2014 年

1. 电子商务突破之道——数据驱动运营 2014年 www.iresearch.com.cn

2. 电商行业概览 1 电商运营竞争激烈 2 用户购买决策影响因素复杂 3 用户画像及行为研究 4 品牌商数据化运营 5 零售商数据化运营 6

3. 内需扩大，社会消费品零售总额创新高 网络购物规模及渗透率持续攀升，2013年渗透率超8% 社会消费品零售总额 CAGR（2011-2015） 13% 网络购物市场交易总额 CAGR（2011-2015） 48% 爆发 (100%以上增长） 成长 (50%-100%增长， 近100%增长率） 萌芽 (从0开始) 成熟 （50%以下增长） 成长 （50%-100%增长， 近50%增长率） 2011年 2009年 2015年e 2013年 2001年 • 2011年社零总额为18.4万亿 • 同期网络购物交易额近8000亿元，线上渗透率近5% • 2009年社零总额为13.3万亿 • 同期网络购物交易额超2500亿元，线上渗透率近2% • 2013年社零总额为23.4万亿 • 同期网络购物交易额近2万亿元，线上渗透率超8% • 2015年我国社零总额将近30万亿 • 同期网络购物交易额将近4万亿，渗透率超过12% • 2001年社零总额为4.3万亿 • 同期网购交易额不足5亿元，线上渗透率为0.0%

4. 中国有近半网民为网络购物用户 2014上半年中国网络购物用户增长超预期，规模已超3.3亿人 中国网民数量63200 ＋7% 互联网普及率46.9% 2014.6 vs 2013.6 中国网购用户数量33151 ＋22% 网购用户渗透率52.5%

5. 中国网购B2C市场交易额占比持续增长 天猫、京东B2C市场份额遥遥领先，各具特色 57.7% 16.4% 3.7% 2.0% 1.6%

6. 流量为电商企业收入增长重要驱动力 电商企业移动流量 VS 移动GMV 来源：mUserTracker，2014.9，基于对15万名iOS和Android系统的智能终端用户使用行为长期监测获得。 2014Q2 淘宝+天猫 移动GMV 1643亿元 2014Q2 移动GMV 38.5亿元 APP使用时长1.2亿小时 APP使用时长1291.2万小时

7. 电商巨头渠道下沉三四线城市 一线城市的网购人群趋于固定 乡镇市场成为拉动增长的最佳增长点

8. 电商行业概览 1 电商运营竞争激烈 2 用户购买决策影响因素复杂 3 用户画像及行为研究 4 品牌商数据化运营 5 零售商数据化运营 6

9. 销量：6月大促，单月销量超Q2四成 电商平台促销效果显著，销售量和销售额均大幅增长

10. 销量：平台强推激发品牌活力 渠道促销提升UV，进而提高销量 小米天猫官方旗舰店大促

11. 销量：灵活的铺货策略，保证销量稳升 不再以官网为唯一渠道的小米逐步投入B2C，取得良好成果

12. 销量：千元手机成主力，市场份额50% 500-1000元价格段的低端智能机受青睐

13. 销量：中高端市场才是利润所在 诺基亚在2000-2999元中端市场竞争压力大

14. 销量：中高端市场才是利润所在 三星&苹果在中高端市场竞争激烈

15. 流量：奶粉品类搜索页面流量分析 婴幼儿奶粉关键词搜索热度最高，美素单品点击量排首位 来源：iEcData ，基于百万级多源样本，及艾瑞大数据处理技术，形成的连续性监测数据库

16. 转化率：奶粉某爆品流量转化率分析 站外引流、站内高质量品牌活动导致竞品6月转化率领先

17. 转化率：某品牌与竞品牌活动效果对比 站外引流、站内高质量品牌活动导致竞品6月转化率领先

18. 电商行业概览 1 电商运营竞争激烈 2 用户购买决策影响因素复杂 3 用户画像及行为研究 4 品牌商数据化运营 5 零售商数据化运营 6

19. 用户购买决策影响因素 高价格 品牌定位 · 明确市场竞争格局，寻找用户潜在购买点 品牌 E Source: Calculated by data in iEcTracker July 2014 要点: 圆形面积代表销售量； 根据相关参数的不同权重得出配置值。 目标位置 品牌 B 本品 市场很大，但已经被两个品牌占有 低 配置 高 配置 品牌 F 品牌 C 品牌A 品牌 D 市场集中度高，导致竞争激烈和残酷价格战 品牌 G 低 价格

