statistik non parametrik
Download
Skip this Video
Download Presentation
STATISTIK NON PARAMETRIK

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 52

STATISTIK NON PARAMETRIK - PowerPoint PPT Presentation


  • 164 Views
  • Uploaded on

STATISTIK NON PARAMETRIK. MATERI APLIKASI STATBIS. DEFINISI. Statistik nonparametrik adl suatu uji yg modelnya tidak menetapkan adanya syarat-syarat tertentu ttg parameter populasi yg merupakan sumber sampel penelitiannya .

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'STATISTIK NON PARAMETRIK' - mallory-gonzalez


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
statistik non parametrik

STATISTIK NON PARAMETRIK

MATERI APLIKASI STATBIS

definisi
DEFINISI
  • Statistiknonparametrikadlsuatuujiygmodelnyatidakmenetapkanadanyasyarat-syarattertentuttg parameter populasiygmerupakansumbersampelpenelitiannya.
  • Statistiknonparametrikadltiadanyaanggapanbhwskor-skoratau data-data ygdianalisisditarikdarisuatudistribusitertentumisalnyadaridistribusi normal.
kelebihan statistik nonparametrik
KelebihanStatistikNonparametrik

Kelebihanprosedurpengujianmenggunakanstatistiknonparametrikdibandingkandenganstatistikparametrikialah :

1.  Asumsi yang digunakan minimum sehinggamengurangikesalahanpenggunaan

2.  Perhitungandapatdilakukandengancepatdanmudah

3.  KonsepdanMetodeNonparametrikmudahdipahamibahkanolehseseorangdengankemampuanmatematik yang minim

4.  Dapatditerapkanpadaskalapeubahkualitatif (Nominal dan ordinal)

kekurangan statistik nonparametrik
KekuranganStatistikNonparametrik

Kekuranganprosedurpengujianmenggunakanstatistiknonparametrikdibandingkandenganstatistikparametrikialah :

  • Biladigunakanpada data yang dapatdiujimenggunakanstatistikaparametrikmakahasilpengujianmenggunakanstatistiknonparametrikmenyebabkanpemborosaninformasi
  • Tidakadanyasistematika yang jelassepertipada

metode parametrik.

  • Hasilnya dapat meragukan karena kesederhanaan metodenya.
  • Tabel-tabelyang dipakailebihbervariasidibandingtabel-tabelstandarpadametodeParametrik.
kapan prosedur nonparametrik digunakan
KapanProsedurNonparametrikdigunakan ?

ProsedurNonparametrikdigunakansebaiknya :

1. Bilahipotesis yang diujitidakmelibatkansuatu parameter populasi

2. Biladata telahdiukurmenggunakanskala nominal atau ordinal

3. Bilaasumsi-asumsi yang diperlukanpadasuatuprosedurpengujianparametriktidakterpenuhi

4. Bilapenghitunganharusdilakukansecara manual

kasus satu sampel
KasusSatuSampel
  • Uji Binomial

Uji Binomial mengujihipotesistentangsuatuproporsipopulasi.

Ciribinomial adalah data berupadua(bi) macamunsur, yaitu ‘gagal’ atau ‘sukses’ yang diulangsebanyakn kali.

Salahsatucontohuntukpenerapanuji Binomial adalahpelemparansebuahmatauangberkali-kali, dimana ‘sukses’ diartikanjikahasilpelemparanadalah‘angka’, sedang ‘gagal’ diartikansebagaimunculnya ‘gambar’.

contoh
CONTOH

Sebuahmatauang yang terdiridariduasisi, yaituangkadangambardilempar

sebanyak 17 kali denganhasilsebagaiberikut (1 berartimuncul ‘angka’ dan 0 berartimuncul ‘gambar’).

slide8
Misallemparankesatumenghasilkanangka 0 yang berartilemparantersebutmemunculkan‘gambar’, sedanglemparankeduamemunculkan ‘angka’ hinggadiberinilai1. Demikianseterusnya.

Akandilihatapakahhasilpelemparandiatassudahmenunjukkanpelemparanyang ‘fair’ ataumengikutidistribusi binomial?

kasus satu sampel1
KASUS SATU SAMPEL
  • RUN TEST

Digunakanuntuk : mengujiapakahsuatusampel yang diambildarisuatupopulasiadalahsampelacak (random).

contoh 1
CONTOH 1

Manajerpemasaranperusahaankeretaapiinginmengetahuiapakahpolakedatanganpenumpangberdasarkanjeniskelamin, apakahbersifat random. Diambil 100 sampelpada jam tertentupadasuatuloket yang telahditetapkan.

