Metka Medvešek-Miloševič metkadvesek-milosevic@gov.si 31.05.2004

1. Statistični podatki za (stare in nove) države članice EU, ki jih vsebuje publikacija EU SheFigures (november 2003) Metka Medvešek-Miloševič metka.medvesek-milosevic@gov.si 31.05.2004

2. She Figures 2003Statistični podatki in kazalniki • »Statistics are central, the word ,comes from numbers for the state, , if you wish to have policy, you have to have competent statistics. No statistcs, no problem, no policy. You just get gestures. Statistics help identify problems and can monitor the effectivness of remedies«. • Dr. Hilary Rose

3. Cilj, namen in uporabnost podatkov • Publikacija She Figures je rezultat dveletnega metodološkega in statističnega sodelovanja med Evropsko Komisijo in statističnimi korespondenti Helsinške skupine. • Cilj publikacije je predstaviti širokobseg mednarodno primerljivih statističnih podatkov po spolu. • Namen in uporabnost podatkov:za načrtovanje oz. odločanje na institucionalni, nacionalni in evropski ravni.

4. ·Viri podatkov Statistični podatki, ki se nanašajo na izobraževanje, raziskovanje in razvoj, ter delovno silo so pridobljeni iz uradnih institucij Komisije (Eurostat). Dodatne statistične podatkepredstavljajo podatki o: • akademskem osebju, • prosilcih in prejemnikih finančnih sredstev za raziskovalno delo, • vodilni kadrovski strukturi v znanstvenih institucijah po spolu, • podatki s področja raziskovalno-razvojne dejavnosti,

5. ·Delo statističnih korespondentov Helsinške skupine: • Zanimanje statističnih korespondentov Helsinške skupine »Ženske v znanosti« je v začetku njihovega delovanja (Marec 2001) bilo usmerjeno predvsem v pet obširnih področij: • »Koliko?«; • »Horizontalna segregacija«; • «Vertikalna segregacija«; • »Plačilna razlika« • »Nepristranost in stopnje uspešnosti

6. Poglavje (kritična masa) • Podatki o celotni populaciji; nosilcih diplom in šolajočih se v programih terciarnega izobraževanja (magisterski, doktorski in podoktorski programi) po spolu; • Pomen teh podatkov: nakazujejo profil visoko izobražene delovne sile v prihodnosti

7. Raziskovalci in raziskovalke na 1000 aktivnih prebilvalcev v državah članicah EU(fizične osebe), 1999Vir: Eurostat, S&T statistics, Communitiy Labour Force data; DG Research, WiS database

8. Distribucija raziskovalcev in raziskovalk na 1000 delovno aktivnih prebivalcev v pridruženih državah EU, 2000(fizične osebe)Vir podatkov:Eurostat, S&T statistics, Community Labour Force data; DG Research,WiS database

9. 2. POGLAVJESPOLNE RAZLIKE GLEDE NA ZNANSTVENA PODROČJA • Horizontalna segregacija statističnih podatkov omogoča razumevanje problema pojavnih razlik v določenem R&D sistemu. • Podatki razkrivajo ne le razlike med spoloma iz različnih perspektiv ampak tudi stereotipe vzorcev,ki so navzoči na celotnem trgu delovne sile.

10. Delež diplomantk terciarnega izobraževanja (ISCED 6) po področjih izobraževanja državah članicah EU, 2001Vir podatkov: Euratat, statistika izobraževanja • Delež diplomantk terciarnega izobraževanja (ISCED 6) po področjih izobraževanja državah članicah EU, 2001Vir podatkov: Euratat, statistika izobraževanja

11. Delež diplomantk terciarnega izobraževanja (ISCED 6) po področjih izobraževanja v pridruženih državah za članstvo v EU, 2001Vir podatkov: Euratat, statistika izobraževanja

12. 3. POGLAVJEVodilni kadri (položaji) v akademski sferi in R-RD • To poglavje je namenjeno raziskovanju vertikalne dimenzije. • Razkrije nam različnost v razporeditvi spolov v danem hierarhičnem sistemu. • Tovrstno zbiranje in prikazovanje podatkov omogoča osvetlitev razlik pri kariernih priložnostih, ter njihovih izidih. • S kazalnikom feminizacijskega razmerja računamo kolikšno je število žensk na 100 moških.

13. Feminizacijsko razmerje med vodilnim akademskim osebjem (stopnja A-redni profesor),v državah članicah EU, 2000(fizične osebe); Vir podatkov: DG Research; WiS database

14. Feminizacijsko razmerje med vodilnim akademskim osebjem (stopnja A-redni profesor),v pridruženih državah EU, 2001(fizične osebe); Vir podatkov: DG Research; WiS database

15. 4. POGLAVJESPOLNA ENAKOPRAVNOST (ENAKOST) V OKOLJU ZNANSTVENEGA DELOVANJA • Cilji in uporabnost statističnih podatkov: • Soodločanje – premajhno število žensk na vodilnih položajih v znanstvenem okolju prav gotovo pomeni, da bodo njihova osebna ali skupna mnenja upoštevana v politiki in drugih procesih odločanja. • Financiranje RR-a – statistični korespondentje Helsinške skupine so za potrebe ugotavljanja neskladja na tem področju poročali o de-agregiranih podatkih o prosilcih in koristnikih raziskovalnih sredstev in o podatkih o kadrovski sestavi znanstvenih teles. • Kadrovska sestava znanstvenih teles – podatki o kadrovski sestavi v znanstvenih telesih po spolu, so namenjeni izgradnji meril za povečanje zastopanosti žensk pri odločanju v znanstvenem okolju.

16. Stopnja uspešnosti pri financiranju raziskovalno-razvojnega dela v državah članicah EU,2001Vir podatkov: DG Research; WiS database

17. Stopnja uspešnosti pri financiranju raziskovalno-razvojnega dela v pridruženih članicah EU,2001Vir podatkov: DG Research; WiS database

18. Odstotek žensk na vodilnih položajih v znanstvenem okolju (akademijah in univerzah) v državah članicah EU, 2001Vir podatkov: DG Research, Wis database

19. Odstotek žensk na vodilnih položajih v znanstvenem okolju (akademijah in univerzah) v državah pristopnicah v EU, 2001Vir podatkov: DG Research, Wis database