1 / 17

Lider merytoryczny prof. dr hab. inż. Krzysztof Jemielniak

ZB 2 Modelowanie, konstruowanie i kontrolowanie procesu HSM z uwzględnieniem skonfigurowanego układu maszyna-przyrząd-detal. Lider merytoryczny prof. dr hab. inż. Krzysztof Jemielniak. Partnerzy: Politechnika Warszawska Politechnika Rzeszowska. Główne wyniki zrealizowanych prac badawczych.

fahim
Download Presentation

Lider merytoryczny prof. dr hab. inż. Krzysztof Jemielniak

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ZB 2 Modelowanie, konstruowanie i kontrolowanie procesu HSM z uwzględnieniem skonfigurowanego układu maszyna-przyrząd-detal Lider merytoryczny prof. dr hab. inż. Krzysztof Jemielniak • Partnerzy: • Politechnika Warszawska • Politechnika Rzeszowska

  2. Główne wyniki zrealizowanych prac badawczych 2.1 Modelowanie procesów HSM Optymalizacja programu NC pod względem maksymalnego wykorzystania mocy wrzeciona – analiza stanu w firmach Doliny Lotniczej • Model uproszczony (przegląd wytwarzanych lotniczych elementów integralnych) • Wybór strategii frezowania • Uproszczony schemat optymalizacji kodu CNC • z wykorzystaniem komercyjnych narzędzi. • programowanie toru ruchu narzędzia i symulacja danych w systemie CAM, • opracowanie postprocesora i generowanie kodu CNC • c) symulacja i optymalizacja kodu CNC uwzględniająca układ OUPN. Model uproszczony typu kieszeń (pocket) - programowanie toru • Wnioski: • brak systemu optymalizacyjnego na etapie przygotowywania programowania w systemie CAM uwzględniającego geometrie ostrza, siły skrawania, sztywność układu OUPN oraz dynamikę napędów. • brak systemu wspomagającego system CAM uwzględniającego odkształcanie wyrobów podczas obróbki. Symulacja poboru mocy wrzeciona podczas frezowania z zadanymi parametrami. a) symulacja kodu CNC - dojazd narzędzia do naroża, b) dane obrazujące pobór mocy wrzeciona - kółkiem zaznaczono aktualną pozycje narzędzia na symulacji.

  3. Główne wyniki zrealizowanych prac badawczych 2.1 Modelowanie procesów HSM Badania wpływu materiału narzędzia i promienia krawędzi skrawającej na siły skrawania przy frezowaniu stopu Ti6Al4V Opis próby Narzędzie: frez firmy Sandvik z różnymi płytkami wymiennymi (tabela) Ciecz obróbkowa:emulsja 6% podawana przez ER narzędzia Parametry skrawania: Kinematyka obrabiarki: Właściwości fizyczne stopu Ti-6Al-4V Ti6Al4V Stanowisko pomiarowe: Wnioski : Wpływ promienia krawędzi skrawającej na siły skrawania (vc=200 m/min, ap=0,15mm, fz=0,1mm) Wpływ prędkości skrawania na składowe siły skrawania i chropowatość powierzchni Mikrostruktura Ti6Al4V • Wnioski : • mały promień krawędzi skrawającej powoduje zmniejszenie sił skrawania • zwiększenie prędkości skrawania zwiększa siłę skrawania przy jednoczesnym zmniejszeniu chropowatości uzyskanej powierzchni Przekrój poprzeczny wzdłużny

  4. Główne wyniki zrealizowanych prac badawczych 2.3 Układy diagnostyki stanu narzędzia i procesu skrawania dla przemysłu lotniczego Sonda narzędziowa z funkcją pomiaru zużycia ostrza • Charakterystyka rozwiązania: • Wykorzystuje własny (PW) czujnikiem tensometryczny • Zastosowanie w miejsce standardowej tokarkowej sondy narzędziowej. • Dwa tryby pracy – • standardowy-ustawianie narzędzi • dane automatycznie wprowadzanie do układu sterowania obrabiarki NC. • pomiar zużycia ostrza KE. • dane odczytywane przez operatora obrabiarki na zewnętrznym wyświetlaczu • Wnioski, plany: • rozwiązanie gotowe do wdrożenia przemysłowego • przygotowywane patenty • publikacje – po patentach

