1 / 18

Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre

Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre. Sebestyén Tamás és Varga Attila. Az előadás felépítése. Motiváció és háttér „Hálózatminőség” (ENQ) Elemzési keret és adatok Eredmények. Motiváció és háttér. Motiváció

uma
Download Presentation

Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre Sebestyén Tamás és Varga Attila

  2. Az előadás felépítése • Motiváció és háttér • „Hálózatminőség” (ENQ) • Elemzési keret és adatok • Eredmények Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  3. Motiváció és háttér • Motiváció • A tudás térbeli terjedése (Anselin, Varga, Acs 1997, Varga 2000) • A GMR-modellezési irányzat (Varga 2007, 2008) • A hálózatokból kinyerhető tudás minőségének mérése – első lépés: Varga-Parag 2009 • Háttér • Tudásáramlások és gazdasági növekedés • Lokális tudásáramlások: kiterjedt irodalom • Interregionális tudásáramlások: gyorsan fejlődő terület • A hálózatelemzésben rejlő lehetőségek • “egyéni hálózat” (ego network) és “teljes hálózat” Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  4. A közvetlenül kapcsolódó irodalmak • Hálózatelemzés és interregionális tudásáramlások: • a vizsgált hálózati jellemzők: a partnerek száma és a partnerek tudása • szignifikáns kapcsolat a regionális innovációval • Hálózatelemzés és kutatási teljesítmény (térbeli dimenzió nélkül) • a közvetlen partnerek száma, a kapcsolatok erőssége, a partner tudása • a közvetlen partnerek egymás közti kapcsolatainak sűrűsége • a saját hálózatban elérhető tudás diverzitása • az aktor helye a teljes hálózatban Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  5. Az ENQ • Az egyes hálózati jellemzőket mind a térbeli irodalom, mind a K+F hatékonyságát vizsgáló irodalom elkülönülten vizsgálja, pedig ezek relatív súlya is fontos lehet (nagy hálózat, gyenge partnerek, vs. kis hálózat, kiemelkedő partnerek) • Célunk: egy összegző index kidolgozása, amely • a hálózatban található tudás egységes mércéjeként tekinthető • alapul az irodalomban eddig is használt rész-mércékre • A hálózatminőség index (ENQ) elemei • Tudás-potenciál • Lokális sűrűség • Globális beágyazottság Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  6. Hálózatminőség (1) • A hálózati kapcsolatokat leíró mátrix, és egyedi tudás-szintek: • Tudás-potenciál (KP) • A közvetlen partnerek tudás-szintjeinek összege • Lokális kapcsolatság (LC) • Súlyfaktor, ami megmutatja, hogy egy adott távolságra lévő szomszédok milyen sűrűn kapcsoltak • Globális beágyazottság (GE) • A közvetett partnerek lokális kapcsoltsággal súlyozott tudás-potenciálja Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  7. Hálózatminőség (2) • Hálózati minőség • KP és LD értékek súlyozott összege különböző távolságokban lévő részgráfokra • A tudás-szintekkel való súlyozás hiányában az ENQ mutató szoros hasonlóságot mutat az ún. sajátérték-centralitással Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  8. Egy dinamikus példa (1) Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  9. Egy dinamikus példa (2) Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  10. Egy dinamikus példa (3) Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  11. ENQ két referencia-hálózatban Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  12. Empirikus modell és adatok (1) • A Romer-féle tudás-termelési függvény (Romer, 1990) • Empirikus megfelelője a becslésekhez (Varga, 2000 alapján) Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  13. Empirikus modell és adatok (2) • Adatok • 189 EU NUTS2 és NUTS1 régió • Eredményváltozók: publikációk és szabadalmak • Kapcsolatok: 5. FP program (1998-2002): súlyozott és bináris; EPO szabadalmak (1998-2002) feltalálói együttműködései: súlyozott és bináris • Kontroll: publikációs és szabadalmi állományok, K+F kiadások, agglomerációs index Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  14. Eredmények - szabadalmak Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  15. Robosztusság - szabadalmak Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  16. Eredmények - publikációk Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  17. Robosztusság - publikációk Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

  18. Összegzés • Az ENQ index kifejlesztése és első alkalmazása • EU szabadalmi és publikációs aktivitás: KP, LD, GE szignifikáns, ahogyan ENQ is • EU szabadalmak: agglomerációs hatás • EU publikációk: nincsen agglomerációs hatás • EU szabadalmak és publikációk: interregionális tudásáramlások a hálózatokon kívül is • A partnerek száma nem tökéletes proxy a hálózatból hozzáférhető tudás szempontjából • A közeljövő tervei: SEARCH (FP7), GRINCOH (FP7), OTKA • Gazdaságpolitikai oldal: „smart specialization” • Az ENQ lehetőséget ad a kérdés szisztematikus vizsgálatára Sebestyén-Varga, GMT konferencia, 2012.06.04

More Related