Vigilancia epidemiológica - PowerPoint PPT Presentation

i diplomado en prevenci n y control de infecciones nosocomiales del hospital nacional psiqui trico n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Vigilancia epidemiológica PowerPoint Presentation
Download Presentation
Vigilancia epidemiológica

play fullscreen
1 / 50
Vigilancia epidemiológica
235 Views
Download Presentation
jada-conner
Download Presentation

Vigilancia epidemiológica

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. I Diplomado en prevención y control de infecciones nosocomiales del Hospital Nacional Psiquiátrico. Vigilancia epidemiológica Lic. Himelda Nohemy A. de Valle noemyv2004@yahoo.com agosto 2010.

  2. Desarrollo histórico (explicación clásica) Contexto histórico

  3. HIPÓCRATES Hipócrates (400 AC) trató de explicar la ocurrencia de la enfermedad desde un punto de vista racional más que sobrenatural. En un ensayo titulado "Sobre los Aires, Aguas y Lugares", Hipócrates sugirió que los factores del medio ambiente y del hospedero tales como los comportamientos podrían influir en el desarrollo de la enfermedad.

  4. Nociones hipocráticas básicas • Para conocer la enfermedad es necesario estudiar al hombre en su estado normal y en relación con el medio en que vive, e investigar, al mismo tiempo, las causas que han perturbado el equilibrio entre el hombre y ese medio ambiente . . . Hipócrates Contexto histórico

  5. John Snow condujo una serie de investigaciones que luego le merecieron el titulo de "padre de la epidemiología de campo". el riesgo de morir por cólera era 5 veces mayor en los distritos que eran servidos por la compañía Southwark & Vauxhall, que en aquellos que eran abastecidos por la compañía Lambeth.

  6. Muertes por Cólera por 10 000 casas, según fuente del agua de bebida. Londres, 1854. Fuente: Snow Ejemplo del estudio de John Snow Contexto histórico

  7. Distribución de casos en el área del Golden Square de Londres, agosto-Septiembre1854 Contexto histórico

  8. 1946 a 1966 1967 a 1977 Épocas de Oro del Desarrollo de la Epidemiología Moderna • Inicio de la utilización de los métodos epidemiológicos modernos. • Cálculo del Riesgo Relativo • Desarrollo de los principales estudios epidemiológicos sobre enfermedades crónicas. Contexto histórico • Construcción del marco teórico de los métodos epidemiológicos. • Conceptos de confusión y modificación del efecto • Diseño de casos y controles • Uso sistematizado de los principios epidemiológicos. • Relación interdisciplinaria, transdiciplinaria y multidisciplinaria. • Fortalecimiento de su relación con la medicina clínica. 2003

  9. Alcance Actual de la Epidemiología • Su práctica se realiza basada en: • la observación de los fenómenos, • la elaboración de hipótesis, • el estudio o experimentación de éstas, y • la verificación de los resultados. Campo de acción y alcance actual

  10. Epidemiología • Ciencia que trata del estudio de la distribución de las enfermedades, de sus causas y de los determinantes de su frecuencia en el hombre, así como del conocimiento de la historia natural de la enfermedad y del conocimiento de datos para una intervención orientada al control o erradicación de ellas. OPS, 1996. Definición actual

  11. Conceptos básicos • Las enfermedades en los humanos no ocurren al azar. • Las enfermedades tienen factores causales y preventivos que pueden ser identificados a través de investigación sistemática de diferentes poblaciones, subgrupos de individuos dentro de una población, en diferentes lugares y en diferentes momentos. Definición actual

  12. Tipos de variables NOMINALES Sus valores solo se pueden clasificar en clases o categorías . No importa el orden ni la magnitud de sus etiquetas. Dicotomicas (sexo) Politomicas (estado civil, profesión, ocupación, color de los ojos, etc.)

  13. Tipos de variables NOMINALES Sus valores solo se pueden clasificar en clases o categorías . No importa el orden ni la magnitud de sus etiquetas. Dicotomicas (sexo) Politomicas (estado civil, profesión, ocupación, color de los ojos, etc.)

  14. Tipos de variables ORDINALES No importa el orden pero si la magnitud de sus etiquetas. Se pueden ordenar en jerarquías con respecto a la característica que se evalúa. Ej.: (nivel socioeconómico, Apgar, clase social, escala de desnutrición, escala de Glasgow etc.)

  15. Tipos de variables CUANTITATIVA DISCRETA Nace del proceso de contar. Tienen unidad de medida, solamente puede tomar un valor entero Ej.:Nº de partos, Nº de hijos, Nº de abortos, veces que consulto en la Unidad de salud

  16. Tipos de variables Cuantitativa continua Nace del proceso de medir. Sus valores tienen un orden natural, puede tomar valores enteros y quebrados su única limitación es la sensibilidad del instrumento de medición. Ej.: (nivel de colesterol serico, peso en Kilogramos al nacer etc.)

