Yapı Kredi Bankası Veri Entegrasyonu Süreci

1. Yapı Kredi BankasıVeri Entegrasyonu Süreci Ahmet Vefa Erdem Şubat 2013

2. İçerik Yapı Kredi Hakkında Teknolojik Dönüşüm Çağı Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu

3. Yapı Kredi Hakkında • 1944 te kuruldu, Türkiye’nin ilk ulusal çaplı parakende odaklı özel bankası • 127 milyar TL konsolide aktif büyüklük( 30.Eyl.2012 ) • 928 şube • 2,825 ATM • 17,000 personel • 6,4 milyon aktif müşteri • # 1 : 8 milyon Kredi Kartı (%19 üye işyeri, %13,6 kart sayısı ) • 2,3 milyon internet bankacılığı kullanıcısı • %80 : ADK dan gerçekleşen işlemlerin oranı • # 1 : Mobil bankacılık ( %15 mobil bankacılık sektöründeki payı ) • # 1 : Factoring (%14,3 Pazar payı ) • # 1 : Leasing ( %17,2 Pazar payı ) • Yurt dışı iştirakler: Hollanda, Rusya, Azerbaycan • Güçlü sermayedarlar : Koç Holding ve UniCredit

4. Yapı Kredi : Sektöründe BT öncüsü • 1967: Türk bankacılık sektöründe bilgisayarı ilk kullanan banka • 1984: Şubeler arası online uygulamaya ilk geçen banka • 1988 : Kredi kartı ve tüketici kredilerini ilk sağlayan banka • 1991 : Telefon bankacılığı ve Kredi Kartı Bağlılık Programını ilk başlatan banka • 1995 : ISO 9001 kalite sertifikasını ilk alan banka • 2002 : Mobil POS uygulamasını ilk kullanan banka • 2006 : Koçbank ve Yapı Kredi BT sistemlerini başarılı bir şekilde birleştirerek sektördeki en büyük birleşmeyi tamamlayan banka • 2007 : World Card programını yeniden yapılandıran ve müşterilerine aynı marka altında çok daha esnek servisler sunan banka • İlk Türkçe Finansal I-phone uygulamasını sunan banka • Engellilerin kolay kullanımı için özel olarak geliştirilmiş ATM ‘leri ilk kullanıma açan banka

5. İçerik Yapı Kredi Hakkında Teknolojik Dönüşüm Çağı Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu

6. Teknolojik Dönüşüm Çağı High Performanceanalytics E-commerce DW Applience Mobile marketing In Database Mining In Memory Databases ERP f-commerce Mobile Banking SaaS Social CRM PRM

7. Bireysel Dönüşüm Mobil cihaz bağımlılığı : Nomofibia ! Sanal Sosyalleşme Paradoksu

8. Tüketicinin Dönüşümü

9. 37 mio Türkiye’nin İnternet ile Dönüşümü • Türkiyedeki internet kullanıcısı sayısı • Dünyadaki en kalabalık ilk 33 ülkeden sonraki 197 ülke nüfusundan fazla • %66 • Genç nüfusun internet kullanma oranı • %20, • 29 mio • İnternetteki kitlenin netten alışveriş yapma oranı • Geriye kalan potansiyel e-ticaret müşterisi internet kullanıcısı 29.6 milyon • 162 mio • 30,6 milyar TL • Türkiye’de 2012 yılında gerçekleşen E-Ticaret hacmi • Türkiye’de 2012 yılında gerçekleşen e-ticaret işlem adedi • ( * Gümrük ve Ticaret Bakanlığı Müsteşarlığı-2012 )

10. Türkiye’nin İnternet ile Dönüşümü • ( *Gümrük ve Ticaret Bakanlığı Müsteşarlığı )

11. İçerik Yapı Kredi Hakkında Teknolojik Dönüşüm Çağı Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu

12. Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü Harmoni ve OpenWorld gibi büyük dönüşüm programları ile servis bazlı mimari ve açık sistemlere geçiş Veri Yönetişimi politikalarının belirlenmesi SDLC ile kalite standartlarında istikrar Sektör lideri mobil bankacılık uygulaması (%15) Sektör lideri kredi kartı Worldcard ‘ın liderliğini perçinleyecek CRM ve müşteri hizmetleri uygulamaları İlk parakende banka olmanın verdiği köklü kültür ile bireysel bankacılıkta yenilikçi ve ödüllü CRM uygulamaları (2012 CRM ExcellenceAwards-EMEA Gold, Customer Analytics)

13. Veri Ambarı Mimarisi Source Systems Analytical Applications ETL and Metadata CoreBanking INTBANK Workflow OpenWorld HOST (CreditCard) X database Y database INTBANK database W database T database Budgeting and planning Real Time Data Integration Campaign Mangmt Job scheduling ODS ( Operational Data Store) Data Mining Power Designer Data Modeling Basel II Calculation Enterprise Data Warehouse ODS2 DW Schemas Profitibility Data Mart (MIS) Credit Scoring BO Repository Business Model (Universes) Retail Data Mart (CRM02) Credit Card Data Mart CRM Data Mart Data Mining Data Mart Other data marts FraudDetection Business Intelligence Ad Hoc Reporting WorldReport Merchant Reporting Kartograf OLAP Reporting Seyir Defteri Wealth Management Akıl Defteri Customer Management Single Pyramid Profitability Management KKSUBE branch reporting

