Analogni filtri
Download
1 / 72

Analogni filtri - PowerPoint PPT Presentation


  • 110 Views
  • Uploaded on

Analogni filtri. Novi Sad, Maj 2008. Sadržaj. Amplitudske karakteristike idealnih i realnih filtara Aproksimacije amplitudske karateristike Batervortova aproksimacija Čebiševljeva aproksimacija Eliptička aproksimacija Beselova aproksimacija Transformacije učestanosti

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Analogni filtri' - yovela


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Analogni filtri

Analogni filtri

Novi Sad, Maj 2008.


Sadr aj
Sadržaj

  • Amplitudske karakteristike idealnih i realnih filtara

  • Aproksimacije amplitudske karateristike

    • Batervortova aproksimacija

    • Čebiševljeva aproksimacija

    • Eliptička aproksimacija

    • Beselova aproksimacija

  • Transformacije učestanosti

  • MATLAB funkcije za projektovanje filtara


Amplitudske karakteristike idealnih filtara
Amplitudske karakteristike idealnih filtara

Flitar propusnik

niskih učestanosti

Filtar propusnik

visokih učestanosti

Filtar propusnik

opsega učestanosti

Filtar nepropusnik

opsega učestanosti

Filtar propusnik

svih učestanosti




Batervortova butterworth aproksimacija
Batervortova (Butterworth) aproksimacija

  • Izvedena je pod pretpostavkom da je amplitudska karakteristika maksimalno ravna u koordinatnom početku

  • Striktno je monotona u propusnom i u nepropusnom opsegu


Batervortova butterworth aproksimacija1
Batervortova (Butterworth) aproksimacija

  • Parametar ε određuje slabljenje na granici propusnog opsega

  • Osim parametra ε potrebno je odrediti i red filtarske funkcije, n






Karakteristike batervortove aproksimacije
Karakteristike Batervortove aproksimacije

  • Greška aproksimacije je vrlo mala u donjem delu propusnog opsega i u gornjem delu nepropusnog opsega

  • Bolje karakteristike u prelaznoj zoni kao i niži red filtra mogu se dobiti ako se greška aproksimacije pravilnije rasporedi u propusnom opsegu, u nepropusnom opsegu ili u oba

  • U prvom slučaju dobijaju se Čebiševljevi filtri prve vrste, u drugom Čebiševljevi filtri druge vrste, a u trećem eliptički filtri


Ebi evljeva aproksimacija prve vrste
Čebiševljeva aproksimacija prve vrste

  • Aproksimacija amplitudske karakteristike data je izrazom

  • Cn(Ω) je Čebiševljev polinom


Raspored polova3
Raspored polova

n = 7, Rp = 1 dB


Raspored polova4
Raspored polova

n = 7, Rp = 0.5 dB


Raspored polova5
Raspored polova

n = 7, Rp = 0.1 dB



Ebi evljeva aproksimacija druge vrste
Čebiševljeva aproksimacija druge vrste

  • Aproksimacija amplitudske karakteristike data je izrazom

  • Parametar ε određuje sada određuje minimalno slabljenje u nepropusnom opsegu


Raspored polova i nula
Raspored polova i nula

n = 7, Rs = 80 dB


Raspored polova i nula1
Raspored polova i nula

n = 7, Rs = 60 dB


Raspored polova i nula2
Raspored polova i nula

n = 7, Rs = 40 dB



Elipti ka aproksimacija
Eliptička aproksimacija

  • Aproksimacija amplitudske karakteristike data je izrazom


Raspored polova i nula3
Raspored polova i nula

n = 5, Rp = 1 dB,

Rs = 60 dB


Raspored polova i nula4
Raspored polova i nula

n = 6, Rp = 1 dB,

Rs = 60 dB


Raspored polova i nula5
Raspored polova i nula

n = 7, Rp = 1 dB,

Rs = 60 dB



Beselova bessel aproksimacija
Beselova (Bessel) aproksimacija

  • Aproksimira idealnu (linearnu) faznu karakteristiku,odnosno, konstantno grupno kašenjenje

  • Prenosna funkcija ima oblik

  • Bn(S) je Beselov polinom n-tog reda








Generalne napomene
Generalne napomene

  • Filtar sa najstrmijom karakteristikom u prelaznoj oblasti (najmanjom širinom prelazne oblasti) => ELIPTIČKA aproksimacija

  • Filtar sa najravnijom karakteristikom u propusnom opsegu => BATERVORTOVA aproksimacija

