yap kredi bankas veri entegrasyonu s reci n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Yapı Kredi Bankası Veri Entegrasyonu Süreci PowerPoint Presentation
Download Presentation
Yapı Kredi Bankası Veri Entegrasyonu Süreci

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 26

Yapı Kredi Bankası Veri Entegrasyonu Süreci - PowerPoint PPT Presentation


  • 674 Views
  • Uploaded on

Yapı Kredi Bankası Veri Entegrasyonu Süreci. Ahmet Vefa Erdem Şubat 2013. İçerik. Yapı Kredi Hakkında Teknolojik Dönüşüm Çağı Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu. Y apı Kredi Hakkında.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Yapı Kredi Bankası Veri Entegrasyonu Süreci' - shiela


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
slide2
İçerik

Yapı Kredi Hakkında

Teknolojik Dönüşüm Çağı

Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü

Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci

Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu

y ap kredi hakk nda
Yapı Kredi Hakkında
  • 1944 te kuruldu, Türkiye’nin ilk ulusal çaplı parakende odaklı özel bankası
  • 127 milyar TL konsolide aktif büyüklük( 30.Eyl.2012 )
  • 928 şube
  • 2,825 ATM
  • 17,000 personel
  • 6,4 milyon aktif müşteri
  • # 1 : 8 milyon Kredi Kartı (%19 üye işyeri, %13,6 kart sayısı )
  • 2,3 milyon internet bankacılığı kullanıcısı
  • %80 : ADK dan gerçekleşen işlemlerin oranı
  • # 1 : Mobil bankacılık ( %15 mobil bankacılık sektöründeki payı )
  • # 1 : Factoring (%14,3 Pazar payı )
  • # 1 : Leasing ( %17,2 Pazar payı )
  • Yurt dışı iştirakler: Hollanda, Rusya, Azerbaycan
  • Güçlü sermayedarlar : Koç Holding ve UniCredit
y ap kredi sekt r nde bt nc s
Yapı Kredi : Sektöründe BT öncüsü
  • 1967: Türk bankacılık sektöründe bilgisayarı ilk kullanan banka
  • 1984: Şubeler arası online uygulamaya ilk geçen banka
  • 1988 : Kredi kartı ve tüketici kredilerini ilk sağlayan banka
  • 1991 : Telefon bankacılığı ve Kredi Kartı Bağlılık Programını ilk başlatan banka
  • 1995 : ISO 9001 kalite sertifikasını ilk alan banka
  • 2002 : Mobil POS uygulamasını ilk kullanan banka
  • 2006 : Koçbank ve Yapı Kredi BT sistemlerini başarılı bir şekilde birleştirerek sektördeki en büyük birleşmeyi tamamlayan banka
  • 2007 : World Card programını yeniden yapılandıran ve müşterilerine aynı marka altında çok daha esnek servisler sunan banka
  • İlk Türkçe Finansal I-phone uygulamasını sunan banka
  • Engellilerin kolay kullanımı için özel olarak geliştirilmiş ATM ‘leri ilk kullanıma açan banka
slide5
İçerik

Yapı Kredi Hakkında

Teknolojik Dönüşüm Çağı

Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü

Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci

Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu

teknolojik d n m a
Teknolojik Dönüşüm Çağı

High Performanceanalytics

E-commerce

DW Applience

Mobile marketing

In Database Mining

In Memory Databases

ERP

f-commerce

Mobile Banking

SaaS

Social CRM

PRM

bireysel d n m
Bireysel Dönüşüm

Mobil cihaz bağımlılığı : Nomofibia !

