1 / 53

STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK. Uji Mann Withney (Uji U ). Uji Mann Whitney atau uji U digunakan untuk menguji hipotesis komparatif bila datanya berskala ordinal pada sampel independen . Dua sampel dikatakan independen bila masing-masing anggota sampel diberi perlakuan sekali .

heidi
Download Presentation

STATISTIKA NON PARAMETRIK

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA NON PARAMETRIK

  2. Uji Mann Withney(Uji U) • Uji Mann Whitney atauuji U digunakanuntukmengujihipotesiskomparatifbiladatanyaberskala ordinal padasampelindependen. • Duasampeldikatakanindependenbilamasing-masinganggotasampeldiberiperlakuansekali. • SebagaicontohdiinginkanuntukmembandingkannilaiujianStatistikaantara 2 jurusanSosiologidanjurusanPsikologi. • Ujiinidikembangkanoleh H.B. Mann dan Dr. Whitney padatahun 1947.

  3. Langkah-langkahuji U • Merumuskanhipotesis. • Menentukantarafsignifikansiα = 0,05. • Menentukankriteriapengujian : Ho ditolakjikanilai-p lebihkecildaritingkatsignifikansiα sedangkan Ho diterimajikanilai-p lebihbesardaritingkatsignifikansiα.

  4. Contoh • Diinginkanuntukmenentukanmetodepembelajaran yang efektifdalamprosespembelajaranyaitumetode A danmetode B. Jikametode A dikenakanpadakelompok 1 sedangkanmetode B dikenakanpadakelompok 2. • Hasilbelajarkeduakelompoktersebutdinyatakandalamtabelberikut. • Metodemanakah yang lebihbaikdiantarakeduametodetersebut ?

  5. Tabelhasilbelajar

  6. Langkah-langkahanalisis • Hipotesis : H0 : Tidakterdapatperbedaannilaitesantarakelompok 1 dankelompok 2. H1 : Terdapatperbedaannilaitesantarakelompok 1 dankelompok 2. • Tarafsignifikansiα = 0,05

  7. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,631 yaitulebihbesardaritingkatsignifikansiα = 5 % sehingga Ho diterima. • Berartitidakterdapatperbedaanhasilteskelompok 1 dankelompok 2 ataukeduametodetidakada yang lebihbaik.

  8. Problem Solving : Soal 1 • Sebuahpenelitiandilakukanuntukmengetahuiperbedaantingkatproduktifitaskaryawandiruanganber-AC dengankaryawan yang ruangannyatidakber-AC. • Untukkeperluantersebut, diambilsampelsebanyak 15 karyawan PT. ANU. • Hasilpenelitiannyadinyatakandalamtabelberikut. • Apakahterdapatperbedaantingkatproduktifitaskaryawandiruanganber-AC dengankaryawandiruangantidakber-AC.

  9. Data

  10. Problem Solving : Soal 2 • Data padatabelberikutinimengenaipengetahuanmasyarakatdesadankotamengenai flu burungsesudahdiberipenyuluhan. • Apakahterdapatperbedaanpengetahuanmasyarakatdesadankotasesudahdiberipenyuluhan ?

  11. Data

  12. Uji T (Wilcoxon Match Pairs Test) • Uji T digunakanbila data berskala ordinal padaduasampel yang salingberhubungan (related). • Duasampeldikatakanberhubunganjikasampelpertamaadalahsampel yang diperolehsebelumperlakuan (treatment) sedangkansampel yang lain diperolehsesudahperlakuan.

  13. Misalkandiinginkanuntukmengetahuiefektifitassebuahmetodepembelajaran yang dikenakanpadasekelompokmahasiswa. Sekelompokmahasiswatersebutdikenai 2 kali tesyaitutesawal (prestest) dantesakhir (posttest). • Apakdiujiapakahhasilprestestdanhasilposttestsamaatautidak. • Ujiinidiperkenalkanoleh Frank Wilcoxonpadatahun 1945.

