1 / 14

Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması

Akademik Bilişim ' 09. Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması . Yıldıray YALMAN Doç. Dr. İsmail ERTÜRK. Kocaeli Üniversitesi Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümü. Sunu Bölümleri. Çalışmanın Amacı, Motivasyonu ve Hedefleri Veri Gizleme Teknikleri

odell
Download Presentation

Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. AkademikBilişim'09 Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması Yıldıray YALMAN Doç. Dr. İsmail ERTÜRK Kocaeli Üniversitesi Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Bölümü

  2. Sunu Bölümleri • Çalışmanın Amacı, Motivasyonu ve Hedefleri • Veri Gizleme Teknikleri • 2.1. Şifreleme (Kriptoloji) • 2.2. Damgalama (Watermarking) • 2.3. Veri Gizleme (Steganography) • Sayısal Video Kavramı • 3.1. Frekans Spektrumu 3.2. Sayısal Resim • 3.3. Çözünürlük 3.4. Sayısal Video Standartları • Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması • Veri Gizleme İşleminin Başarım Analizi Sunu Bölümleri

  3. 1. Çalışmanın Amacı ve Hedefleri 1. Çalışmanın Amacı Hedefleri • Önerilen çalışmanın temel amaçları, • Gerçek zamanlı olarak elde edilen sayısal görüntü verilerini, bir veri gömme algoritması içerisinden geçirerek Sayısal Video kaydetmek ve bu durumdan haberdar olan bir alıcı yazılım yardımı ile gömü verilerini ayrıştırarak tekrar elde etmek, • Bilgi veya verinin korunması için etkin gömü verisi kapasitesi sağlayan bir algoritma kullanmaktır. • Araştırma ve çalışmaların hedefleri, • Gerçek Zamanlı olarak elde edilen sayısal görüntülere 3. kişiler tarafından fark edilemeyecek seviyede veri gizlenerek Sayısal Video haline getirilmesi. • İleride yapılması muhtemel çalışmalara alt yapı oluşturulması

  4. 2. Veri Gizleme Teknikleri 2. Veri Gizleme Teknikleri 2.1. Şifreleme (Kriptoloji) Özel/kişisel nitelikli, gizli içeriğe sahip bilgi veya mesajların anlamlı olarak, kaynak veya alıcıdan başka üçüncü kişilerin eline geçmesini önlemek amacıyla kullanılan tüm teknikleri içeren bir bilim dalıdır. 2.2. Damgalama (Watermarking) Sayısal formattaki bir eserin korunması amacıyla eserin içerisine gömülen sayısal bir imzadır. Sayısal damgalama değerli sayısal medyanın korunmasında şifreleme ve kopyalama korumalarının yetersiz kaldığı durumlarda son koruma yöntemi olarak önerilmektedir. 2.3. Veri Gizleme Bilimi (Steganography) • Steganografi (=Steganography) iki parçadan oluşan Yunanca bir kelimedir. “Steganos” örtülü/gizli, “grafi”de yazım/çizim anlamına gelir. • Modern steganografi teknik olarak, bir veriyi (mesaj) bir nesnenin içine gizli biçimde yerleştirmeyi esas almaktadır.

  5. 2. Veri Gizleme Bilimi 2. Veri Gizleme Bilimi Steganografinin Diğer Alanlarla İlişkisi Orijinal İmge İçerisine Veri Gömülmüş Olan İmge

  6. 3. Sayısal Video Kavramı 3. Sayısal Video Kavramı 3.1.Frekans Spektrumu • Göz 400-700 nm dalga boyundaki ışıkları algılayabilir. • Gözümüzdeki renk algılayıcı hücrelerin 3 çeşit olması sebebiyle gördüğümüz bütün renkler kırmızı, yeşil ve mavi renklerden oluşur. • Her renk 8 bit ile, 1 pixel toplam 24 renk biti ile temsil edilir. • Üç renk tonunu kombinasyonları ile renkli görüntüler elde edilir. • Örneğin her kanalda 8 bitlik yani 256 farklı renk tonu kullanılmakta ise, renkli görüntüde 24 bitlik renk derinliği oluşacaktır. • (28)3 = 16.777.216 farklı renk oluşturulabilir.

  7. 3. Sayısal Video Kavramı 3. Sayısal Video Kavramı 3.2. Sayısal Resim Piksellerin Sayısallaştırma aşaması, Örnekleme venicemleme (quantization) alt basamaklarından sonra gerçekleştirilir. x Örnekleme Nicemleme Sayısal Değer y

  8. 3. Sayısal Video Kavramı 3. Sayısal Video Kavramı 3.3. Çözünürlük 64x64 piksel 128x128 piksel 256x256 piksel 36dpi 18dpi 72dpi 32x32 piksel Çözünürlük, bir imgedeki piksel sayısının imgenin gerçek boyutuna oranı şeklinde tanımlanır. Çözünürlüğün birimi genel olarak inç başına piksel sayısı (ppi - pixels per inch) veya inç başına nokta sayısı(dpi - dot per inch) dır. Fiziksel boyutlar aynı (3.6” x 3.6”) fakat Çözünürlük değerleri farklı Cameraman resimleri şekillerde görülmektedir. 9dpi

  9. 3. Sayısal Video Kavramı 3. Sayısal Video Kavramı 3.4. Sayısal Video Standartları Bir video, birim zamanda art arda ekranda görüntülenen resimler dizisinden oluşur. Her bir resim aşağıda belirtildiği şekilde saklanır.

  10. 4. Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması 4. Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması Uygulama-II : RGB Ağırlık Tabanlı Kodlama Tekniği ile 1 piksele 1 ASCII karakter gömme uygulaması

  11. 4. Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması 4. Gerçek Zamanlı Video Kayıtlarına Veri Gizleme Uygulaması Aşağıdaki video dosyası Akar’ın önerdiği algoritma kullanılarak kaydedilmiştir. Orijinal Video Örtü Verisi (Cover Data) Stego Nesnesi Taşıyan Video Örtülü Veri (Covered Data)

  12. 5. Veri Gizleme İşleminin Başarım Analizi 5. Veri Gizleme İşleminin Başarım Analizi Gömü Verisi (Mpeg video dosyası) (Stego Nesnesi)

  13. 5. Veri Gizleme İşleminin Başarım Analizi 5. Veri Gizleme İşleminin Başarım Analizi

  14. Teşekkürler Sorular?

More Related