  17. Medidas epidemiológicas • Las medidas en epidemiología deben servir como una herramienta básica para la formulación y comprobación de hipótesis, permitiendo la comparación de frecuencias de enfermedad entre diferentes poblaciones, así como entre individuos con y sin una característica o exposición particular en una población. Medidas Básicas en Epidemiología

  18. Uso y tipos de medidas de frecuencia Describir y medir la ocurrencia de la morbilidad (enfermedad) y/o mortalidad (muertes) en una población. Medidas Básicas en Epidemiología Prevalencia Tasa de Incidencia Incidencia Acumulada Tasa de Ataque Morbilidad • Razones • Proporciones • Tasas Tasa de Mortalidad Tasa de Letalidad Mortalidad

  19. N1 N2 R = Razones Medida de la relación matemática entre dos poblaciones independientes. En las razones el numerador y el denominador no están relacionados. Medidas Básicas en Epidemiología

  20. Principales expresiones matemáticas en epidemiología • Razón: Cociente donde el numerador NUNCA está contenido en el denominador. Ej.: 100 neonatos 80 masculinos y 20 femeninos. • Razón de masculinidad: 80/20 = 4/1 • Hay 4 neonatos varones por cada neonata.

  21. _3_ 3 _3_ 6 _6_ 3 = 1 =0 .5 = 2 : : : : Ejemplo: Calcule la razón hombre - mujer Ejemplo 1: Medidas Básicas en Epidemiología Ejemplo 2: Ejemplo 3:

  22. Razón (resultado menor que la unidad) RN femeninos/RN masculinos =25/75= 0.3= 0.3/1 (multiplicar numerador y denominador por 10) =0.3x10/1x10 =3/10 Hubo 3 neonatos femeninos por cada 10 neonatos masculinos.

  23. _n_ N P = Proporciones (expresión matemática básica) Relación matemática que expresa a cuanto corresponde en tamaño una subpoblación “n” dentro de una población “N” total. En las proporciones el numerador está contenido en el denominador. Medidas Básicas en Epidemiología Son medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual este puede ocurrir.

  24. Proporciones(construcción y aplicación • Esta medida se calcula dividiendo el número de eventos ocurridos entre la población en que ocurrieron. Medidas Básicas en Epidemiología _10_ 500 • Ejemplo: Si en un año dado se presentaron 10 muertes en una población de 500 personas, la proporción anual de muertes en dicha población será: P = =0.02 R= 2 por 100 ó 2%

  25. Principales expresiones matemáticas en epidemiología • Proporción: Razón donde el numerador SIEMPRE está contenido en el denominador. Ej.: 100 neonatos 80 masculinos y 20 femeninos. • Proporción de masculinidad: 80/100 = 0.8 • EL 80% de los neonatos son varones

  26. Principales expresiones matemáticas en epidemiología • Tasa: Proporción que incorpora el carácter de seguimiento temporal y riesgo a su definición. Ej: 100 neonatos 10 muertos y 90 vivos en 1 año en HNNBB. • Tasa neonatal mortalidad anual HNNBB: 10/100 = 0.8 (10%) • EL riesgo de morir de los neonatos es 10%

  27. Población Caso hipotético Casos nuevos (o incidentes) de la enfermedad manifestada por un color Medidas Básicas en Epidemiología Los casos nuevos de enfermedad aparecen a través del tiempo en una población continue

  28. Tiempo (en años) Característica de la Enfermedad Estamos ante una enfermedad hipotética que se presenta durante dos años continuos y nunca regresa Medidas Básicas en Epidemiología La recuperación del paciente elimina el riego para el desarrollo futuro de la enfermedad continuación

  29. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 años ¿Cuantos casos de esta enfermedad están presentesen cierto momento en el tiempo? Cinco personas observadas durante 10 añospara determinar la ocurrencia de la enfermedad 1 2 3 4 5 Medidas Básicas en Epidemiología

  30. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 años Para la prevalencia puntual, que nos indica la barra purpura ? 1 2 3 4 5 Medidas Básicas en Epidemiología continuar

  31. 1 5 Prevalencia = = 0.20 = 20% 1caso prevalente Cuantos casos de la enfermedad estan presentes en ese punto del tiempo ? En una población de 5 personas Medidas Básicas en Epidemiología Prevalencia Es la proporción de casosexistentes en una poblaciónen un punto en el tiempo continuar

  32. Cuantos casos de la enfermedad existen en un periodo de tiempo ? Medidas Básicas en Epidemiología Este es un concepto similar al de prevalencia, pero se refiere mas bien a un periodo y no a un punto en el tiempo. continuar