  • Filtar sa najkonstantnijim grupnim kašnjenjem => BESELOVA aproksimacija




Transformacije u estanosti
Transformacije učestanosti

  • Do sada smo razmatrali isključivo sintezu NF filtara

  • Pri tome smo za graničnu učestanost Ωp uzimali vrednost od 1rad/s

  • Ovako projektovani NF filtar zove se normalizovani ili propotipski NF filtar

  • Ukoliko je potrebno projektovati NF filtar sa drugom graničnom učestanošću, ili neki drugi tip filtra, mora se izvršiti transformacija učestanosti oblika

gde je s kompleksna učestanost u funkciji prenosa normalizovanog NF filtra, dok je S kompleksna učestanost u funkciji prenosa filtra dobijenog nakon transformacije


Mogu e transformacije u estanosti
Moguće transformacije učestanosti

  • NF → NF

  • NF → VF

  • NF → PO

  • NF → NO


Nf nf
NF → NF

  • U ovom slučaju opšta transformacija ima oblik

  • Denormalizaciona konstanta a određuje se iz jednog od dva uslova

  • Zatim se vrši preslikavanje nula i polova funkcije prenosa, ili transformacija cele funkcije prenosa


Nf nf1
NF → NF






Nf vf

U ovom slučaju opšta transformacija ima oblik

NF → VF

  • Konstanta a određuje se iz jednog od dva uslova

  • Zatim se vrši preslikavanje nula i polova funkcije prenosa, ili transformacija cele funkcije prenosa


Nf vf1
NF → VF






Nf po

U ovom slučaju opšta transformacija ima oblik

NF → PO

  • Zatim se vrši preslikavanje nula i polova funkcije prenosa, ili transformacija cele funkcije prenosa


Nf po1
NF → PO

Uslov geometrijske simetrije graničnih učestanosti:






Nf no

U ovom slučaju opšta transformacija ima oblik

NF → NO

  • Zatim se vrši preslikavanje nula i polova funkcije prenosa, ili transformacija cele funkcije prenosa


Nf n o
NF → NO

Uslov geometrijske simetrije graničnih učestanosti:






Matlab funkcije za projektovanje filtara
MATLAB funkcije za projektovanje filtara

  • Batervortova aproksimacija

    • [b,a] = butter(n,Wn,'ftype','s')

  • Čebiševljeva aproksimacija

    • [b,a] = cheby1(n,Rp,Wn,'ftype','s')

    • [b,a] = cheby2(n,Rs,Wn,'ftype','s')

  • Eliptička aproksimacija

    • [b,a] = ellip(n,Rp,Rs,Wn,'ftype','s')

  • Beselova aproksimacija

    • [b,a] = besself(n,Wn,'ftype')


Matlab funkcije za projektovanje filtara1
MATLAB funkcije za projektovanje filtara

  • Svaka od navedenih funkcija vraća koeficijente polinoma u brojiocu (b) i u imeniocu (a) funkcije prenosa filtra projektovanog na osnovu zadatih specifikacija


Zna enje parametara
Značenje parametara

  • n – određuje red filtra koji će biti projektovan,

  • Rp – slabljenje signala na graničnoj učestanosti izraženo u decibelima (ovo je zapravo parametar δ),

  • Rn – minimalno slabljenje signala u nepropusnom opsegu izraženo u decibelima,

  • Wn – granična (kritična) učestanost filtra,

  • ftype – tip filtra koji se projektuje, moguće vrednosti su:

    • high – projektuje se VF filtar sa graničnom učestanošću Wn,

    • low – projektuje se NF filtar sa graničnom učestanošću Wn,

    • stop – projektuje se NO filtar sa graničnim učestanostima nepropusnog opsega Wn1, Wn2, Wn1 < Wn2 (što znači da je u ovom slučaju ulazni parametar Wn zapravo vektor od dva elementa),

    • bandpass – projektuje se PO filtar sa graničnim učestanostima propusnog opsega Wn1, Wn2, Wn1 < Wn2

  • Parametar 's' govori matlabu da želimo da izvršimo projektovanje analognih filtara i obavezan je


Odre ivanje minimalnog reda filtra
Određivanje minimalnog reda filtra

  • U praksi je vrlo važno projektovati filtre minimalnog reda za zadatu specifikaciju jer se na taj način optimalno koriste raspoloživi hardverski resursi

  • MATLAB poseduje funkcije buttord, cheb1ord, cheb2ord, ellipord pomoću kojih se može odrediti minimalni red filtra n, za zadate specifikacije


Primer projektovanja filtara u matlab u
Primer projektovanja filtara u MATLAB-u

Projektovati analogni NF filtar na osnovu zadatih specifikacija:

  • n = 6,

  • Rp = 5 dB,

  • Rn = 40 dB,

  • Wn = 10000 rad/s

    korišćenjem:

  • Čebiševljeve aproksimacije prve vrste

  • Čebiševljeve aproksimacije druge vrste

  • Batervortove aproksimacije

  • Eliptičke aproksimacije