  14. Contoh • Seorang guru inginmengetahuiefektifitassuatumetodepembelajaran. Untukitudigunakanmetodepembelajarandikelasnya. • Sebelumpelajarandimulaisiswadiberi pretest dansesudahpembelajaransiswadiberi posttest. • Hasilkeduatestersebutdinyatakanpadatabel. • Apakahhasilkeduatestersebutberbeda ?

  15. Data

  16. Langkah-langkah • Hipotesis : Ho : Tidakterdapatperbedaanhasil pretest dan posttest. H1 : Terdapatperbedaanhasil pretest dan posttest. Tarafsignifikansiα = 0,05.

  17. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,142 sehingga Ho diterimaberartitidakterdapatperbedaanhasil pretest dan posttest. • Hal ituberartibahwametodepembelajarantersebuttidakefektif.

  18. Problem Solving : Soal 3 • Sebuahpenelitiandilakukanuntukmengetahuiperbedaanmotivasibelajarsebelumdansesudahruangkuliahdipasang AC. • Untukkeperluantersebut, diambilsampelsebanyak 15 mahasiswa. Hasilpenelitiandiperoleh data padatabel. • Apakahterdapatperbedaanmotivasibelajarmahasiswasebelumdansesudahruangkuliahdipasang AC.

  19. Data

  20. Soal 4 • Sebuahpenelitiandilakukanuntukmengetahuiperbedaanperilakukonsumtifmasyarakatkota X sebelumdansesudahdibangun mall dikota X. • Berikutini data mengenaiperilakukonsumtifmasyarakatkota X sebelumdansesudahada mall. • Apakahterdapatperbedaanperilakukonsumtifmasyarakatkota X sebelumdansesudahada mall.

  21. Data

  22. UjiKruskall Wallis • Ujiinidigunakanuntukmengujihipotesiskomparatifapabila data berskala ordinal padalebihdari 2 sampelindependen. • Langkah-langkahnya : 1. Menentukanhipotesis. 2. Menentukantingkatsignifikansiα. 3. Menentukankriteriapengujian : H0 diterimabilanilai-p lebihbesardaritingkatsignifikansiαsedangkanhipotesis H0 ditolakjikanilai-p lebihkecildaritingkatsignifikansiα.

  23. Contoh • Sebuahpenelitiandilakukanuntukmengetahuiperbedaanmotivasibelajarmahasiswadi 3 ruangan. Tigaruangantersebutmemiliki 3 karakteristik. Ruang 1 adalahruangantanpa AC dankipasangin. Ruang 2 dipasangkipasangindanruang 3 dipasang AC. • Untukkeperluantersebutdiambilsampelsebanyak 15 mahasiswa. Hasilpenelitiannyadinyatakanpadatabel. • Apakahterdapatperbedaanmotivasibelajarmahasiswa yang kuliahdi 3 ruangantersebut ?

  24. Data

  25. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,535 sehingga Ho diterimaberartitidakterdapatperbedaanmotivasibelajarpadaketigaruangkuliahtersebut.

  26. Problem Solving : Soal 4 • Penelitiandilakukanmengenai modal sosialsiswa SMA jurusan IPA, IPS danbahasa. Ingindibandingkankualitas modal sosialsiswapada 3 jurusantersebut. • Sampel yang diambiladalah 5 siswajurusan IPA, 6 siswajurusan IPS dan 7 siswajurusanbahasa. Hasilnyadiperolehpadatabel. • Akandiujiapakahadaperbedaankualitas modal sosialantarasiswapadaketigajurusantersebut.

  27. Data

  28. Uji Friedman • Ujiinidigunakanuntukmengujihipotesisapabiladatanyaberskala ordinal untuk data lebihdariduasampelberpasangan (related). • Langkah-langkahnya : 1. Menentukanhipotesis. 2. Menentukantingkatsignifikansiα. 3. Menentukankriteriapengujian : H0 diterimabilanilai-p lebihbesardaritingkatsignifikansiαsedangkanhipotesis H0 ditolakjikanilai-p lebihkecildaritingkatsignifikansiα.

  29. Contoh • PadasebuahpelatihanMetodePenelitiandilakukanevaluasidalamsetiapsesi. Evaluasihasilpelatihandilakukansetiaphariselamapelatihan. Pelatihandilakukanselama 3 hari. • Tabelberikutinihasilevaluasidalampelatihan yang terdiridari 5 pesertatersebut. • Apakahterdapatperbedaannilai yang signifikandarihasilevaluasidalampelatihantersebut ?

