z test uji beda proporsi dua sampel n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Z test uji beda proporsi dua sampel PowerPoint Presentation
Download Presentation
Z test uji beda proporsi dua sampel

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 19

Z test uji beda proporsi dua sampel - PowerPoint PPT Presentation


  • 185 Views
  • Uploaded on

Z test uji beda proporsi dua sampel. Oleh: Roni Saputra, M.Si. Kegunaan. Menguji perbedaan dua proporsi (dari dua sampel) data hasil kenyataan di lapangan. Rumus. Z=nilai Z X 1 =banyaknya kejadian kelompok 1 X 2 =banyaknya kejadian kelompok 2 n 1 =banyaknya sampel 1

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Z test uji beda proporsi dua sampel' - iola-sosa


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
z test uji beda proporsi dua sampel

Z test uji beda proporsi dua sampel

Oleh: Roni Saputra, M.Si

kegunaan
Kegunaan
  • Menguji perbedaan dua proporsi (dari dua sampel) data hasil kenyataan di lapangan.
rumus
Rumus
  • Z=nilai Z
  • X1=banyaknya kejadian kelompok 1
  • X2=banyaknya kejadian kelompok 2
  • n1=banyaknya sampel 1
  • n2=banyaknya sampel 2
  • p=proporsi kejadian secara keseluruhan kedua kelompok
  • q=proporsi tidak terjadinya kejadian secara keseluruhan kedua kelompok
rumus1
Rumus
  • Z=nilai Z
  • X1=banyaknya kejadian kelompok 1
  • X2=banyaknya kejadian kelompok 2
  • n1=banyaknya sampel 1
  • n2=banyaknya sampel 2
ketentuan aplikasi
Ketentuan aplikasi
  • Populasi binom.
  • Signifikansi, nilai hasil hitung Z dibandingkan dengan nilai tabel distribusi normal. Pada uji dua sisi daerah penerimaan Ho, jika Z0,5 < Zhitung < Z0,5, sedangkan pada uji satu sisi daerah penerimaan Ho,jika . Zhitung < Z
contoh aplikasi 1
Contoh aplikasi 1
  • Bayi yang sudah diimunisasi di Kecamatan Baru sebanyak 467 bayi dari total 542 bayi, sedangkan di Kecamatan Suka sebanyak 571 bayi telah diimunisasi dari total 638 bayi. Selidikilah dengan  = 5%, apakah proporsi bayi yang telah diimunisasi kedua kecamatan tersebut sama ?
penyelesaian
Penyelesaian :
  • Hipotesis
    • Ho: S =B; tidak beda proporsi pencapaian imunisasi kedua kecamatan
    • Ha: S B ;ada beda proporsi pencapaian imunisasi kedua kecamatan
  • Level signifkansi ()
    •  = 5%
hitung rumus statistik penguji
Hitung rumus statistik penguji
  • X1=467 ; X2=571 ; n1=542 ; n2=638 ;
  • q=1 – p = 1 – 0,8797 = 0,1203
slide12
Df/db/dk
    • Dalam uji Z tidak diperlukan nilai df ()
  • Nilai tabel
    • Nilai tabel pada tabel Z kurva normal. Uji dua sisi  = 5%  Z = 1,96
  • Daerah penolakan
    •  - 1,7579  < 1,96 ;
    • berarti Ho diterima,
    • Ha ditolak
  • Kesimpulan
    • Proporsi pencapaian imunisasi kedua kecamatan tidak beda, pada  = 5%.
contoh aplikasi 2
Contoh Aplikasi 2
  • Hasil survey terhadap 628 orang di slum area dengan kondisi sanitasi jelek didapatkan 432 orang terkena diare. Sebagai pembanding disurvey 483 orang perdesaan didapatkan 314 orang menderita diare. Selidikilah dengan  = 10%, apakah diare di daerah slum area lebih tinggi daripada di daerah perdesaan?
penyelesaian1
Penyelesaian :
  • Hipotesis
    • Ho: Dp = Ds; tidak beda kasus diare di daerah slum area dengan di perdesaan
    • Ha: Dp < Ds ; ada beda kasus diare di daerah slum area dengan di perdesaan
  • Level signifkansi ()
    •  = 10%
hitung rumus statistik penguji3
Hitung rumus statistik penguji
  • X1=432 ; n1=628 ; X2=314 ; n2=483 ;
  • q=1 – p = 1 – 0,67 = 0,33
slide18
Df/db/dk
    • Dalam uji Z tidak diperlukan nilai df ()
  • Nilai tabel
    • Nilai tabel pada tabel Z kurva normal. Uji satu sisi  = 10%  Z = 1,28
  • Daerah penolakan
    •  1,54  >  1,28  ;
    • berarti Ho ditolak,
    • Ha diterima
  • Kesimpulan
    • ada beda kasus diare di daerah slum area dengan di perdesaan, pada  = 10%.