System dynamicznej analizy jakości scenariuszy biznesowych

1. System dynamicznej analizy jakości scenariuszy biznesowych Łukasz Budnik

2. Agenda • Problematyka poruszana w rozprawie • Zaproponowane podejście oraz tezy rozprawy • Metodologia DIES • System pomiarowy MS DIES • Testowe scenariusze • Dowód tez • Uwagi

3. Problematyka poruszana w rozprawie

4. Kompozycje usług • Meta języki (bazujące na XML) • „Żyją” w środowisku SOA • Wspierają zadania dla ludzi • Wspierają długodziałające procesy • Wspierają rozproszone transakcje

5. Problemy związane z kompozycjami usług • Odwzorowanie scenariusza z domeny problemowej na implementację IT • Czarne skrzynki • Brak wyników cząstkowych • Pomiar metryk • Jakość usług, poziomy usług (SLA) • Wykrywanie błędów • Dostępność i niezawodność

6. Wybór usług

7. Zaproponowane podejście oraz tezy rozprawy

8. Zaproponowane podejście do rozwiązania problemu • Opracowano podejście DIES (Design and Improvement of Enterprise Scenarios): • Iteracyjna metodologia wytwarzania scenariuszy • System pomiarowy

9. Cele DIES

10. Tezy Rozprawy • Proponowany system pomiarowy MS DIES umożliwia analizę wielu parametrów jakościowych i wydajnościowych scenariuszy procesów biznesowych. • Efekt próbnika systemu pomiarowego MS DIES nie zmienia istotnie mierzonych parametrów oraz nie wpływa znacząco na czas wykonania scenariuszy. • Wyniki dynamicznej analizy oraz zgromadzonych danych cząstkowych umożliwiają znaczące usprawnienie analizowanych scenariuszy przy wykorzystaniu zaproponowanej metodologii DIES.

11. Metodologia DIES

12. DIES – Iteracyjna Metodologia Wytwarzania Scenariuszy Biznesowych • Definiuje iteracyjny cykl życia procesu biznesowego • Dostarcza zbioru użytecznych metryk • Definiuje model oceny jakości • Definiuje najczęstsze problemy związane ze scenariuszami procesami biznesowymi • Zawiera zestaw procedur usprawnieniowych pogrupowanych w 4 kategorie

13. DIES – Cykl życia scenariuszy biznesowych

14. Uwzględnioneczynnikijakościowo-wydajnościowe • Koszt • Bezpieczeństwo • Wysiłek • Reputacja • Czas wykonania • Odległość geograficzna • Rozmiar danych wejściowych i wyjściowych • Wspierane dodatkowe standardy WS-* • Liczba wywołań usług • Czas wykonywania usług • Liczba pętli oraz długości pętli • Pokrycie scenariusza

15. Model oceny jakości • Bezjednostkowy przedział [0,1] • Wagi (subiektywne) • Trzy poziomy konfiguracji

16. System pomiarowy MS DIES

17. Klasyczny kontekst wykonania

18. Rozszerzony kontekst wykonania

19. MS DIES – Logiczna Architektura

20. Plik konfiguracyjny • Konfiguracja modułu Analizatora • Konfiguracja modułu Monitora

21. Technologicznie agnostyczne API • Archive • Validator • Enhancer • PropertiesResolver • Deployer • Undeployer

22. Wsparcie WS-BPEL • Apache ODE • Instrumentalizacja zaimplementowana jako transformacja XSLT

23. Aplikacje

24. Aplikacje • Hurtownia materiałów budowlanych – wewnętrzny proces biznesowy • Dom maklerski – zewnętrzny proces biznesowy oferujący dwa poziomy SLA • System Dangerous Situations Reaction System (DSRS) – mieszany proces biznesowy, obsługujący przetwarzanie niebezpiecznych zdarzeń wykrytych przez system KASKADA

25. Wykazanie tez rozprawy

26. Wykazanie tez rozprawy • Proponowany system pomiarowy MS DIES umożliwia analizę wielu parametrów jakościowych i wydajnościowych scenariuszy procesów biznesowych. • Efekt próbnika systemu pomiarowego MS DIES nie zmienia istotnie mierzonych parametrów oraz nie wpływa znacząco na czas wykonania scenariuszy. • Wyniki dynamicznej analizy oraz zgromadzonych danych cząstkowych umożliwiają znaczące usprawnienie analizowanych scenariuszy przy wykorzystaniu zaproponowanej metodologii DIES.

27. Uwagi

28. Uwagi • Propozycja narzędzia do analizy scenariuszy procesów biznesowych • Dowody ulepszenia scenariuszy procesów biznesowych dzięki zastosowaniu metodologii DIES • Narzędzie dla studentów • Demo dostępne na: http://nuntius.eti.pg.gda.pl/