1 / 60

A hallàsi rendszer egyszerű: -- nem lineàris (1 dB be < avagy > 1 dB ki)

A hallàsi rendszer egyszerű: -- nem lineàris (1 dB be < avagy > 1 dB ki) -- sàvszűrő ~àllandó Q-val ? inhibició, komodulalt takaras leengedese (CMR)

kylene
Download Presentation

A hallàsi rendszer egyszerű: -- nem lineàris (1 dB be < avagy > 1 dB ki)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. A hallàsi rendszer egyszerű: • -- nem lineàris (1 dB be < avagy > 1 dB ki) • -- sàvszűrő ~àllandó Q-val ? • inhibició, komodulalt takaras leengedese (CMR) • -- mindez az egész frekvenciasàvra érvényes ? aszimmetrikus takaras, virtualis hangmagassag (alacsony) es spektralis hangmagassag (magas) ellentete (kovetkezik)

  2. 2. A hallàsi rendszer egyszerű: -- idővàlasz frekvenciaszerinti rezgésre vezethető – nem egeszen -- idővàlasz hossza a sàvszűrő szelességével arànyos – de letezik spektralis burkolatintegracio is -- idővàlasz az ingerhez pontosan kapcsolódik – de a frekvenciatol fuggoen,

  3. 3. A hallàsi rendszer egyszerű: -- egy hangforràs térbeli felismerése a két fül és a fej fizikai struktúràjàból pontosan elorelàtható – jo lenne

  4. (2., 3., stb.) • A hallàsi rendszer egyszerű

  5. Basilar membrane (=alaphàrtya?) BM_mm = (16,7) log10 ((0,006046) freq + 1) (Greenwood egyenlőség)

  6. Auditory Tuning Curve

  7. Auditory Tuning Curve Tail Tip

  8. BM_mm = 16.7* log10 (freq.*0.006046 + 1.) (Greenwood egyenlőség)

  9. Tonotópia – késik-e az alacsonyhang vàlasza?

  10. Masking: The amount/process by which the threshold of audibility for one sound is raised by the presence of another sound.

  11. What does this graph tell us about masking? 76 Signal threshold level (dB SPL) 70 50 3200 Masking noise bandwidth (Hz)

  12. Kritikus sàv példa (track 2)

  13. CMR: Co-modulation-masking release How is this phenomenon in conflict with The Power Spectrum Model of masking?

  14. Measure threshold of tone in modulated noise idő frekvencia What happens if flanking bands of modulated noise are added?

  15. Threshold for the tone drops. What important feature of critical bands appears to exist?

  16. A hallàsi rendszer egyszerű: • -- nem lineàris (1 dB be < avagy > 1 dB ki) • -- sàvszűrő ~àllandó Q-val ? • inhibició, komodulalt takaras leengedese (CMR) • -- mindez az egész frekvenciasàvra érvényes ? aszimmetrikus takaras, virtualis hangmagassag (alacsony) es spektralis hangmagassag (magas) ellentete (kovetkezik)

  17. Időalapi hangmagassàg észlelés (=“pitch” vagy “virtual pitch” vagy “residue pitch”) (track 37) De: analitikus vagy szintetikus eszleles (track 48), Dominans spektrumterulet (track43-45)

  18. Temporal Modulation Transfer Function (TMTF)

  19. Időbeli integràció (track 21) -- de mi tortenik ha a jel hosszu? == csusztatott időablak (RoEx-rounded exponential, vagy mas exp fuggveny)

  20. 2. A hallàsi rendszer egyszerű: -- idővàlasz frekvenciaszerinti rezgésre vezethető – nem egeszen -- idővàlasz hossza a sàvszűrő szelességével arànyos – de letezik spektralis burkolatintegracio is -- idővàlasz az ingerhez pontosan kapcsolódik – de a frekvenciatol fuggoen,

More Related