place d’actions marketing

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