1 / 22

Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét

Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét. A diverzitás fajtái és mér ő számai Nagy ő slénytani adatbázisok: Sepkoski The Fossil Record Paleobiology Database. A diverzitás fogalma. Diverzitás  sokféleség az élővilág sokfélesége  biodiverzitás minek lehet sokfélesége? pl. fajok

nairi
Download Presentation

Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Paleobiológiai módszerek és modellek11. hét • A diverzitás fajtái és mérőszámai • Nagy őslénytani adatbázisok: SepkoskiThe Fossil RecordPaleobiology Database

  2. A diverzitás fogalma • Diverzitássokféleség az élővilág sokfélesége  biodiverzitás • minek lehet sokfélesége? pl. fajok magasabb taxonok (pl. genus, család, törzs) morfológiai bélyegek, formák (morfológiai diverzitás) ökotípusok, életmód típusok

  3. A diverzitás értelmezése, jelentősége • Nem abszolút értéke, hanem az idő- és térbeli változások érdekesek • Időbeli változásokdiverzitási görbe, bioszféra fejlődés, evolúció • környezeti hatások • stressz: kisebb diverzitás • optimális feltételek: nagyobb diverzitás • földrajzi hatás, diverzitási grádiens • trópusok felé növekvő diverzitás • sarkok felé csökkenő diverzitás

  4. A diverzitás skálafüggő értelmezése • Alfaadiverzitás • Béta bdiverzitás • Gammag diverzitás

  5. A diverzitás skálafüggő értelmezése a diverzitás: egy adott minta, réteg, feltárás diverzitása. Egy adott egykori élőhely paleokommunitás észlelt diverzitása. Valamennyi további diverzitási adat származtatásának alapja. Badeni bryozoák Mátraverebély-Szentkút lelőhelyről (Dulai 2007, Moisette et al. 2007)

  6. A diverzitás skálafüggő értelmezése b diverzitás: Élőhelyek közötti diverzitás, a helyi (egyes lelőhelyeken észlelt), változó diverzitások eredője. A társulások közti változatosságot mutatja. Badeni bryozoa lelőhelyek különböző fáciesekből (Moisette et al. 2007)

  7. A diverzitás skálafüggő értelmezése g diverzitás: nagyléptékű diverzitás, paleobiogeográfiai provincia szintjén (vagy egyes értelmezésekben azok eredőjeként globális szintig) (Moisette et al. 2007)

  8. A diverzitás mérőszámai • Fajgazdagság S = fajok száma a vizsgált mintában(species richness) S = 2 n = 9

  9. A diverzitás mérőszámai • A minta méretét is figyelembe vevő diverzitási indexek (ahol n = a minta példányszáma) • Menhinick-index: a fajszám és a példányszám négyzetgyökének hányadosa M = S/n

  10. A diverzitás mérőszámai • Margalef-index: a nevezőben a példányszám logaritmusa MR = (S-1)/ln n

  11. Dominancia és egyenletesség Melyiket gondoljuk változatosabbnak?

  12. Dominancia és egyenletességmérőszámai • Berger-Parker index: leggyakoribb taxon példányszáma / minta összpéldányszáma • 5/98/9 • Minumuma: 1/S

  13. Dominancia és egyenletességmérőszámai Simpson index: kétféle mérőszám használata terjedt el hasonló néven Simpson dominanciaindex: l = S(pi2) Simpson diverzitási index: 1 – l = 1 – S(pi2) ahol pi = ni/n (az i faj részaránya) A Simpson dominancia index arányos annak a valószínűségével, hogy a mintából véletlenszerűen választott két példány ugyanabba a fajba tartozik. Értéke 0 (minden faj egyenlően képviselt) és 1 (monospecifikus társulás) között változhat.

  14. Dominancia és egyenletességmérőszámai Shannon-Weaver index(ugyanezt hívják Shannon-Wiener indexnek is): H = - Spi ln pivagy H = - Spi log pi H értéke egyaránt függ a fajszámtól és az egyenletességtől (entrópia)

  15. Dominancia és egyenletességmérőszámai Egyenletességi index(evenness): E = H/Hmax belátható, hogy Hmax = ln Sebből következően 0  E  1

  16. Dominancia és egyenletesség A Taxa_S2 Individuals9 Dominance_D0,5062 Shannon_H 0,687 Simpson_1-D0,4938 Evenness_e^H/S0,9938 Menhinick 0,6667 Margalef 0,4551 Equitability_J0,9911 B 2 9 0,8025 0,3488 0,1975 0,7087 0,6667 0,4551 0,5033

  17. Gyakoriság-eloszlási modellek • Grafikus ábrázolás: a fajonkénti gyakoriságot sorrendbe állítva ábrázoljuk (a leggyakoribbtól a legritkábbig) • Whittaker-diagram (Whittaker-plot): rangsorolt gyakoriságeloszlási görbe, logaritmikus skálával • Értelmezése: a gyakoriságeloszlást legjobban leíró matematikai modell megkeresésével • Geometriai modell: ökológiai értelmezése a niche elfoglalási modell (niche pre-emption model) segítségével, pionír társulásokra, extrém környezetek társulásaira jellemző • Lognormális eloszlási modell: stabil, erőforrásokban gazdag, tagolt élőhelyű környezetek diverz társulásaira jellemző

  18. Taxonómiai diverzitás (taxic/taxonomic diversity) és taxonómiai különbözőség (taxonomic distinctness) (magasabb taxonok szintjén) Melyiket gondoljuk változatosabbnak?

  19. Taxonómiai diverzitás (taxic/taxonomic diversity) és taxonómiai különbözőség (taxonomic distinctness) (magasabb taxonok szintjén) • Az élővilág sokféleségét a társulások taxonómiai összetételén keresztül is jellemezhetjük. Különbséget tehetünk aközött, ha a 10 fajt tartalmazó mintánk fajai 8 különböző törzshöz tartoznak, illetve ha mindegyik faj ugyanazt a törzset képviseli. • Taxonómiai távolság (w) értelmezése: pl. w = 1 ha i és j fajok egy genusba tartoznak. Távolságuk w = 2, ha egy családon belül különböző genust képviselnek, w = 3, ha egy renden belül különböző családot képviselnek, stb. • A taxonómiai diverzitás és különbözőség viszonylag kevésbé függ a mintamérettől.

More Related