(Data lihatdi file excel, worksheet soal 2)

langkah langkah penyelesaian
LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN
  • Input data dalam data editor.
  • Klik Analyze/Nonparametric Test/Runs.
  • Masukkanvariabelpolakedatangankedalamvariabel list(s) danklik Mode.
  • Klik OK.
interpretasi
INTERPRETASI
  • Hipotesis :

H0 : Polakedatanganpenumpangbersifatacak.

H1 : Polakedatanganpenumpangtidakbersifatacak.

KriteriaUji : Tolakhipotesisnolbilaasymtotic significant value uji run test < 0,05

interpretasi1
INTERPRETASI
  • Olehkarenanilaiasymtotic significant value uji run test sebesar 0,423 (> 0,05), makahipotesisnolditerima yang berartibahwapolakedatanganpenumpangbersifatacak, tidakadakecenderungansuatujeniskelamintertentulebihmendominasiuntukdatangpadawaktutertentu.
soal latihan
SOAL LATIHAN
  • Skorhasilujian 30 siswa yang diambildarisuatupopulasi. Apakahpengambilansampeltersebutbersifatacak?
  • Data lihat file excel, worksheet soal 3

(Petunjuk : buatdahuluhipotesisnya)

satu sampel kolmogorov smirnov
SATU SAMPEL KOLMOGOROV-SMIRNOV
  • Dipergunakanuntuk :
  • Test satusampelKolmogorov-Smirnov adalah test goodness of fit artinyatingkatkesesuaianantaradistribusiserangkaiansampel (skor yang diobservasi) dengansuatudistribusiteoritistertentu.
  • Dalampenelitian test satusampelKolmogorov-Smirnov umumnyadigunakanuntukmengujiasumsinormalitas data.
contoh soal
CONTOH SOAL

Apakah data hasilskorpsikotest 100 mahasiswaberdistribusi normal?

(Data di file excel, worksheet 4)

Denganhipotesis :

H0 : Data skorpsikotesberdistribusi normal

H1 : Data skorpsikotestidakberdistribusi normal

KriteriaUji :

Tolakhipotesisnolbilaasymtoticsignifikan value ujiKolmogorov-Smirnov < 0,05

langkah langkah penyelesaian1
LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN
  • Input data ke data editor
  • Klik Analyze/Nonparametric Test/ 1 Sample K-S.
  • Masukkanvariabelhasilskorkekolom Test Variable List.
  • Pilih Normal pada Test Distribution
interpretasi2
INTERPRETASI
  • Olehkarenanilaiasymtotic significant value ujiKolmogorov-Smirnov sebesar 0,542 (>0,05), makahipotesisnolditerima yang artinya data skorpsikotest 100 orangmahasiswamengikutifungsidistribusi normal.
soal latihan1
SOAL LATIHAN
  • Perusahaan asuransiinginmemodelkanjumlahkecelakaanmobil. Perusahaan telahmempunyaisampel data random tentangpengendarapadaberbagaiwilayah. DenganujiKolmogorov-Smirnov perusahaanhendakmenjawabapakahjumlahkecelakaanmengikutipoladistribusi Poisson atautidak?
  • Data di file excel, worksheet soal 5
kasus dua sampel berhubungan
KASUS DUA SAMPEL BERHUBUNGAN
  • Tesduasampelberhubungandipergunakanpenelitiuntukmengetahuiapakahterdapatperbedaanataukesamaanresponsdiantaraduakelompok data yang salingberhubungan.
  • UJI McNEMAR

Digunakanuntuk :

  • Rancanganpenelitiandenganmembandingkansebelumdansesudahperistiwa/treatment dimanatiaporang/subjekdigunakanpengontroldirinyasendirinya.
  • UjiMcNemardigunakanuntukcrosstabulasi data

2 x 2 denganskalapengukuran nominal (binary respons).

contoh soal1
CONTOH SOAL
  • Diambilsampel 50 orangdandimintauntukmenentukanpemilihansalahsatukandidatgubernur yang akandipilihpada PILKADA. Ingindiketahuiapakahterdapatperbedaanatauperubahanpilihanrespondenterhadapcalonkandidatgubernursebelumdansesudahdilakukandebatterbukaditelevisi?
  • Catatan :

