1 / 71

UNIVERSIDADE ORIENTAL TIMOR LOROSA’E UNITAL

UNIVERSIDADE ORIENTAL TIMOR LOROSA’E UNITAL. Materi Statistik Dosen : Carlito da Silva, L.Ec. BAB I PENDAHULUAN. TUJUAN Setelah mempelajari bab ini , mahasiswa diharapkan akan dapat : - Mengetahui konsep-konsep dasar statistik

amena-mayer
Download Presentation

UNIVERSIDADE ORIENTAL TIMOR LOROSA’E UNITAL

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UNIVERSIDADEORIENTAL TIMOR LOROSA’EUNITAL MateriStatistik Dosen: Carlitoda Silva, L.Ec Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  2. BAB IPENDAHULUAN TUJUAN Setelahmempelajaribabini, mahasiswadiharapkanakandapat: - Mengetahuikonsep-konsepdasarstatistik - Menyebutkandanmemberikanpengertiankonsepdasarstatistik Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  3. B. POKOK BAHASAN Pencapaiantujuantersebutdalambab 1 dijelaskan: - Pengertiandasarstatistikadanstatistik - Landasankerjastatistik - Karakteristikpokokstatistik - ManfaatdanKegunaanstatistika - Varabel - Skala Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  4. 1. Pengertiandasarstatistikdanstatistika Bidangstatistikdapatdianggapsebagaibahasakhususdipakai yang jugadipakanuntukberkomuniasi Denganstatistikakitahanyamampumembicarakantentangciri-ciridankarakteristiktentangsebagaihal yang kitaamati. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  5. Statistikbisadigunakanukuransebagaiwakildarikelompokfaktamengenai: nilai rata-rata mahasiswa, persentasekeberhasilanbelajarmahasiswa, ramalankemampuanmahasiswamemprediksihasilproduksipertaniandansebagainya. MenurutSudjana(2004:2-3) Statistikaadalahpengetahuan yang berhubungandengancarapengumpulanfakta, pengolahansertapembuatankeputusan yang cukupberalasanberdasarkanfaktadanpenganalisaan yang dilakukan. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  6. STATISTIKdalamartisempit (statistikdeskriptif) adalah: statistika yang mendeskripsianataumengambarkantentang data yang disajikandalambentuktabel, diagram, rata-rata hitung, rata-rata ukur. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  7. STATISTIKAdalamartiluasdisebutjugadenganstatistikainferensialataustatistikainduktifataustatistikaprobabilitasyaitusuatualatpengumpulan data, pengolah data, menarikkesimpulan Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  8. STATISTIKAadalah: ilmuterdiridariteoridanmetode yang merupakancabangdarimatematikadanmembicarantentang: bagaimanamengumpulkan data, bagaimanameringkas data, mengolahdanmenyiajikan data, bagaimanamenarikkesimpulan, darihasilanalisis, bagaimanamenentukankeputusandalambatas-batasresikotertentuberdasarkanstrategi yang ada. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  9. Dengandemikiandapatdikatakanbahwastatistikaadalahsuatuilmupengetahuan yang berhubungandengan data statistikdanfakta yang benaratausuatukajianilmupengetahuandenganteknikpengumpulan data, penarikankesimpulan, danpembuatankebijakanataukeputusan yang cukupkuatalasanberdasarkan data danfakta yang akurat. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  10. 2. LandasanKerjaStatistik Ada 3 jenislandasankerjastatistik, menurutSutrisnoHadi (2004:222-223) yaitu: Variasi, Didasarkanataskenyataanbahwaseorangpenelitiataupenyielidikselalumenghadapipersoalandangejala yang bermacam-macambaikdalambentuktingkatandanjenisnya Reduksi, Hanyasebagiandanseluruhkejadian yang berhakditeliti (penelitian sampling) Generalisasi, Sekalipunpenelitiandilakukanterhadapsebagiandanseluruhkejadianyang hendakditeliti. Namunkesimpulandanpenelitianiniakandiperuntukkanbagikeseluruhankejadianataugejala yang hendakdiambil. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  11. 