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Evaluaci ón: ¿Qué tan adecuado es el Modelo CNCPS?

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Evaluaci ón: ¿Qué tan adecuado es el Modelo CNCPS?. Luis Orlindo Tedeschi Bertha Rueda- Maldonado Francisco “Paco” Juárez-Lagunes. Requerimientos para pronósticos precisos en los trópicos.

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Presentation Transcript
evaluaci n qu tan adecuado es el modelo cncps

Evaluación: ¿Qué tan adecuado es el Modelo CNCPS?

Luis Orlindo Tedeschi

Bertha Rueda-Maldonado

Francisco “Paco” Juárez-Lagunes

requerimientos para pron sticos precisos en los tr picos
Requerimientos para pronósticos precisos en los trópicos
  • Se debe pronósticar con precisión los requerimientos para mantenimiento, crecimiento, gestación, lactación, y reservas de energía (tejidos grasos)
  • Se debe pronósticar con precisión las cantidades de energía y proteína absorbidos para cada condición específica de finca
  • Los valores tabulares de requerimientos de nutrientes y valores de alimentos de EE. UU. y Canadá son inadecuados para los trópicos
el cncps en el manejo alimenticio
El CNCPS en el manejo alimenticio
  • Desarrollar un modelo para pronosticar requerimientos y valores biológicos de alimentos en cada finca
  • Usar el modelo para identificar los factores que son limitantes de primer órden al comportamiento animal
    • Energía
    • Proteína
    • Aminoácidos
    • Minerales
componentes del modelo cncps para los tr picos
Componentes del modelo CNCPS para los trópicos
  • Ajustes de raza para mantenimiento, crecimiento y lactación
  • Fracciones de CHO y proteína para forrajes tropicales y sus tasas de digestión
  • Ecuaciones para pronosticar el consumo de materia seca
  • Ajuste ruminal para deficiencias de N y aminoácidos de cadenas ramificadas
vacas lactantes
Vacas lactantes
  • 50 vacas 3/4 Holstein x 1/4 Brahman con:
    • Peso corporal = 511 kg (550 maduro), condición corporal = 3, y producción diaria de leche = 10 kg
  • Pastoreo rotacional en Pangola con 3.5 kg/d de suplemento
  • From Juárez Lagunes et al. (1999), J. Dairy Sci. 82:2136
composici n de alimentos
Composición de alimentos

Juárez Lagunes et al. (1999), Table 10

tasas de digesti n
Tasas de digestión

Juárez Lagunes et al. (1999), Table 10

sensibilidad al fdn y lignina
Sensibilidad al FDN y Lignina

1 Lignin = 6% DM. 2 NDF = 70% DM. From Juarez Lagunes et al. (1999), Table 4

Note: ME decreases 1.25 and 0.69 of % units/% of NDF and Lignin increase, respectively

sensibilidad a la tasa de digesti n para f dn
Sensibilidad a la Tasa de digestión para F DN

1 CHO A and B1 @ 16%/h. Juarez Lagunes et al. (1999), Table 5

evaluaci n del nrc 1996
Evaluación del NRC (1996)
  • Evaluación del modelo NRC (2000), nivel 2
  • 48 períodos de crecimiento
  • Holstein, Angus y Charolais
  • GPD varió entre 0.1 a 1.4 kg/d
  • Dietas comprendieron 90% forraje de baja calidad (ej., paja) hasta 90% concentrado
  • Datos de Wilkerson et al. (1993; JAS 71:2777) y Ainslie et al. (1993; JAS 71:1312)
  • Adaptado del NRC (2000) por Tedeschi (2001)
evaluaci n del cncps 5 0
Evaluación del CNCPS 5.0
  • 65 períodos de crecimiento
  • Razas Holstein, Angus, Charolais, y Nellore
  • Datos de 7 estudios publicados: Abdalla et al. (1988), Ainslie et al. (1993), Boin and Moura (1977), Danner et al. (1980) Fox and Cook (1977), Lomas et al. (1982), Wilkerson et al. (1993).
  • PC-reducido varió entre 114 y 340 kg,

GPD varió de 0.22 a 1.11 kg/d,

consumo de MS de 4.6 a 7.9 kg/d y

PB del 10.6 al 18% (MS).