Sanal Sosyalleşme Paradoksu

t rkiye nin nternet ile d n m

37 mio

Türkiye’nin İnternet ile Dönüşümü
  • Türkiyedeki internet kullanıcısı sayısı
  • Dünyadaki en kalabalık ilk 33 ülkeden sonraki 197 ülke nüfusundan fazla
  • %66
  • Genç nüfusun internet kullanma oranı
  • %20,
  • 29 mio
  • İnternetteki kitlenin netten alışveriş yapma oranı
  • Geriye kalan potansiyel e-ticaret müşterisi internet kullanıcısı 29.6 milyon
  • 162 mio
  • 30,6 milyar TL
  • Türkiye’de 2012 yılında gerçekleşen E-Ticaret hacmi
  • Türkiye’de 2012 yılında gerçekleşen e-ticaret işlem adedi
  • ( * Gümrük ve Ticaret Bakanlığı Müsteşarlığı-2012 )
t rkiye nin nternet ile d n m1
Türkiye’nin İnternet ile Dönüşümü
  • ( *Gümrük ve Ticaret Bakanlığı Müsteşarlığı )
slide11
İçerik

Yapı Kredi Hakkında

Teknolojik Dönüşüm Çağı

Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü

Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci

Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu

yap kredi nin bt d n m
Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü

Harmoni ve OpenWorld gibi büyük dönüşüm programları ile servis bazlı mimari ve açık sistemlere geçiş

Veri Yönetişimi politikalarının belirlenmesi

SDLC ile kalite standartlarında istikrar

Sektör lideri mobil bankacılık uygulaması (%15)

Sektör lideri kredi kartı Worldcard ‘ın liderliğini perçinleyecek CRM ve müşteri hizmetleri uygulamaları

İlk parakende banka olmanın verdiği köklü kültür ile bireysel bankacılıkta yenilikçi ve ödüllü CRM uygulamaları (2012 CRM ExcellenceAwards-EMEA Gold, Customer Analytics)

slide13

Veri Ambarı Mimarisi

Source Systems

Analytical Applications

ETL and Metadata

CoreBanking

INTBANK

Workflow

OpenWorld

HOST

(CreditCard)

X

database

Y

database

INTBANK

database

W

database

T

database

Budgeting and planning

Real Time Data Integration

Campaign

Mangmt

Job

scheduling

ODS

( Operational Data Store)

Data Mining

Power Designer

Data Modeling

Basel II Calculation

Enterprise Data Warehouse

ODS2

DW Schemas

Profitibility Data

Mart (MIS)

Credit Scoring

BO Repository

Business Model (Universes)

Retail

Data Mart

(CRM02)

Credit Card Data Mart

CRM Data Mart

Data Mining Data Mart

Other data marts

FraudDetection

Business Intelligence

Ad Hoc Reporting

WorldReport

Merchant Reporting

Kartograf

OLAP Reporting

Seyir Defteri

Wealth Management

Akıl Defteri

Customer Management

Single Pyramid

Profitability Management

KKSUBE

branch reporting

rakamlarla ykb veri ambar

Database

  • Sybase IQ 15.2
Rakamlarla YKB Veri Ambarı
  • DW Büyüklüğü?
  • 70 TB
  • DW toplam tablo sayısı?
  • ~17,000 tablo
  • ETL Yöntemi
  • Inhouse Development
  • DW kaynak db sayısı?
  • 15+ ( Önemli bir kısmı ODS üzerinden geçerek )
  • Kaç farklı tipte Db ile veri alışverişi var?
  • 6 ( Oracle, Exadata, SQL Server, MySQL, Mainframe, SAS )
  • ETL deki job sayısı?
  • ~15,000

Data Warehouse

  • Günlük çalışan job sayısı?
  • ~10,000
  • Diğerleri aylık, haftalık, vs
  • Aylık sorgu sayısı?
  • ~1,6 milyon defa ( Aralık-12 )
  • Gecelik proses edilen data miktarı?
  • ~3,5 TB

