1 / 14

Ravivahetuse vajaduse prognoosimine klassifikatsioonipuu abil

Ravivahetuse vajaduse prognoosimine klassifikatsioonipuu abil . Tuuli Metsvaht, Heti Pisarev , Mari-Liis Ilmoja, Mirjam Merila , Irja Lutsar 14. aprill 2010. Tuuli Metsvaht TÜ Kliinikumi lasteintensiivravi osakond Heti Pisarev TÜ tervishoiu inistituut

eileen
Download Presentation

Ravivahetuse vajaduse prognoosimine klassifikatsioonipuu abil

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Ravivahetuse vajaduse prognoosimine klassifikatsioonipuu abil Tuuli Metsvaht, HetiPisarev, Mari-Liis Ilmoja, Mirjam Merila, IrjaLutsar 14. aprill 2010

  2. Tuuli Metsvaht TÜ Kliinikumi lasteintensiivravi osakond Heti Pisarev TÜ tervishoiu inistituut Mari-Liis Ilmoja Tallinna Lastehaigla lasteintensiivravi osakond Mirjam Merila TÜ Kliinikumi pediaatria osakond Irja Lutsar TÜ mikrobioloogia instituut

  3. Taust • ~4% vastsündinutest vajavad varase sepsise kahtluse korral antibakteriaalset ravi • Tavapärane esmavaliku ravi: ampitsilliin+gentamütsiin või penitisilliin+gentamütsiin kombineeritud ravi • 10-20% juhtudest on nakkuse tekitaja AMP/PEN ravile mittealluv ja ravi on vaja vahetada laiematoimelise AB vastu • Nakkuse tekitaja määramine võtab aega 24-48h ja alati polegi määratav

  4. Eesmärk leida algoritm primaarse ravi vahetuse prognoosimiseks kliiniliste ja sümptomaatiliste näitude põhjal.

  5. Ristkatse PEN ja AMP võrdlemiseks • Aug 2006 – nov 2007 • Keskused • SA Tartu Ülikooli Kliinikumi Anestesioloogia ja Intensiivravi Kliiniku lasteintensiivravi osakond • SA Tallinna Lastehaigla intensiivravi osakond • Uuringualused: intensiivravi osakonda sattunud antibakteriaalset ravi vajavad alla 72-tunni vanused vastsündinud • välja jääjad: seisund vajas muud AB, osakonnast lahkumine 24h jooksul • 2 võimalikku primaarset raviskeemi • ampitsilliin + gentamütsiin • penitsilliin + gentamütsiin

  6. Ristkatse PEN ja AMP võrdlemiseks 1. poolaasta 2. poolaasta Tallinn n=71 Tartu n=71 Ampitsilliin Tallinn n=71 Tartu n=70 Penitsilliin

  7. Ristkatse PEN ja AMP võrdlemiseks • Jälgimisaeg: osakonda saabumine kuni ravi ebaõnnestumine (ka surm) või osakonnast lahkumine • Kogutavad andmed: vereproovid põletikunäitajate määrmaiseks, ema tervisekäitumine, raseduse, sünnituse kulg jne • Esmane väljundtulemus: hinnatakse primaarse ravi vahetust vajanute hulka • Järeldus: AMP ja PEN ravi pole erinevad

  8. Logistilineregressioon Primaarse ravi vahetusega (168h jooksul) statistiliselt olulises seoses olevad tunnused (p<0.1) esimene rasedus/sünnitus, lootekestade põletik, suitsetamine raseduse ajal, positiivne bakterikülv sünnitusteedest, platsentast või uriinist; 1-minuti apgar, sünnikaal, gestatsiooniaeg, IRO-sse jõudmise vanus, vasoaktiivsete ravimite arv, suukaudne toitmine, veresuhkur, c-reaktiivne valk, hemoglobiin, leukotsüüdid, albumiin, uurea, bilirubiin …

  9. Mitmesed logistilised mudelid

  10. Klassifikatsiooni- ja regressioonipuu ehk otsusepuu meetod Otsusepuu meetodit kasutatakse prognoosimiseks. • Klassifitseerimisülesanded (kategooriline sõltuv tunnus) • Binaarne (nt on/ei ole dgn) • Järjestatav (nt dgn raskusaste) • Mittejärjestav (nt dgn1 vs dgn2 vs dgn3) • Regressioonülesanded (pidev sõltuv tunnus) • Tulemuste interpretatsioon on lihtne ja selge • Mudeli parameetrite asemel antakse täpsed otsustuste reeglid

  11. 24-tunni mudel

  12. 72-tunni mudel

  13. Logistilise mudeli ja otsusepuu võrdlus

  14. Tulemuste kitsendused Kuna andmestik oli väike (n=283), siis mudeli lõplikuks valideerimiseks tuleb veel andmeid koguda.

More Related