Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)

Uji 1 Sampel Bag 1b (Uji Run) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid ProdiKesehatanMasyarakat UnivEsaUnggul

PokokBahasan • PengertiandanPenggunaanUji Run • ContohKasus • Aplikasi SPSS

1 sampel Data berpasangan Komparasi 2 sampel Macam Stat NPar Komparasi > 2 sampel Data Tidakberpasangan Asosiasi

1 sampel Nominal Binomial Uji Run Ordinal

PengertiandanPenggunaan • Uji Run atau Run Test adalahuji yang digunakanuntukmengujihipotesisdeskriptif 1 sampel: • Jikapopulasinyaberbentukdatanyanominal/ordinal • Pengujiandilakukandengancaramengukurke-random-an populasiberdasarkan data hasilpengamatansampel. • Fungsi: mengujikeacakan(random) dalamsuatusampel • Hipotesis : • H0: Data sampeldiambilsecara Random (acak) • Ha: Data sampeldiambilsecaratidak Random (acak)

Run adalahsatuataulebihlambang-lambang yang identik yang didahuluiataudiikutiolehsuatulambang yang berbedaatautidakadalambangsamasekali. • Run adalahrangkaian symbol-simbol yang identic yang sesudahdansebelumnyaberbedasimbolnyaatautidakadasimbolnyasamasekali. Jumlah run=r • Misal: LLL PPP L P L PPPP L P LLLLLL terdapat 9 runs • Semakin besar jumlah Run, semakin acak sampel (random), semakin sedikit semakin tidak acak

Banyaknya elemen suatu jenis,misal: n1 (skor < med, ditandai dengan plus (+)), dan n2 (skor > med, ditandai dengan minus (-)). • Total kejadian yang diamati= N = n1 + n2. • Pertamamengamatikejadian-kejadian n1 dan n2 dalam urutan di mana kejadian-kejadian itu muncul, dan kemudian tentukan harga r, yaitu banyaknya run yang ada.

Contoh • Dari sebuahpengukuranpengetahuantentang ASI eksklusifpada 18 orangibuhamil, diperolehskor median sebesar 72 (atau median yg diketahui sebelumnya 72) • Artinya, ibuhamildenganskor≥ 72 adalahibuhamildengankategoripengetahuanbaikdansebaliknya, ibuhamildenganskor< 72 adalahibuhamildengankategoripengetahuankurangbaik/buruk. • Bagaimanakankeputusanhipotesisnyadenganderajatkepercayaan 95 % danderajatsignifikansi 5 % ?

H0 = Tidakadaperbedaanpengetahuanibuhamil. Hal iniberartiurutandalammemilikipengetahuanbersifat random • Ha = Adaperbedaanpengetahuanibuhamil. Hal iniberartiurutandalammemilikipengetahuantidakbersifat random

Berikutmerupakandatanya : Dengan: • Coding0 = < 72 pengetahuan buruk • Coding1 = ≥ 72  pengetahuanbaik • n2= Coding0 = 10 • n1= Coding1 = 8 Koding spss: 0 yang diuji

Lihatnilai r < median dan r > median • Bandingkandengannilai r kritispadatabeluji run • Penolakan H0: r <r1 atau r>r2 (tabel) • jika R diantara r1 dan r2 berarti Ho gagal ditolak (diterima)

Berdasarkantabeldiatas, jumlah run= 6 dengan n1=8 dan n2=10 • LihatTabelnilaikritis r 1 sampeldan 2 sampel • Nilaikritis r1padatabel 1 sampel: n1=8 dan n2=10  5 • Nilaikritis r2padatabel 2 sampel: n1=8 dan n2=10  15

JumlahR kasus = 6  terletakdiantara run 5 (r1) s/d 15 (r2) • Jumlah run terletakpadadaerahpenerimaan H0 • Nilai r hitungjatuhdiantaranilaikritis H0 gagalditolak • Artinya : tidakadaperbedaanpengetahuanibuhamil. Hal iniberartiurutandalammemilikipengetahuanbersifat random

Aplikasi SPSS • Contohsoaldiatas, entry-kankedalam SPSS Step: • Klik Analyze > Nonparametrics > RunsTest • setelah muncul menu RunsTest, lalu masukkan variabel yang akan di uji ke kotak TestVariabelList. • Pada kotak Option, aktif-kan Descriptive. • Pada kotak CutPoint, • secara default terpilih Median (biarkan saja) karena Median akan digunakan sebagai nilai tengah perhitungan Runstest., pilih jika sudah dikoding 0 dan 1 • Pilih custom 72, jika masih data asli • Klik Ok.

Output: cuf point: median

Output: cut point: custom (72)

P value 0,095, > α (0,05) • Kesimpulan: H0 gagal ditolak: pengetahuan ASI ibu bersifat random (tidak ada perbedaan pengetahuan ASI Ibu)

Tugas • Direktur RS ingin mengetahui apakah alat USG masih bagus atau tidak., karena ada informasi hasilnya ada yg tdk jelek/tidak normal • Diteliti hasil 20 pemeriksaan USG dengan hasil , data sbb: Pertanyaan: Apakah hasil USG yang tidak normal terjadi secara tidak acak? Apakah alat USG yg diuji perlu diganti? (jika hasil adalah tidak acak

Thank You

Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)