  33. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 años Cuantos casos de la enfermedad existen en un periodo en el tiempo ?? Ejemplificaremos el periodo del tiempo en vigilancia mediante una barra púrpura 1 2 3 4 5 Medidas Básicas en Epidemiología continuar

  34. 3casos prevalentes En una población de cinco personas 3 5 Periodo prevalente = = 0.60 = 60% Cuantos casos de la enfermedad se presentaron en el periodo ?? Medidas Básicas en Epidemiología Prevalencia de Periodo Es la proporción de casosexistentes en una población durante un periodo de tiempo continuar

  35. Que es Incidencia? • Es una de las formas que la Epidemiología utiliza para determinar la frecuencia de un evento en salud (Contar) • Es una tasa. Es la herramienta más poderosa de comparación

  36. Que es Incidencia? • Incidencia acumulada • Denominador: Numero de sujetos en riesgo • Incidencia de densidad • Denominador: Suma de los tiempos en que cada sujeto estuvo en riesgo de enfermarse (tiempo-persona)

  37. Incidencia acumulada Numero de personas que obtuvieron la enfermedad en un momento y lugar dados Número de personas que estuvieron en riesgo de obtener la enfermedad en un momento y lugar dados

  38. TIEMPO Que tan lento o rápido aparece la enfermedad a través del tiempo ?? Medidas Básicas en Epidemiología Periodo de Observación en el Tiempo • Medir el número de personas en riesgo (RIESGO) • - Medir el tiempo que se estuvo en riesgo (Tiempo/persona) Como podemos medir la ocurrencia de la enfermedaden una población a través del tiempo? continue

  39. Incidencia Acumulada Para nuestra enfermedad hipotética… Cinco años de Incidencia Acumulada (o riesgo) Correspondera a medir la proporciónde quienes desarrollaron la enfermedaden ese periodo de tiempo Medidas Básicas en Epidemiología continue

  40. 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 años Cuatro personas están en riesgo de enfermaral inicio del intervalo Casos nuevos 1 1 2 3 4 5 1 1 Medidas Básicas en Epidemiología La quinta persona no esta en riegoya que la enfermedad no puede recurrir continue

  41. INCIDENCIA ACUMULADA GLOBAL • Incidencia acumulada global área general • IA= casos nuevos IIH/ de pacientes egresados x 100 • IA= 85 casos nuevos de IIH 6593 Pacientes x 100 • IA= 1.3% • IA= 1% • Interpretación:De cada 100 pacientes que ingresaron en los servicios de hospitalización del área general el 1.% desarrollo IIH.

  42. Que es Incidencia de densidad? Expresa la ocurrencia de la enfermedad entre la población en relación con unidades tiempo- persona. • Denominador: Suma de los tiempos en que cada sujeto estuvo en riesgo de enfermarse (días, meses , años)

  43. Incidencia de densidad Numero de personas que obtuvieron la enfermedad en un momento y lugar dados Suma de todos los tiempos de observación de todos los sujetos que estuvieron en riesgo de obtener la enfermedad en un momento y lugar dados

  44. Incidencia de densidad de infecciones asociada a catéter 6 infecciones asociada a catéter 222 + 198+ 235 + 210 + 212 + 201 6/ 1278 x1000 4.6= 5

  45. Incidencia de Densidad asociada a cateter urinario junio-diciembre 2006. • Itp= # de casos nuevos de IIH asociada a catéter urinario/días pacientes observados x 1000 días pacientes con exposición . • Itp= 4 casos nuevos de IIH/ 1213 días pacientes vigilados x 1000. • Itp= 3. • Itp= La velocidad de aparición de infecciones asociadas a Cateter urinario fue de 3 caso nuevos por cada 1000 días pacientes con dispositivo.

  46. Resumen de Conceptos para Incidencia y Prevalencia Prevalencia Puntual - enfermedad existente en un punto en el tiempo Prevalencia de Periodo Medidas Básicas en Epidemiología - casos existentes durante un periodo de tiempo Incidencia Acumulada - riesgo de nuevos casos de enfermedaddurante un periodo de tiempo Tasa de Incidencia - tasa de nuevos casosdurante un periodo de tiempo continua

  47. Medidas Básicas en Epidemiología Casos de Enfermedad Existentes (o Prevalentes) Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-5 continue

  48. Si no hay curación o muerte, pero la incidencia continúa La prevalencia de la enfermedad aumenta Medidas Básicas en Epidemiología Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-6 continue

  49. Si no hay casos nuevos Pero la muerte y curación continua, Entonces la prevalencia de la enfermedad disminuye Medidas Básicas en Epidemiología Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-7 continue

  50. La pervalencia incrementa cuando los casos incidentes fluyen hacia adentro, y disminuye cuando las muertesy curados salen, reflejando un balance dinámicoentre esas dos tasas de flujo Medidas Básicas en Epidemiología Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-8 continue