3. KarakteristikPokokStatistik Adabeberapakarakteristikatauciri-ciripokokstatistikadalahsebagaiberikut: StatistikBekerjadenganAngka. Angka-angkainidalamstatistikmempunyaiduapengetian, yaitu: 1. Pertama, angkastatistiksebagaijumlahataufrekuensidanangkastatistiksebagainilaiatauharga. Pengertianinimengandungartibahwa data statistikadalah data kuantitatif. Contohjumlahdosen UNITAL, jumlahkriminal yang ditangkap, jumlahproduk yang telahdipasarkan, jumlahpegawai yang telahdipensiumkan, dst. 2. Kedua, angkastatistiksebagainilaimempunyaiarti data kualitatif yang diwujudkandalamangka. Contoh, Kepribadian, nilaikecerdasanmahasiswa, metodemengajardosen, kualitassekolah, mutupemberdayaan guru, implentasidanpelaksanaanManajemenberbasisSekolah. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  12. b. Statistikbersifatobjektif, statistikbekerjadenganangkasehinggamempunyaisifatobjektif, artinyaangkastatistikdapatdigunakansebagaialatpencarifakta. Mengungkapkenyataan yang adadanmemberikanketerangan yang benar. c. StatistikbersifatUniverdal (Umum), statistiktidakhanyadigunakandalamsalahsatudisiplinilmusaja, tetapidapatdigunakansecarumumdalamberbagaibentukdisiplinilmupengetahuandenganpenuhkeyakinan. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  13. 4. ManfaatdanKegunaanStatistika Dalamperkembanganilmupengetahuandanteknologisaatini, bahwailmustatistiktelahmempengaruhihampirsemuaaspekkehidupanmanusia. Hampirsemuakebijakanpublikdankeputusan yang diambilolehpakarilmupengetahuanatauparaeksekutifdidasarkandenganmetodestatistikasertahasilanalisisdaninterpretasi data. Baik data kuantitatifmaupunkualitatif. Selanjutnyastatistikadapatdigunakansebagaialat: Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  14. Komunikasiialah: sebagaipenghubungbeberapapihak yang menghasilkan data statistikatauberupaanalisisstatistiksehinggabeberapapihaktersebutakandapatmengambilkeputusanmelaluiinformasitersebut. Deskripsiyaitu: penyiajian data danmengilustrasian data, mengukurhasilproduksi, laporanhasilliputanberita, indekshargakonsumen, laporankeuangan, tingkatinflasi, jumlahpenduduk, hasilpendapatandanpengeluarannegaradan lain sebagainya. Regresiyaitu: meramalkanpengaruh data yang satudengan data lainnyadanuntukmengantisipasigejala-gejala yang akandatang Korelasiyaitu: untukmencarikuatataubesarnyahubungan data dalamsuatupenelitian Komparasiyaitu: membandingkan data duakelompokataulehih Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  15. 5. Variabel Dalamstudiilmiahkitaperlumengamatidanmerekambeberapakarakteristikdarihal-hal yang kitaalami. Dalamistilahbahasastatistik, objek yang bervariasidisebutvariabel. Variabeladalah: karakteristik yang dapatdiamatidarisesuatu (objek), danmampumemberikanmacam-macamnilaiataubeberapakategori. Contoh: beratadalahvariasi. Sebabsemuaorangberatnyatidaksamadansuatuobjekdapatberatnyaberubah-ubahdariwaktukewaktu, umur, nilaikkemajuanbelajar, jeniskelamim Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  16. Macam-MacamVariabel Jadivariabel yang seringdigunakandalampenelitian, yaitu Variabelbebas (Independent) Variabelterikat (Dependent) Variabel Moderator Variabel Intervening VariabelKontrol Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  17. 6. Skala Para ahliphisikologimenyebutskalasikap yang umumdigunakandalampenelitian, yaitu: SkalaLikert SkalaGuttman DiferensialSemantik Rating Scale Thurstone Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  18. Apabila data darisuatuvariabelakandipergunakandalamanalisisstatistikamaka data ituharustersusundengancara yang sistematis (teratur). Kita perlumendefinisikansetiapvariabelsecaraoperasional, artinyaharusmampumenjelaskandenganlangkah-langkahperlusesuaidengankemungkinan-kemungkinanuntukmengubahnilai- nilai yang terkandungdidalamnua. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  19. TUGAS I ApaberbedaanStatistikadanStatistikdalampenelitian. Apalandasankerja yang dipakaidalamsuatupenelitian. Katakteristikapasaja yang Andaketahuitentangstatistik Apasajamanfaatdankegunaanstatistika Sebutkanvariabel-variabel yang digunakandalampenelitian Sebutkanmacam-macamskalapengukurandalamstatistik. Apamasalahpokok yang dibahasdalamStatistika Cobajelaskanalasanmenggunakanstatistikasebagaipengambilankeputusan Cobajelaskanfungsidarianalisiskorelasi Cobajelaskanfungsidarianalisisregresi Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  20. BAB 2SKALA PENGUKURAN TUJUAN UntukmengetahuipengertianSkalaLikert, Guttman, DiferensialSematik, Rating Scale, thurstone MenjelaskanjenisSkalaLikert, Guttman, DiferensialSematik, Rating Scale, thurstone MemberikancontohSkalaLikert, Guttman, DiferensialSematik, Rating Scale, thurstone Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  21. POKOK BAHASAN Pencapaiantujuantersebutdalambab 2 inidijelaskan: SkalaLikert SkalaGuttman SkalaDiferensialSematik Rating Scale SkalaThurstone Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  22. Intisari Dalampenyusunaninstrumenpenelitianharusmengetahuidanpahamtentangjenisskalapengukuran yang digunakandantipe-tipeskalapengukuran agar instrumenbisadiukursesuaidenganapa yang hendakdiukurdandapatdipercayaisertareliabel (konsisten) terhadappermasalahaninstrumenpenelitian. Maksuddariskalapengukuraniniuntukmengklasifikasikanvariabel yang akandiukursupayatidakterjadikesalahandalammenentukananalisis data danlangkahpenelitian. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  23. JENIS-JENIS SKALA PENGUKURAN Jenis-jenisskalapengukuransikapada 5 yaitu: SkalaLikert SkalaGuttman SkalaDiferensialSematik Rating Scala SkalaThurstone Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  24. SkalaLikert SkalaLikertdigunakanuntukmengukursikap, pendapatdanpersepsiseseorangataukelompoktentangkejadianataugejalasosial. Dalampenelitiangejalasosialinitelahditetapkansecaraspesifikolehpeneliti. Yang selanjutnyadisebutsebagaivariabelpenelitian. Alternatifjawabanmisalnya: Sangatpuas (5), puas (4), cukuppuas (3), kurangpuas (2), tidakpuas (1). Denganmenggunakanskalalikert, makavariabel yang akandiukurakandijabarkanmenjadidimensi, dimensidijabarkanmenjadi sub variabel, kemudian sub variabeldijabarkanlagimenjadiidikator-indikator yang dapatdiukur. Akhirnyaindikator-indikator yang terukurinidapatdijadikantitiktolakuntukmembuat item instrumen yang berupapertanyaanataupernyataan yang perludijawabolehresponden. Setiapjawabandihubungkandenganbentukpernyataanataudukungansikap yang diungkapkandengankata-katasebagaiberikut: Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  25. PernyataanPositif SangatSetutu (SS) = 5 Setuju (S) = 4 Netral (N) = 3 TidakSetuju (TS) = 2 SangatTidakSetuju (STS) = 1 Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  26. PernyataanNegatif SangatSetutu (SS) = 1 Setuju (S) = 2 Netral (N) = 3 TidakSetuju (TS) = 4 SangatTidakSetuju (STS)= 5 Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  27. Contohpraktis: pernyataanberupa Checklist Berikanjawabanbernyataandengan (√) padakolom yang tersediasesuaidengan pendapatsaudara. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  28. Keterangan: SangatSetuju (SS) = 5 Setuju (S) = 4 Netral (N) = 3 TidakSetuju (TS) = 2 SangatTidakSetuju (STS)= 1 Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  29. Dalamhubunganteknikpengumpulan data angket, instrumentersebutdapatdisebarkankepada 70 responden, kemudiandirekapitulasidari 70 respondenmisalnya: Menjawab (5) = 2 Menjawab (4) = 8 Menjawab (3) = 15 Menjawab (2) = 25 Menjawab (1) = 20 Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  30. Cara menghitungdalamskorpenelitian Jumlahskoruntuk 2 orangmenjawab (5): 2 x 5 = 10 Jumlahskoruntuk 8 orangmenjawab (4): 8 x 4 = 32 Jumlahskoruntuk 