  • Fuente: Tedeschi (2001).
evaluaci n del cncps 4 0
Evaluación del CNCPS 4.0

RMSPE = Raíz cuadrado del error de predicción por cuadrados mínimos

evaluaci n de la deficiencia ruminal en n
Evaluación de la deficiencia ruminal en N
  • Ajuste para la degradación de fibra y el crecimiento de FC microbial en el rumen con balance ruminal negativo en N
  • Este submodelo fue evaluado en base a los resultados de cinco estudios
  • Fuente: Tedeschi et al. (2000; JAS 78:1648)
evaluaci n de deficiencia ruminal en n
Evaluación de deficiencia ruminal en N
  • 1. las cantidades disponibles de péptidos y amonio son utilizados para determinar el crecimiento microbial permitido por N,
  • 2. se resta este valor al crecimiento microbial permitido por la energía para obtener la reducción en la masa microbial,
  • 3. esta reducción en masa se distribuye entre los pool de bacteria que digiere los carbohidratos de la fibra (FC) y los CHO de no-fibra (NFC) conforme con las proporciones originales en el crecimiento microbial permitido por la energía,
  • 4. se computa la disminución en FC fermentado que es la pérdida en masa bacterial proveniente de FC, dividido por su rendimiento (g bacteria/g FC digerido), y
  • 5. se suma esta reducción a la fracción FC que escapa del rumen.
cncps sin ajuste
CNCPS sin ajuste

r2 = 83%

Bias = -19.2%

cncps con ajuste
CNCPS con ajuste

r2 = 88%

Bias = -4.7%

conjunto de datos
Conjunto de datos
  • 57 publicaciones (22 con ganado con cánulas ileales)
  • 257 tratamientos de dieta (175 de crecimiento/finalización, 82 con vacas lactantes)
  • 299 animales (197 en crecimiento o finalización, 102 vacas lactantes)
  • Sólo 2 trabajos con análisis fecal de heces frescas
  • Juan Marini (no publicado)
conclusiones
Conclusiones
  • Variación en el contenido de fibra (FDN y lignina) tiene un efecto importante en el comportamiento animal
  • Información respecto al consumo de MS es crucial en la evaluación de modelos matemáticos
  • El ajuste para la deficiencia ruminal en N redujo el sesgo y incrementó el r2 (coeficiente de determinación)
  • El modelo pudo pronosticar en forma satisfactoria los rendimientos de N bacterial y duodenal, y el flujo de N fecal
estudio de caso en la regi n amaz nica occidental de brazil

Estudio de caso en la Región Amazónica Occidental de Brazil

RUEDA et al. (2003). Production and economic potentials of cattle in pasture-based systems of the western Amazon region of Brazil. Journal of Animal Science, 81, 2923-37

objetivos experimentales
Objetivos experimentales
  • Evaluación del comportamiento en lactación y crecimiento de ganado usando el modelo CNCPS para:
    • Estimar los efectos estacionales en los valores nutritivos de pastos y leguminosas
    • Evaluar opciones de manejo de pasturas y manejo nutricional para mejorar la productividad de ganado y el uso de tierra
    • Sugerir opciones de retornos económicos favorables utilizando alternativas de manejo nutricional
descripci n del experimento
Descripción del experimento
  • Tres fincas
    • 1 finca doble-propósito (90 ha)
    • 2 fincas de ganado de carne (1600 and 3000 ha)
  • Se monitoreó información CNCPS de
    • Composición químico-cinética de forrajes
    • Datos ambientales
    • Características y comportamientos de animales
incrementar producci n de leche
Incrementar producción de leche…
  • 1 a 2 kg/d de sorgo y 20% del consumo total de Kudzu fueron requeridos para lograr la meta
  • pero
  • “… suplementación para incrementar productividad individual no es atractivo economicamente en este sistema doble-propósito con la baja relación entre los precios de leche y sorgo …”
incrementar ganancia de peso
Incrementar ganancia de peso …
  • “… los márgenes netos también fueron más bajos con los precios actuales de carne y grano para un crecimiento más rápido para novillos con suplementación por grano…”
  • “… el incremento en el costo de alimento para la producción de carne fue más que dos veces que el supuesto aumento en el ingreso bruto …”
conclusiones1
Conclusiones
  • Variación en el contenido de fibra (FDN y lignina) tiene un efecto importante en el comportamiento animal.
  • Información sobre el consumo de MS es crucial para la evaluación de modelos.
  • El modelo CNCPS nivel 2 pronostica el comportamiento animal con más precisión que el tabular NDT
  • El ajuste para deficiencia ruminal en N aumentó la precisión de pronóticos de GPD