20. 用户购买决策影响因素 活动覆盖 · 多方位看线上品牌曝光，用户视角观察力度 Source: iEcdata –Campaign Tracking in W4 August, 2014 要点: 根据iEcData的算法，对每个位置赋予不同的权重

21. 用户购买决策影响因素 搜索排序 · 洞察线上陈列影响力，把握用户选择方式 要点: 消费者一般比较关注前10名SKU；仅有约20%的用户点击下一页。

22. 用户购买决策影响因素 价格指数 · 每日掌握线上竞价实况，保持用户决策通用优势 要点: 用购物车价格代替商品价格（页面价格）。

23. 用户购买决策影响因素 用户评价 · 发现品牌互动黏性变化，用户所见即所得 各平台上用户对主要产品的评论数及好评度

24. 电商行业概览 1 电商运营竞争激烈 2 用户购买决策影响因素复杂 3 用户画像及行为研究 4 品牌商数据化运营 5 零售商数据化运营 6

25. 用户画像 品类典型消费者属性

26. 用户画像 基础可视化分析 + 结合数据结果的定向分析 浏览时长 周度访问频率

27. 消费者典型购买路径研究 快速匹配目标客户，提升品牌企业竞争力

28. 电商行业概览 1 电商运营竞争激烈 2 用户购买决策影响因素复杂 3 用户画像及行为研究 4 品牌商数据化运营 5 零售商数据化运营 6

29. 品牌企业电商发展轨迹 阶段性需求逐步深化，电商数据化运营成风向标 第四阶段 第三阶段 注重线上市场的增长能力，投入较大，具有较强线上数据研究能力，未打破传统咨询限制，线上数据获取不充分 第二阶段 线上市场投入较大，习惯使用数据做市场研究，线上数据应用处于探索阶段，需求突破 第一阶段 线上业务处于起步或弱投入阶段，对基础数据有需求，数据价值不明确 徘徊在电商市场边缘，站在门外看市场 行业研究 投放优化 运营优化 管理优化 • 行业发展趋势 • 竞争环境分析 • 竞争情报搜集 • 广告投放效果 • 关键字优化 • 促销活动优化 • 流量经营优化 • 消费者行为 • 消费者属性 • 竞争情报分析 • 渠道活动监控 • 促销竞争分析 • 广告竞争分析 • 销量监控 • 多层次数据分析 • 线上线下协同 • 内部管理KPI • 广告活动预测 • 粉丝经营 • 销量预测 • 产品预测

30. 数据化运营系统iECMatrix 大数据支撑运营数据，线上线下打通电商全流程

31. 消费者洞察系统 更精细、更准确、更便捷、最实战

32. 电商行业概览 1 电商运营竞争激烈 2 用户购买决策影响因素复杂 3 用户画像及行为研究 4 品牌商数据化运营 5 零售商数据化运营 6

33. 场景化运营优化 结合线下数据进行日常运营优化

34. 场景化运营优化 结合线下数据进行日常运营优化 No.2 No.3 No.1 线上 线下 示例

35. 场景化运营优化 活动效果评估报告，通过A/B测试获取最优活动方案 活动效果测试、评估、优化 活动结果监测及分析 活动流量转化（O2O） 影响因素（A/B测试） 定量因素（系数学习） 活动目的（权重设置） 线上推广渠道 线上商品位置 折扣力度测试 线上流量 毛利率 活动销售增量（O2O） 基础价格测试 线上推广位置 折扣形式 线下流量 净利率 目的效果评分（O2O） 线上推广文案 服务切入点 人员配置测试 转化率 参与度 用户流失分析（Online） 线下硬广位置 品牌价值导向 … … 媒介成本 … … 门店陈列方案 … …

36. 加入艾瑞官方微信， 输入“刘亚非”即可下载PPT。