15 orangmenjawab (3): 15 x 3 = 45 Jumlahskoruntuk 25 orangmenjawab (2): 25 x 2 = 50 Jumlahskoruntuk 20 orangmenjawab (1); 20 x 1 = 20 jumlah: 157 Jumlahskor ideal untuk item no.1 (skortertinggi) = 5 x 70 = 350 (SS) Jumlahskorterendah = 1 x 70 = 70 (STS) Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  31. Berdasarkan data item no. 1 yang diperolehdari 70 responden, makametodepengajaran yang digunakanolehdosenterletakpadadaerahnetral. Secarakontinumdapatdilihatseperti: Jadi, berdasarkan data item no. 1 yang diperolehdari 70 responden, makametodepengajarandosenyaitu: 157/350 x 100% = 44,86% tergolongcukup. Persentasekelompokrespondenuntuk item no.1 dapatdilihatseperti: Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  32. Keterangan: kriteriainterpretasiskor Angka 0% - 20% : SangatLemah Angka 21%-40% : Lemah Angka 41%-60% : Cukup Angkah 61%-80% : Kuat Angka 81%-100% : Sangat Kuat Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  33. Apabiladidasarkanpadakelompokresponden, makadapatdiketahuibahwa: 2 orangmenyatakanSangatSetuju (SS) = 2/70 x 100% = 2,86% 8 orangmenyatakanSetuju (S) = 8/70 x 100% = 11,43% 15 orangmenyatakanNetal (N) = 18/70 x 100% = 21,43% 25 orangmenyatakanTidaksetuju (TS) = 25/70 x 100% = 35,71% 20 orangmenyatakanSangatTidakSetuju (STS) = 20/70 x 100% = 28,57% SS = 2,86% 2 Orang S = 8% 8 Orang N = 21,43% 15 Orang TS = 35,71% 25 Orang STS = 28,57%20 Orang Total = 100% Total = 70 Orang Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  34. Contoh: Pernyataanbentukpilihanganda Berilahtandasilang (x) padasalahsatujawaban yang sesuaidenganpandangansaudara! PelibatanMahasiswaUnitalbukanhanyabelajarteori , tetapiaktifdalammengikutiaktivitasekstrakurikuler SangatSetuju Setuju Netral TidakSetuju SangatTidakSetuju Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  35. SkalaGuttman SkalaGuttmanialah: Skala yang digunakanuntukjawaban yang bersifatjelas (tegas) dankonsisten. Misalnya: Yakin – Tidak Yakin Benar – Salah Positif – Negatif Pernah – BelumPernah Setuju – TidakSetuju Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  36. PenelitianmenggunakanskalaGuttmanapabilainginmendapatkanjawabanjelas (tegas) dankonsistenterhadapsuatupermasalahan yang ditanyakan. Contoh: Yakin atautidakkah, pergantianpresidenRuakdan Ramos Hortaakandapatmengatasipersoalanbangsa a. Yakin b. Tidak Yakin 2. ApakahKomentarAnda, JikaMatanRuakturundarikepresidenan. a. Setuju b. TidakSetuju 3. Pernahkan BAAK Unitalmelayanisaudaradenganbaik? a. Baik b. TidakBaik Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  37. SkalaDiferensialSematik SkalaDiferensialSematikatauskalaperbedaansematikberisikanserangkaiankarakteristik bipolar (duakutub) seperti: panas – dingin, populer – tidakpopuler, baik – tidakbaik. Karakteristik bipolar tersebutmempunyai 3 dimensidasarsikapseseorangterhadapobjekyaitu: Potensi, yaitukekuatanatauatraksifisiksuatuobjek. Evaluasi, yaituhal-hal yang menguntungkanatautidakmenguntungkansuatuobjek Aktivitas, yaitutingkatangerakansuatuobjek Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  38. contoh Dari contohdiatas, respondenmemberikantanda (x) terhadapnilai yang sesuaidenganpersepsinya. Para penelitisosialdapatmenggunakanskalaperbedaansimantikdalamberbagaicara. Misalnyamenentukankekuatankandidatpolitisidiantarakelompokpemili, memberikanpenilaiankepribadianseseorang. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  39. SelainitupadaskalaDirefensialSematik, respondendimintauntukmenjawabataumemberikanpenilaianterhadapsuatukonsepatauobjektertentu, misalnyakinerjapegawai, gayakepemimpinan, prosedurkerja, produktivitaskerja, aktivitasdosendikelas, kontroldandukunganorangtuaterhadapanaknya. Skalainimenunjukkansuatukeadaansalingbertentangan, misalnya: Ketat-Longgar, Seringdilakukan-tidakpernahdilakukan, lemah-kuat, positif-negatif, buruk-baik, mendidik-menekan, aktif-pasif, besar-kecil. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  40. contoh Berilahtanda (√ ) padaskala yang paling cocokdengananda: Kontrolorangtuaterhadaphubunganseksualdiluarnikah: ketatLonggar lemah Kuat Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  41. Rating Scala Berdasarkan ke-3 pengukurantersebut, yaitu: skalalikert, skalaGuttman, skaladiferensialsematik, data yang diperolehadalah data kualitatif yang dikuantitatifkan. Sedangkan rating scalayaitu data mentah yang berupaangkakemudianditaksirkandalampengertiankualitatif. Respondenmenjawabmisalnya: Ketat-Longgar, Seringdilakukan-Tidakpernahdilakukan, Lemah-Kuat, Positif-Negatif, Buruk-Baik, Mendidik-Menekan, Aktif-pasif, Besar-Kecil, inisemuaadalahmerupakancontoh data kualitatif Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  42. Dalam model rating scalarespondentidakakanmenjawabdari data kualitatif yang sudahtersediatersebut, tetapimenjawabsalahsatudarikuantitatif yang telahdisediakan. Dengandemikianuntuk rating scale lebihfreksibel, tidakterbatasuntukpengukuransikapsaja, tetapiuntukmengukurpersepsirespondenterhadapgejalaataufenomenalainnyamisalnyaskalauntukmengukur status sosialekonomi, Iptek, Instansi & Lembaga, KinerjaDosen, KepuasanPelanggan, ProduktivitasKerja, MotivasiPegawain, dll. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  43. Pembuatandanpenyusunaninstrumendenganmenggunakan rating scale yang pentingharusdapatmengartikanataumenafsirkansetiapskor yang diberikandalamalternatifjawabanpadasetiap item instrumen. Misalnya: Maria memilihjawabanangka 4, Linamemilihjawabanangka 4, Joni memilihjawabanangka 4. tetapipersepsi Maria, Lina, Joni belumtentusamamaknanyawalaupunsama-samamenjawabangka 4 Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  44. Contoh: PenelitiinginmengetahuiseberapakebahagiaanhubungansuamiistriuntukmenciptakankeluargaJoniMaria. Berilahtandalingkaran ( O ) padaangka yang sudahdisediakan: Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  45. Contoh: Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  46. Instrumentersebutapabiladijadikanangketkemudiandisebarkankepada 15 responden, sebelumdianalisis, makadapatditabulasikan (rekapitulasi data) sepertijumlahskorkriterium (apabilasetiap item mendapatskortertinggi) yaitu: = (Skortertinggitiap item = 5) x (Jumlah item = 10) x (Jumlahresponden = 15) adalah 750. rekapitulasijawaban 15 respondententangmenciptakankeluargaJoniMaria Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  47. Rekaptulasi Jawaban Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  48. Jikahasiljumlahskorhasilpengumpulan data = 609. dengandemikiankebahagiaanhubungansuamiistriuntukmenciptakankeluargaJoniMaria, menurutpersepsi 15 responden, yaitu: 609/750 x 100% = 81,2% darikriterium yang ditetapkan . Apabilainterpretasinilai 81,2% terletakpadadaerahkuat. Sedangkannilai 609 termasukdalamkategori interval Sangat Kuat. Secarakontinumdapatdibuatkategorisebagaiberikut: Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  49. Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

  50. SkalaThurstone SkalaThurstonememintarespondenuntukmemilihpertanyaan yang iasetujuidaribeberapapernyataan yang menyiajikanpandangan yang berbeda-beda . Padaumumnyasetiap item mempunyaiasosiasiantaranilai 1 sampaidengan 10, tetapinilai-nilainyatidakdiketahuiolehresponden. Pemberiannilaiiniberdasarkanjumlahtertentupernyataan yang dipiliholehrespondenmengenaiangkettersebut PerbedaanantaraskalaThurstonedanskalaLikertialahpadaskalaThurstone interval yang panjangnyasamamemilikiintensitaskekuatan yang sama, sedangkanpadaskalaLikerttidakperlusama Lecture: Carlito da Silva, L.Ec

More Related