Data di file excel, worksheet soal 6

  • Kandidat A diwakiliolehangka 0 dankandidat B olehangka 1.
hipotesis
Hipotesis
  • H0 : Tidakterdapatperubahanpemilihan yang signifikanakankandidatgubernursebelumdansesudahacaradebatterbukaditelevisi.
  • H1 : Terdapatperubahanpemilihan yang signifikanakankandidatgubernursebelumdansesudahacaradebatterbukaditelevisi.
langkah langkah penyelesaian2
LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN
  • Input data ke data edtor
  • Klik Analyze/Nonparametric Test/2 related Samples.
  • Masukkankeduavariabelkedalamkolom Test Pairs List, pilihMcNemar, klik OK.
interpretasi3
INTERPRETASI
  • Tabelpertamamenunjukkanhasil cross tabulasi data sebelumdansesudahdebatterbuka. Ada 8 orang yang sebelumdebatterbukamemilihkandidat A dantetapmemilihkandidat A setelahdebatterbuka. Ada 19 orang yang sebelumnyamemilihkandidat A danberubahmemilihkandidat B setelahdebatterbuka, dst.
  • Dr tabel Test Statistics diketahuinilai p-value ujiMcNemarsebesar 0,007 (< 0,05), artinyaadaperubahansignifikanpemilihankandidatgubernursebelumdansesudahdebatterbuka yang dilakukanditelevisi.
soal latihan2
SOAL LATIHAN
  • Perusahaan detergen “Surfplus” melakukanstrategipromosi door to door. Denganmendatangi customer secaralangsungdanjugaditayangkansecaralangsungdalamiklan TV. Promosidilakukanterhadap 197 customer.
  • Akandilihatresponpara customer tsbdalammembelidetergenSurfplus.
  • Catatan : Data di file excel, worksheet soal 7
  • Keterangan : Negatifartinya customer tidakmembelidetergenSurfplusataumembelidetergen lain (kode 0)

Positifartinya customer membelidetergenSurfplus (kode 1)

dua sampel independen
DUA SAMPEL INDEPENDEN
  • Digunakanuntukmengetahuiapakahterdapatperbedaanresponsdari 2 populasi data yang salingindependen.
  • UJI MANN-WHITNEY

Jikatercapaisetidak-tidaknyapengukuran ordinal, test U kelompoksampelindependentelahditarikdaripopulasi yang sama. Tesinimerupakantes yang paling kuatdiantarates-tesnonparametrik. Tesinimerupakanalternatif lain dariujiparametrikketika data yang diambildalampenelitiannyalebihlemahdariskala interval.

contoh soal2
CONTOH SOAL
  • Seorangpenelitibidangpendidikaninginmengetahuiapakahterdapatperbedaanskorkemampuan verbal siswabarutingkat SMA antarasiswa yang tinggaldikotadandidesa. Diambilsampel 50 orang yang terdiridari 30 siswa yang tinggaldikotadan 20 siswa yang tinggaldidesa.
  • Data di file excel, worksheet soal 8.
hipotesis1
HIPOTESIS
  • H0 : Tidakterdapatperbedaan yang signifikanterhadapskorkemampuan verbal antarasiswa yang tinggaldidesadandikota.
  • H1 : Terdapatperbedaan yang signifikanterhadapskorkemampuan verbal antarasiswa yang tinggaldidesadandikota.
langkah langkah penyelesaian3
LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN
  • Input data ke data editor
  • Klik Analyze/Non Parametric Test/ 2 Sample Independent.
  • Masukkanvariabelskorkemampuan verbal dalamkolom Variable List.
  • Masukkanvariabeltempattinggaldalamkolom Grouping Variable, klik OK.
interpretasi4
INTERPRETASI
  • Olehkarenanilaiasymp. signifikanuji U Mann Whitney sebesar 0,552 (> 0,05), makaterimahipotesis nol. Artinyadapatdisimpulkanbahwatidakterdapatperbedaan yang nyatahasilkemampuan verbal siswabaru SMA yang tinggaldidesadandikota.
k sampel yang saling berhubungan
K SAMPEL YANG SALING BERHUBUNGAN
  • Uji Q Cochran

Uji Cochran dilakukanterhadaptigaataulebihsampelberpasangan, dimanadatanyaberupa data-data berskala nominal atau data kategori. Cochran mengujihipotesisbahwabeberapapasangansampeladalahsama. Cochran merupakanpengembanganmetodeMcNemar yang digunakanuntuk 2 sampelberpasangan.

contoh1
CONTOH
  • Penelitisosial-politikdisuatulembagasurveiinginmengetahuiapakahterdapatperubahanpreferensimasyarakatterhadapcalonkandidatgubernur A. Dilakukan 3 kali surveisecaraberuntun, yaitusebelummasakampanye, ketikamasakampanyedanmasatenang (antaramasakampanyedanwaktupemilihan). Data yang diperolehadalahsbb.
  • Data bisadilihatdi file excel worksheet soal 1
hipotesis2
HIPOTESIS

Ho :

Tidakterdapatperubahanpreferensiterhadapkandidatgubernurtertentuantarasebelum, ketikadansesudahmasakampanye.

