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Un modèle sémantique pour l’interopérabilité de systèmes d’information

Un modèle sémantique pour l’interopérabilité de systèmes d’information. Equipe Ingénierie informatique et base de données – Laboratoire LE2I Université de Bourgogne XVIIIème congrès INFORSID, Lyon, mai 2000. Introduction Problématique DILEMMA Conclusion. Introduction.

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Un modèle sémantique pour l’interopérabilité de systèmes d’information

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  1. Un modèle sémantique pour l’interopérabilité de systèmes d’information Equipe Ingénierie informatique et base de données – Laboratoire LE2I Université de Bourgogne XVIIIème congrès INFORSID, Lyon, mai 2000

  2. Introduction • Problématique • DILEMMA • Conclusion

  3. Introduction L’informatisation a conduit à la création d’un nombre considérable de Systèmes d’Information, et il est aujourd’hui nécessaire d’échanger des données entre ces différents systèmes, alors que la représentation des données peut être très différente d’un système à un autre. Ceci pose certains problèmes…

  4. Problématique Critères devant être respectés : - Autonomie des systèmes - Extensibilité des structures - Scalabilité du système • Composabilité • Transparence d’accès et de format

  5. Problématique Les types de conflits : • Les conflits syntaxiques • Les conflits schématiques • Les conflits sémantiques

  6. Problématique Les types d’approches : - Les approches multibases - Les approches fédérées - Les approches de type médiation

  7. Problématique • Dans le cadre de la médiation de contexte, de nombreuses approches utilisent la sémantique. • Une unité sémantique n’a de sens que dans son contexte. • Un contexte peut être représenté par un schéma conceptuel composé de concepts en relation les uns avec les autres.

  8. DILEMMA • DILEMMA est une médiation de schéma étendue qui propose une méthodologie, un modèle et une architecture pour construire une base de connaissances. • Il permet une intégration incrémentale des informations pertinentes découvertes sur les Systèmes d’Information.

  9. DILEMMA Les informations possèdent une description contextuelle qui guide leur intégration. Chaque source d’information possède un contexte qui simplifie le travail d’intégration. Pour cela on crée des classes d’objet qui sont fournies par chaque source d’information. Les informations purement locales (identifiants) disparaissent.

  10. DILEMMA Un contexte se décrit donc comme un schéma de classes conceptuelles, ce qui autorise une représentation graphique du contexte. Contexte Classes d’objets

  11. DILEMMA On utilise donc un contexte de référence, et on réconcilie les informations en comparant la description de deux contextes pour identifier les concepts similaires ou sémantiquement très proches (notion de distance sémantique). Par exemple, on consulte des systèmes proposant la vente de places de concert :

  12. Personne Monnaie Date Artiste Euro Date française Affiche Prix Concert Place PlaceLibre DateConcert Salle Localisation DILEMMA Contexte de référence

  13. DILEMMA Le rapprochement sémantique est constitué de trois phases : • La réconciliation contextuelle entre le contexte de référence et les contextes sources • L’importation des classes d’objet pertinentes • L’intégration des classes importées dans des classes virtuelles.

  14. Personne Monnaie Date Artiste Euro Date française Affiche Prix Concert Place PlaceLibre DateConcert Salle Localisation DILEMMA CS1.artistN CS1.prixP CS2.nom CS2.ftoe(prix) CS1.dateC CS2.seance CS1.libreP CS2.nbP Contexte après rapprochement

  15. Conclusion Ainsi DILEMMA présente une solution de schéma étendu au partage des données qui pallie le manque de standardisation quand à la représentation des connaissances, et permettant l’interopérabilité des systèmes d’information. Les définitions des contextes locaux et du rapprochement contextuel permettent l’utilisation d’informations sans nécessiter la définition d’une ontologie.

  16. Questions ?

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