STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)

1. STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)

2. Outline • UjiHipotesis Mean denganSampelganda : - Ujituntukpopulasisalingbergantung - Ujituntukpopulasisalingbebas

3. Uji t pasanganuntukpopulasisalingtergantung Prosedur : • PernyataanHipotesisnol dan HipotesisAlternatif • Dalamujiinihipotesisnolnyaadalahmetodebaru sama denganmetode lama (perbedaan rata-ratanyaadalahnol). Sedangkanhipotesisalternatifnyaadalahmetodebarutidak sama denganmetode lama (terdapatperbedaannilai rata-rata). H0 : μd = 0 ( metode lama sama dengan metode baru) H1 : μd ≠ 0 uji dua ujung ( μd > 0 ujisatuujung ) (metode lama tidaksamadenganmetodebaru) • Pemilihantingkatkepentingan (level of significance), α

4. Aturanpengambilankeputusan : • H0 ditolakjikanilai-p <  dansebaliknya H0 diterimajikanilai-p  .

5. Contoh • Seorang guru akanmengevaluasimetodepembelajaranbaruuntuksiswa. • Jikadalam program barutersebutterdapatpenghematanwaktudaripada program saatinimakaiaakanmerekomendasikanperusahaantersebutdengan program baru.

6. Suatusampel yang terdiridari 8 diambildankemudiandiperolehnilaisebelumdansetelahdigunakanmetodepembelajaran yang baru. • Nilai yang diperolehsebelumdansetelahdigunakanmetodepembelajaran yang baruditunjukkanpadatabelberikut :

7. Nilaisebelumdansesudahpenggunaanmetodebaru

8. Uji hipotesis dilakukan dengan langkah sebagai berikut : • Hipotesis H0 : metodebarutidakmeningkatkannilai H1 : metodebarumeningkatkannilai • Tingkat kepentingan α = 0,05 = 5 % • AturanKeputusan H0 ditolakdan H1diterimajikanilai-p < 0,05 dansebaliknya H0 diterimadan H1ditolakjikanilai-p > 0,05.

9. Hasil output SPSS(terlihatthit = 1,366 dannilai-p = 0,214 > 0,05 sehingga H0diterima)

10. Kesimpulan • Metodepembelajaranbarutidakmeningkatkannilai. • Hal tersebutjugadidukungolehinformasitambahanpadahasil output SPSS berikutini. • Tidakterdapatperbedaan yang signifikanantara rata-rata nilaisebelumdannilaisesudahpenggunaanmetodepembelajaranbaru.

11. Hasil output SPSS

13. Uji t untuk populasi yang saling bebas (independent) Digunakan bila : • Sampel yang diambildarikeduapopulasi yang salingbebasdanberdistribusi normal. • Ukurankeduasampelkurangdari 30 ( untukn > 30, hasil yang diperolehmerupakanpendekatan ).

14. Prosedur uji hipotesisnya sebagai berikut : • Pernyataanhipotesisnol dan hipotesisalternatif • Dalamujihipotesisnol dan hipotesisalternatifnyaadalah : H0 : μ1 = μ2 (rata-rata kedua kelompok sama) H1 : μ1 ≠ μ2 (rata-rata kedua kelompok tidak sama) • Pemilihantingkatkepentingan α

15. Aturanpengambilankeputusan : • H0 ditolakjikanilai-p <  dansebaliknya H0 diterimajikanilai-p  .

16. Contoh

17. Hasil output SPSS

18. Kelas A mempunyai rata-rata nilai 75,60 dandeviasi standard 15,298. • Kelas B mempunyai rata-rata nilai 77,60 dandeviasi standard 11,944. • Apakahadaperbedaan yang signifikanantaranilai rata-rata keduakelas? • Dengankata lain apakahkelas A dankelas B mempunyai rata-rata yang sama ?

19. Hipotesis • Hipotesisnol : Rata-rata kelas A dankelas B sama. • Hipotesisalternatif : Rata-rata kelas A dankelas B tidaksama.

20. Tingkat signifikansi (level of significance) yang dipilih = 0,05. • Aturanpenerimaandanpenolakan : H0 ditolakjikanilai-p <  = 0,05 dan sebaliknya H0 diterimajikanilai-p   = 0,05.

21. Hasil output SPSS (terlihatnilai-p > 0,05 sehingga H0 diterimayaitu rata-rata keduakelassama

22. Kesimpulan • Rata-rata nilaikelas A dankelas B sama (tidakberbedasecarasignifikan).

23. Contoh – sampelkecil

24. Hasil output SPSS

25. Hipotesisnol : Rata-rata kelas A dankelas B sama. • Hipotesisalternatif : Rata-rata kelas A dankelas B tidaksama. • Tingkat signifikansi dipilih 0,10 (10 %). • Karenanilai-p mendekatinolsehinggalebihkecildari  = 0,10 sehingga H0 ditolaksehinggaberartibahwa rata-rata kelas A dankelas B tidaksama. • Biladilihatdaribesarnyanilai rata-rata kelas A maka rata-rata kelas A lebihbaik.

26. TERIMA KASIH