ETL

slide15
İçerik

Yapı Kredi Hakkında

Teknolojik Dönüşüm Çağı

Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü

Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci

Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu

entegrasyon platformu se im s reci
Entegrasyon Platformu Seçim Süreci

RFP

POC

HW & Kurulum

Satınalma

Mimari Belirleme

Projeler

Eğitim

Seçilen Platform

yap kredi de veri entegrasyonu kapsam
Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Kapsamı
  • Öncelikli Kapsam:
  • Veri ambarı ve datamartların ETL otomasyonu
  • Veri ambarı ve datamartların veri arşivleme ile büyümesinin kontrol altına alınması
  • Arşivlenen verilerin «data federation» yöntemi ile erişilebilir kılınması
  • Veri ambarı ve datamartların test datası oluşturma ve veri maskelemesi
  • Veri ambarı ve datamartların kaynaktan önyüze kadar uçtan uca metadata yönetiminin yapılabilmesi ve etki analizi çıkarılabilmesi
  • ETL veri kalitesi amacıyla veri profilleme
  • Orta Vadeli Kapsam;
  • Online data entegrasyonu- web service
  • High Availability – Grid mimari
  • Yapısal olmayan verinin entegrasyonu (word, PDF, email, logfile )
  • Big data entegrasyonu
mevcut durum
Mevcut durum

Enterprise BI, Reporting

CRM Applications

Source1

ODS

DWH

Replication

Source2

Codes

Codes

DMart

Source15

DMart

DMart

etl tool kullan m sonras durum
ETL Tool Kullanımı sonrası durum

Enterprise BI, Reporting

Enterprise Metadata

CRM Applications

Source1

ODS

DWH

Replication

Source2

ETL

ETL

DMart

Source15

Data

Masking

Data

Virtualisation

DMart

TestData

Archives

DMart

Enterprise Data Services

slide21
İçerik

Yapı Kredi Hakkında

Teknolojik Dönüşüm Çağı

Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü

Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci

Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu

en iyi veri ambar z mleri bile yeni kullan m tarzlar i in yeniden kurgulanmaya ihtiya duyuyor
En iyi Veri Ambarı çözümleri bile yeni kullanım tarzları için yeniden kurgulanmaya ihtiyaç duyuyor!

Daha fazla esneklik

Daha fazla performans

Sürekli yeni veri tiplerinin ortaya çıkması ( big data, unstructured, video streaming )

Farklı beklentileri olan farklı kullanıcı gruplarının doğması

Gittikçe artan analitik ihtiyaçlar (descriptive, predictive, prescriptiveanalytics )

artan analitik ihtiya lar
Artan analitik ihtiyaçlar

DescriptiveAnalytics

Klasik DW, BI raporlama. Geçmiş verilere bakarak performansın sebeplerini görmeye yarar. Satış, pazarlama, operasyon, finans verilerine bakan tüm yönetim raporlamaları

DW

Geçmişe ait data

PredictiveAnalytics

Tarihsel dataya ilaveten kurallar, algoritmalar ve dış kaynak datalar harmanlanarak geleceğe dair öngörüde bulunulmasına yardımcı olur.

DW+ D.Mining

Gelecek öngörüsü

Geçmişe ait data

External Data

Kurallar, Algoritmalar

PrescriptiveAnalytics

Gelecek öngörüsü

DW+

D.Mining+

Big Data+

MachineLearning

Tahminlemenin ötesine geçer. Geleceğe dönük öngörünün yanı sıra, öngörülerden elde edilecek optimum fayda için karar vericilerin alması gereken aksiyonları da önerir.

Geçmişe ait data

Optimum fayda

External Data

Aksiyonlar

Kurallar, Algoritmalar

veri ambar yakla m nda de i im ka n lmaz
Veri Ambarı yaklaşımında değişim kaçınılmaz…

Gartner’a göre ;

Strategic Big Data:Big Data is moving from a focus on individual projects to an influence on enterprises’ strategic information architecture.

Dealing with data volume, variety, velocity and complexity is forcing changes to many traditional approaches. This realization is leading organizations to abandon the concept of a single enterprise data warehouse containing all information needed for decisions.

Instead they are moving towards multiple systems, including content management, data warehouses, data marts and specialized file systems tied together with data services and metadata, which will become the “logical” enterprise data warehouse.

( Gartner 2013 Summit )