Модель косвенной оценки нуждаемости домохозяйства-2005

1. Модель косвенной оценки нуждаемости домохозяйства-2005 Центр Исследований «САНДЖ» Светлана Куница 10.12.2009 АДРЕСНОСТЬ В СОЦИАЛЬНЫХ ПРОГРАММАХ - КОН

2. Содержание • Информационная база и методологические основания для разработки PMT-модели 2005 • Как работает PMT-модель (PMT-1 и PMT-2)в Программах социальной помощи • Переменные в моделях • Инструмент для сбора данных • Алгоритм расчета результата (формулы) • Вывод результатов • Оценка достоверности и точности модели

3. Информационная база для разработки PMT модели База обследования домашних хозяйств в 2005 году, Агентства РК по статистике 12000 ДХ • Содержала более 100 переменных; • Были рассчитаны новые переменные и на логической и рациональной основе отобраны 46 переменных; • В модель вошли 15 переменных

4. Методологические основания Были изучены материалы и опыт построения подобных моделей в таких странах как Гайана, Ямайка, Республика Калмыкия (Россия), Газа (Палестина)и др. а также публикации М. Грош по методам оценки бедности (MargaretGrosh, Judy Baker, ElenaGlinskaya)

5. Как работает PMT модель 2005 модель PMT-1 прогнозирует: • Вероятность попадания домохозяйства в тип «бедное» или «небедные» • Группу домохозяйства: «бедное» или «небедное» модель PMT-2 прогнозирует: • Величину среднедушевого дохода, использованного на потребление в тенге

6. Переменные в моделях Зависимая (прогнозируемая) переменная • PMT-1 Группа домохозяйства: «бедное» или «небедное» по величине Прожиточного Минимума • PMT-2 Благосостояние домохозяйства: среднедушевой доход, использованный на потребление в месяц, тенге

7. Доход, использованный на потребление (на 1-го члена ДХ в месяц, тенге) Доход, использованный на потребление Продукция с личного подсобного хозяйства, трансферты в натуральной форме, подарки и помощь от родственников Денежные расходы Потребительские расходы Налоги, сборы, оплата долгов, штрафы, алименты, помощь родственникам и знакомым Продовольственные товары Непродовольственные товары Услуги Собирается по ежедневному опроснику ДХ

8. Независимые (объясняющие) переменные (1) Демографические характеристики ДХ (2) Имущество в домохозяйстве (3) Характеристики жилья (4) Место проживания 15 переменных АДРЕСНОСТЬ В СОЦИАЛЬНЫХ ПРОГРАММАХ - КОН

9. Переменные(1) Демографические характеристики ДХ • Количество взрослых без пенсионеров • Количество детей от 0 до 7 лет • Количество детей от 7-15 лет • Количество детей 16-17 лет • Количество пенсионеров • Количество лиц, имеющих инвалидность (люди с ограниченными возможностями) • Статус семьи - семья с одним родителем и детьми

10. Переменные(2) Имущество в домохозяйстве • Холодильник • Пылесос • Персональный компьютер • Машина год выпуска не более 20 лет назад АДРЕСНОСТЬ В СОЦИАЛЬНЫХ ПРОГРАММАХ - КОН

11. Переменные(3) Характеристики жилья • Жилая/полезная площадь на человека, в метрах квадратных для PMT-1 или логарифмированное значение для PMT-2 • Коэффициент жилищно-коммунальных расходов рассчитывается как отношение суммы жилищно-коммунальных расходов домохозяйства (в среднем в месяц на одного человека) к региональному прожиточному минимуму за текущий год АДРЕСНОСТЬ В СОЦИАЛЬНЫХ ПРОГРАММАХ - КОН

12. Переменные(4) Место проживания • Тип населенного пункта (малый город и село) • Региональный коэффициент (2005г) -отражает региональные различия в уровне бедности - для модели PMT-2 Региональный коэффициент рассчитывается как отношение величины прожиточного минимума в данном регионе к минимальному прожиточному минимуму (на 2005 год в Южно-Казахстанской Области).