  5. Główne wyniki zrealizowanych prac badawczych 2.3 Układy diagnostyki stanu narzędzia i procesu skrawania dla przemysłu lotniczego Wizyjny układ diagnostyki zużycia ostrza • Charakterystyka rozwiązania: • automatyczny pomiar zużycia ostrza na powierzchni przyłożenia – system wyświetla wartość zużycia • pomiar różnych płytek bez ingerencji operatora w ustawienia układu • odporność na zakłócenia (narost, obniżenie krawędzi skrawającej) • znacznie tańszy niż układy oparte na pomiarach sił skrawania czy AE, • Praca samodzielna lub jako element układu wieloczujnikowego • Wnioski, plany: • rozwiązanie gotowe do budowy prototypu iwdrożenia przemysłowego • przygotowywane patenty • publikacje – po patentach • prototyp do końca roku

  6. Dane do wskaźników realizacji celów projektu Referaty konferencyjne (wygłoszone) III Warsztaty Zadań Badawczych ZB1, ZB2, ZB5, Łódź, 01.06.2011 Sebastian Bombiński Zastosowanie metod wizyjnych do diagnostyki stanu narzędzia Jarosław Chrzanowski Sonda narzędziowa z pomiarem zużycia ostrza Robert Ostrowski Pomiar oporów skrawania przy wierceniu stopów Mg i Al

  7. Dane do wskaźników realizacji celów projektu • Referaty konferencyjne (zgłoszone) • Tool Condition Monitoring in Rough Turning of Inconel 625 • K. Jemielniak, T. Urbański, J. Kossakowska, S. Bombiński • 7 Międzynarodowa Konferencja INŻYNIERIA PRODUKCJI 2011 • Wrocław, 30.06 – 1.07.2011 • Wykorzystanie narzędzi z płytkami obrotowymi do obróbki materiałów lotniczych • J. Kossakowska • V Konferencja Naukowa SZKOŁA OBRÓBKI SKRAWANIEM, OPOLE26- 28. 09. 2011 • Monitorowanie stanu narzędzia skrawającego w oparciu o wiele miar sygnałów • K. Jemielniak, T. Urbański, J. Kossakowska, S. Bombiński • V Konferencja Naukowa SZKOŁA OBRÓBKI SKRAWANIEM, OPOLE26- 28. 09. 2011 • Nowe trendy w obróbce wysokowydajnej (HPC) • referat plenarny, zamawiany • K. Jemielniak • V Konferencja Naukowa SZKOŁA OBRÓBKI SKRAWANIEM, OPOLE26- 28. 09. 2011

  8. Dane do wskaźników realizacji celów projektu Publikacje (czasopisma międzynarodowe) K Jemielniak, J Kossakowska, T Urbański, Application of wavelet transform of acoustic emission and cutting force signals for tool condition, monitoring in rough turning of Inconel 625, Proc. IMechE Vol. 225 Part B: J. Engineering Manufacture, 2011, 225, 1, 123-129.

  9. Dane do wskaźników realizacji celów projektu Realizowane prace przejściowe magisterskie (1) Promotor: dr inż. Rafał Wypysiński Student: G. Derlikowski Tematyka: Wielozadaniowa sonda narzędziowa.

  10. Dane do wskaźników realizacji celów projektu Realizowane prace inżynierskie (2) Promotor: dr inż. Sebastian Bombiński Student: J. Żaczek Tematyka: Badania doświadczalne zależności sił skrawania i emisji akustycznej od stanu narzędzia. Promotor: dr inż. Jarosław Chrzanowski Student: J. Głodek Tematyka: Tokarkowa sonda narzędziowa z dwoma czujnikami przemieszczenia Realizowane prace magisterskie (2) Promotor: dr inż. Mirosław Nejman Student: S. Lautsch Tematyka: Budowa układu diagnostyki do wykrywania KSO z wykorzystaniem modułu FPGA Promotor: Dr hab. inż. Romana E. Śliwa prof. ndzw. PRz. Student: P. Hajduk Tematyka: Nowoczesne rozwiązania technologiczne w wysokowydajnej obróbce stopów aluminium na przykładzie obróbki skrzynki przekładniowej