  30. Data

  31. Hasil output SPSS • Hasiltesmenunjukkanbahwanilai-p adalah 0,580 sehingga Ho diterima. • Hal ituberartibahwatidakterdapatperbedaanhasiltesuntukketigahasiltestersebut.

  32. Korelasi Rank Spearman • Apabila data yang dimilikimempunyaiskala ordinal makauntukmengukurhubunganantara 2 variabeldapatdigunakankorelasi rank Spearman. • Nilaikorelasiberadadiantara -1 dan 1. Jikabernilai 0 makaberartitidakadahubunganantarakeduavariabelsedangkanjikakorelasibernilai 1 makaterdapathubungankuatantarakeduavariabelsedangkanjikabernilai -1 makaterdapathubungankuatnegatifantarakeduavariabel.

  33. Kekuatanhubunganantarakeduavariabeldinyatakandalamnilaikorelasi, biasanyadigunakanartikekuatantersebutdalambeberapakategori yang dinyatakandalamtabel.

  34. Untukmelakukanujihipotesis yang berkenaandengankorelasibiladatanyaberskala ordinal makadigunakanlangkah-langkahberikutini : 1. Menentukanhipotesis. 2. Menentukantingkatsignifikansiα. 3. Jikanilai-p lebihkecildaritingkatsignifikansimaka Ho ditolaksedangkanjikanilai-p lebihbesardaritingkatsignifikansimaka Ho diterima.

  35. Contoh • Berikutiniadalah data tentanghubunganantara X yaitunilai UTS (Ujian Tengah Semester) dengan Y yaitunilai UAS (UjianAkhir Semester) dari 12 responden yang dinyatakanpadatabel. • Akandiujihipotesis yang menyatakanbahwaterdapathubunganpositifantaranilai UTS dan UAS.

  36. Data

  37. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,575 sehingga Ho diterimaberartitidakterdapathubunganpositifantaravariabel X dan Y atauantaranilai UAS dan UTS.

  38. Problem Solving : Soal 5 • Seorangpenelitimengadakanpenelitiantentanghubunganantarapersepsimengenairokokdengansikapterhadap fatwa pengharamanrokok. • Data yang berhasildikumpulkandinyatakandalamtabel. • Gunakanujikorelasi rank Kendall maupunujikorelasi rank Spearman untukmengecekapakahadahubungan yang signifikanantarapersepsimengenairokokdengansikapterhadap fatwa pengharamanrokok.

  39. Data

  40. Korelasi Tau Kendall • Hubunganantaraduavariabel yang dinyatakandalam data yang berskala ordinal dapatdinyatakandalamkoefisienkorelasi rank Kendall ataukoefisienkorelasi rank Kendall. • Artidarikoefisienkorelasi Kendall dapatdiinterpretasikan analog dengankoefisienkorelasi rank Spearman.

  41. Contoh • Penelitiandilakukanuntukmengetahuisikapmasyarakatterhadapkenaikanharga BBM. Variabel yang dioperasionalkandalampenelitianiniadalahkelassosial (x) dengansikapterhadapkenaikanharga BBM (y). • Hipotesis yang ingindiujiadalahtidakterdapathubunganantarakelassosialdengansikapterhadapkenaikanharga BBM melawanhipotesisalternatifyaituterdapathubungan.

  42. Data

  43. Hasil output SPSS • Diperolehnilai-p adalah 0,004sehingga Ho diterima. • Hal ituberartibahwaterdapathubunganyang signifikan dan positif antarakelassosialdengansikapterhadapkenaikanharga BBM.

  44. Problem Solving : Soal 6 • Penelitiandilakukanuntukmencariapakahadahubunganantaralatarbelakangkelassosialmahasiswadenganprestasiakademikmahasiswa. • Data yang terkumpuldinyatakandalamtabel. • Apakahsemakintinggikelassosialmahasiswaakansemakintinggiprestasiakademikmahasiswa ?

  45. Data

More Related