14. Database • Sybase IQ 15.2 Rakamlarla YKB Veri Ambarı • DW Büyüklüğü? • 70 TB • DW toplam tablo sayısı? • ~17,000 tablo • ETL Yöntemi • Inhouse Development • DW kaynak db sayısı? • 15+ ( Önemli bir kısmı ODS üzerinden geçerek ) • Kaç farklı tipte Db ile veri alışverişi var? • 6 ( Oracle, Exadata, SQL Server, MySQL, Mainframe, SAS ) • ETL deki job sayısı? • ~15,000 Data Warehouse • Günlük çalışan job sayısı? • ~10,000 • Diğerleri aylık, haftalık, vs • Aylık sorgu sayısı? • ~1,6 milyon defa ( Aralık-12 ) • Gecelik proses edilen data miktarı? • ~3,5 TB ETL

15. İçerik Yapı Kredi Hakkında Teknolojik Dönüşüm Çağı Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu

16. Entegrasyon Platformu Seçim Süreci RFP POC HW & Kurulum Satınalma Mimari Belirleme Projeler Eğitim Seçilen Platform

17. Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Kapsamı • Öncelikli Kapsam: • Veri ambarı ve datamartların ETL otomasyonu • Veri ambarı ve datamartların veri arşivleme ile büyümesinin kontrol altına alınması • Arşivlenen verilerin «data federation» yöntemi ile erişilebilir kılınması • Veri ambarı ve datamartların test datası oluşturma ve veri maskelemesi • Veri ambarı ve datamartların kaynaktan önyüze kadar uçtan uca metadata yönetiminin yapılabilmesi ve etki analizi çıkarılabilmesi • ETL veri kalitesi amacıyla veri profilleme • Orta Vadeli Kapsam; • Online data entegrasyonu- web service • High Availability – Grid mimari • Yapısal olmayan verinin entegrasyonu (word, PDF, email, logfile ) • Big data entegrasyonu

18. Yapı Kredi Veri Entegrasyonu Hedef Kazanımlar

19. Mevcut durum Enterprise BI, Reporting CRM Applications Source1 ODS DWH Replication Source2 Codes Codes DMart Source15 DMart DMart

20. ETL Tool Kullanımı sonrası durum Enterprise BI, Reporting Enterprise Metadata CRM Applications Source1 ODS DWH Replication Source2 ETL ETL DMart Source15 Data Masking Data Virtualisation DMart TestData Archives DMart Enterprise Data Services

21. İçerik Yapı Kredi Hakkında Teknolojik Dönüşüm Çağı Yapı Kredi’nin BT Dönüşümü Yapı Kredi’de Veri Entegrasyonu Süreci Yapı Kredi Veri Ambarı Vizyonu

22. En iyi Veri Ambarı çözümleri bile yeni kullanım tarzları için yeniden kurgulanmaya ihtiyaç duyuyor! Daha fazla esneklik Daha fazla performans Sürekli yeni veri tiplerinin ortaya çıkması ( big data, unstructured, video streaming ) Farklı beklentileri olan farklı kullanıcı gruplarının doğması Gittikçe artan analitik ihtiyaçlar (descriptive, predictive, prescriptiveanalytics )

23. Artan analitik ihtiyaçlar DescriptiveAnalytics Klasik DW, BI raporlama. Geçmiş verilere bakarak performansın sebeplerini görmeye yarar. Satış, pazarlama, operasyon, finans verilerine bakan tüm yönetim raporlamaları DW Geçmişe ait data PredictiveAnalytics Tarihsel dataya ilaveten kurallar, algoritmalar ve dış kaynak datalar harmanlanarak geleceğe dair öngörüde bulunulmasına yardımcı olur. DW+ D.Mining Gelecek öngörüsü Geçmişe ait data External Data Kurallar, Algoritmalar PrescriptiveAnalytics Gelecek öngörüsü DW+ D.Mining+ Big Data+ MachineLearning Tahminlemenin ötesine geçer. Geleceğe dönük öngörünün yanı sıra, öngörülerden elde edilecek optimum fayda için karar vericilerin alması gereken aksiyonları da önerir. Geçmişe ait data Optimum fayda External Data Aksiyonlar Kurallar, Algoritmalar

24. Artan analitik ihtiyaçlar

25. Veri Ambarı yaklaşımında değişim kaçınılmaz… Gartner’a göre ; Strategic Big Data:Big Data is moving from a focus on individual projects to an influence on enterprises’ strategic information architecture. Dealing with data volume, variety, velocity and complexity is forcing changes to many traditional approaches. This realization is leading organizations to abandon the concept of a single enterprise data warehouse containing all information needed for decisions. Instead they are moving towards multiple systems, including content management, data warehouses, data marts and specialized file systems tied together with data services and metadata, which will become the “logical” enterprise data warehouse. ( Gartner 2013 Summit )

26. Teşekkürler !