13. Инструменты для сбора данных • Анкета для самозаполнения или для заполнения интервьюером • Проверочный лист посещения ДХ специалистом) Одной анкеты достаточно для получения всех данных для двух моделей PMT-1 и PMT-2

14. Алгоритм расчетов по моделям:PMT-1 -z p =1/(1+e ) • е=2,718 - экспонента • z - рассчитывается по формуле Z = -0.6193- 0.2242*Х1 -0.6642*Х2 -0.5406*Х3 - 0.6244*Х4 -0.3996*Х5 - 0.4388*Х6 - 0.2086*Х7 + 0.4648*Х8 + 0.4432*Х9 + 1.3215*Х10 + 0.8594*Х11 + 0.0313*Х12 + 13.808*Х13 - 0.258*Х14+0* Х15+ 0* Х16 +0* Х17

15. Алгоритм расчетов по моделям:PMT-2 w Y=e • е=2,718 - экспонента • w – рассчитывается по формуле w = 7,7571 - 0,0413*K1 - 0,0473*K2 - 0,0344*K3 - 0,1198*K4 - 0,1344*K5 - 0,1292*K6 -0,1360*K7 - 0,0872*K8 + 0,1060*K9 + 0,9060*K10 + 1,5033*K11 + 0,1063*K12 + 0,1146*K13 + 0,2653*K14 + 0,1906*K15+0* K16 +0* K17 +0* K18

18. Вывод результатов Идентификационный код ДХ # ____________ Адрес и контактные телефоны___________________ Количество человек _______ человек 1) Вероятность (прогноз) <______> % Прогнозируемая группа <бедные> 2) Прогноз дохода на человека <______> тенге Прожиточный минимум (2005): ________ тенге Прогноз группы по доходу <бедные>

19. 1.1 «Прогнозируемая вероятность» - вероятность, с которой можно отнести домохозяйство к группе «бедное» или «небедное» от 0 до 1 (0≤p≤1). Если р >0.5, то ДХ «небедное», Если р <0.5 до ДХ «бедное». 1.2.«Прогнозируемая группа/тип домохозяйства» - по показателю «прогнозируемой вероятности» указывается тип домохозяйства: «бедное» либо «небедное». 1.3. «Прогнозируемый доход» - это величина в расчете на одного члена семьи в среднем в месяц по уровню 2005:если величина прогнозируемого дохода меньше, чем прожиточный минимум 2005, то домохозяйство считается «бедным». 1.4.«Прожиточный минимум 2005» - минимально необходимый уровень дохода, использованного на потребление в расчете на одного члена семьи в среднем в месяц, выраженный в тенге за 2005г.

20. Оценка достоверности моделей:параметры выбора наиболее подходящей модели) A)Статистические и математические параметры

21. Оценка достоверности моделей:параметры выбора наиболее подходящей модели) Б) Логические параметры • Объясняющие переменные связаны с прогнозируемой переменой • Переменные легко верефицируются • Ошибки включения и исключения, ошибки «утечки» и «недопокрытие» наименее имеют низкое значение

22. Ошибки включения и исключения, ошибки «утечки» и «недопокрытие» PMT-1

23. Ошибки включения и исключения PMT-1 * ошибка исключения – Бедные, определенные моделью как небедные (от общего % бедных) ** ошибка включения – Небедные, определенные моделью как бедные (от общего % небедных)

24. Распределение на бедные и небедные домохозяйства по децилям на потребление по бинарной модели PMT-1

25. Ошибки включения и исключения, ошибки «утечки» и «недопокрытие» PMT-2

26. Распределение на бедные и небедные домохозяйства по децилям на потребление по модели PMT-2

27. Совмещение моделей PMT-1 и PMT-2

28. Это означает, что могут возникнуть следующие три ситуации: (1) если по двум моделям домохозяйство признается “бедным”, то оно имеет право на получение помощи по Программе (2) если по двум моделям домохозяйство признается “небедным”, то оно не имеет право на получение помощи (3) если хотя бы по одной модели домохозяйство признается “бедным”, то чтобы уменьшить ошибку исключения бенефициара из Программы социальной помощи следует допустить, что оно имеет право на получение помощи по Программе, либо применить дополнительные методы обследования данного домохозяйства, посещение домохозяйства, проверка анкетных данных и пр.

29. Центр Исследований САНДЖ www.sange.kz +7(727) 2789454, 789453 Алматы +7(7172) 241288, 241744 Астана