  11. Dane do wskaźników realizacji celów projektu Realizowane prace doktorskie (4) Promotor: prof. dr hab. inż. Krzysztof Jemielniak Doktorant: mgr inż. Tomasz Urbański Temat: Automatyczna selekcja miar sygnałów do diagnostyki stanu narzędzi Promotor: prof. dr hab. inż. Maciej Szafarczyk Doktorant: mgr inż. Radosław Gościniak Temat: Metoda określania współrzędnych i zużycia ostrza i zużycia ostrza noża na tokarkach NC Opiekun naukowy: prof. dr hab. inż. Krzysztof Jemielniak Doktorant: mgr inż. Mariusz MuchaTematyka: Technologiczne metody zwiększania wydajności 5-osiowego frezowania powierzchni krzywoliniowych Jedna praca w Politechnice Rzeszowskiej

  12. Dane do wskaźników realizacji celów projektu Planowane prace habilitacyjne (robocze tytuły, zakresy tematyczne) (4): dr inż. Joanna Kossakowska: „Zaawansowane metody przetwarzania sygnałów w diagnostyce procesu skrawania” dr inż. Sebastian Bombiński: "Metody sztucznej inteligencji w diagnostyce procesu skrawania" dr inż. Jarosław Chrzanowski „Badanie dokładności dynamicznej obrabiarek sterowanych numerycznie” dr inż. Piotr Szulewski: "Informatyczne systemy komunikacyjne w środowiskach przemysłowych"

  13. Dane do wskaźników realizacji celów projektu Zespół realizujący dotychczasowe podzadania prof. dr hab. inż. Krzysztof Jemielniak, dr inż. Sebastian Bombiński, dr inż. Jarosław Chrzanowski, dr inż. Joanna Kossakowska, dr inż. Mirosław Nejman dr inż. Przemysław Oborski dr inż. Piotr Szulewski dr inż. Dominika Śniegulska-Grądzka dr inż. Rafał Wypysiński mgr inż. Radosław Gościniak – doktorant mgr inż. Bernard Nowak mgr inż. Mariusz Mucha mgr inż. Robert Ostrowski mgr inż. Tomasz Urbański – doktorant Jakub Żaczek – student Maciej Burmajster – student Grzegorz Derlikowski – student Tomasz Brzeziński – pracownik techniczny

  14. Stan współpracy z przedsiębiorstwami Doliny Lotniczej Stan współpracy z przedsiębiorstwami lotniczymi Doliny Lotniczej • WSK Rzeszów • Ultratech Sp. z o.o. • Hispano-Suiza Polska Sp. z o.o. • PZL Mielec

  15. Główne wnioski z realizacji projektu w ostatnim okresie sprawozdawczym • Dwa systemy diagnostyki stanu narzędzia metodami bezpośrednimi: • Wizyjny układ diagnostyki zużycia ostrza • Sonda narzędziowa z funkcją pomiaru zużycia ostrza • są gotowe do wdrożenia przemysłowego, będą opatentowane

  16. Plany na przyszłość • II półrocze 2011 • Budowa prototypu wizyjnego układu diagnostyki stanu ostrza • Opracowanie metod automatycznej selekcji miar sygnałów diagnostycznych oraz integracji ich wskazań • Opracowanie strategii wykrywania KSO (toczenie i frezowanie) • 2012 • Opracowanie metodyki i procedur badania błędnych ruchów wrzecion tokarek i frezarek szybkoobrotowych • Opracowanie metodyki i procedur badania przebiegu zużycia wrzecion frezarek szybkoobrotowych • Opracowanie strategii diagnostyki zużycia ostrza dla produkcji jednostkowej przy założeniu niezmienności materiału obrabianego • Opracowanie metod komunikacji układów diagnostycznych z układami sterowania • Opracowanie i testowanie wirtualnych układów ADONiS

  17. Zadanie Badawcze 2 Modelowanie, konstruowanie i kontrolowanie procesu HSM z uwzględnieniem skonfigurowanego układu maszyna-przyrząd-detal Dziękuję za uwagę

More Related