H1 :

Terdapatperubahanpreferensiterhadapkandidatgubernurtertentuantarasebelum, ketikadansesudahmasakampanye.

langkah langkah penyelesaian4
LANGKAH-LANGKAH PENYELESAIAN
  • Input data ke data editor
  • Klik Analyze/ Nonparametric Test/ K Related Samples
  • Masukkanvariabelsebelum, ketikadansesudahkekolom Test Variable.
  • Pilih Cochran’s Q pada Test type
  • Klik OK
interpretasi5
INTERPRETASI

Olehkarenanilaiasymp. Sig. (p-value) sebesar 0,046 (< 0,05), makaterdapatperubahan yang cukupsignifikanterhadappreferensimasyarakatterhadapkandidatcalongubernur A sebelum, ketikadansesudahmasakampanye. Dari tabel frequencies terlihatbahwaada 13 responden yang memutuskanuntuktidakmemilihkandidatgubernur A.

soal latihan3
SOAL LATIHAN
  • Kerjakansoal 2 dalam file excel

Tingkat keberhasilanpenyemaianseringditentukanoleh media tanamnya. Responpenggunaanbeberapa media tanampadapersemaianadlsbb:

Media 1 : tanahmurni

Media 2 : tanahcampurpasir

Media 3 : pasir

Media 4 : serbukgergaji

Media 5 : sekampadi

Buatdahuluhipotesisnya!

k sampel independen
K SAMPEL INDEPENDEN
  • UJI KRUSKAL-WALLIS
  • Kruskal-Wallis samahalnyasepertianalisisvarians (ANOVA) akantetapiKruskal-Wallis tidakmemerlukanadanyaasumsidistribusi normal.
  • Analisisvarians ranking satuarahKruskal-Wallis inibergunauntukmenentukanapakah k sampelindependenberasaldaripopulasi yang berbeda.
  • Tesinimempunyaianggapanbahwavariabel yang dipelajariberasaldaridistribusikontinusehinggamembutuhkanpengukuran minimal berskala ordinal.
contoh soal3
CONTOH SOAL
  • Apakahterdapatperbedaanskorkreativitasdalamperlombaansiswatamankanak-kanakantaraempattamankanak-kanak yang berbeda. Data yang diperolehadalahsbb.
  • (lihat data soal 4 )
langkah penyelesaian
LANGKAH PENYELESAIAN
  • Input data dalam data editor
  • Klik Analyze/Nonparametric Test/K Sample Independent
  • Masukkanvariabelskordalamkolom Variable List.
  • Masukkanvariabel TK dalamkolom Grouping variable
  • Klik define range, isi min = 1 dan max = 4.
  • Klik Ok
interpretasi6
INTERPRETASI
  • Rata-rata skoruntuksiswa TK A adl 26,76; sedangkan TK B adl 13,55; TK C adl 11,65 dan TK D adl 30,05. Hal inimenunjukkanbhwsiswa TK D memilikiskorkreatifitas yang lebihtinggikemudiankelompok A, B dan C.
  • Dari tabel test statistics diperolehnilai p-value ujiKruskal-Wallis sebesar 0,000 (< 0,05), artinyahipotesisnolditolaksehinggabenarbhwterdapatperbedaan yang signifikanhasilskorkreativitassiswaempat TK yang berbedadimana TK D memilikiskor yang lebihtinggi.
soal latihan4
SoalLatihan
  • Penelitiinginmengetahuiapakahadapengaruh treatment danhasilcabai.

treatment : (1) pupukkandang; (2) pupukkimiadan (3) kontrol

(lihatsoal 5, buatdahuluhipotesisnya)

2. PenelitipadaDepartemenPertanianmelakukanpenelitianttg rasa melon. Melon tsbditumbuhkandalam 3 media tumbuh yang berbedayaitu media merah, birudanhitam. Uji rasa melon dilakukanthdsejunlahrespondenutkmencobaketigajenis melon tsb. Rasa melon dibedakanmjd 5 kelas : sangatenak, enak, lumayan, tidakenakdansangattidakenak.

(lihatsoal 6, buatdahuluhipotesisnya)

ad