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Universidad Nacional Hermilio Valdizán E.A.P. Ingeniería industrial

Universidad Nacional Hermilio Valdizán E.A.P. Ingeniería industrial. Integrantes: Bardales Trujillo Evelyn Herrera Calero Robin Fernando Mejía Ore Vladimir Ratto Garay Paulo. Administración del conocimiento. SOUTHERM COMPANY – INTRODUCCIÓN A LA AC.

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  1. Universidad Nacional Hermilio ValdizánE.A.P. Ingeniería industrial • Integrantes: • Bardales Trujillo Evelyn • Herrera Calero Robin Fernando • Mejía Ore Vladimir • Ratto Garay Paulo

  2. Administración del conocimiento

  3. SOUTHERM COMPANY – INTRODUCCIÓN A LA AC • Es uno de los generadores de electricidad más grandes de Estados Unidos. • La operación de estas empresas genera millones de documentos, incluyendo dibujos técnicos de calderas y otros activos de la planta y datos del personal. • En el 2002, SouthernCompany tenía que almacenar y acceder a toda esta información con una mezcolanza de sistemas heredados, aplicaciones personalizadas y procesos manuales. • El contenido residía en aplicaciones de mainframe, bases de datos desarrolladas por la empresa, redes de área local y archiveros obsoletos.

  4. SOUTHERM COMPANY – INTRODUCCIÓN A LA AC • SouthernCompany no contaba con una ubicación central para almacenar todo este contenido ni tenía control sobre quién realizaba cambios a los documentos y qué versiones de documentos utilizaban. • Cuando un técnico necesitaba reparar o reemplazar un componente en una planta de energía eléctrica, como una caldera, tenía que localizar documentación sobre la caldera y todos los sistemas relacionados con ésta. Con frecuencia esa información sólo estaba impresa y era muy difícil y tardado localizarla. • Los ingenieros que requerían dibujos primero tenían que ingresar a un sistema para encontrar el número del dibujo y luego teclear ese número en otro sistema para acceder al dibujo. La pérdida de productividad resultante incrementaba los costos de operación y también obstaculizaba los esfuerzos de la empresa para restaurar la energía eléctrica después de una interrupción del servicio.

  5. SOUTHERM COMPANY – INTRODUCCIÓN A LA AC • Todo cambió en noviembre de 2002 cuando Southern instaló un sistema de administración de contenido empresarial de Documentum (ahora parte de EMC Corporation) para dar servicio a sus plantas de combustibles fósiles e hidroeléctricas y a sus unidades de generación de energía y de marketing de energía. Más de dos millones de documentos, incluyendo dibujos técnicos, datos de mantenimiento, instrucciones de procedimientos y manuales, se convirtieron a formato digital, se consolidaron y se almacenaron en el sistema Documentum. • Los dibujos almacenados en un sistema heredado tenían que compararse con datos de texto relacionados que se encontraban en otro sistema. El sistema de administración de contenido se ejecuta en una granja de servidores compuesta por ser­vidores Web, de archivos y de contenido basados en Windows, y en una base de datos Oracle. • Superó a la competencia en recuperación en el pase del huracán Katrina

  6. SOUTHERM COMPANY – INTRODUCCIÓN A LA AC Sistema de información Eficiencia Capacidad de atender clientes

  7. Problema de negocios Negocio que utiliza una gran cantidad de documentos Información fragmentada en sistemas heredados y procesos manuales • Vigila el nivel de servicio • y los costos. • Desarrolla reglas de acceso a los documentos. Administración Sistemas De Información Soluciones De negocios • Coordina documentos y datos de mantenimiento. • Desarrolla procedimientos de acceso a documentos • Revisa los procedimientos de reparación y mantenimiento Organización • Accede y diseña • inmediatamente planes • e información de • mantenimiento de equipo. • Reduce tiempo • Reduce costos • Implementa la base de datos de Oracle • Implementa servidores basados en Windows • Implementa el software de administración de contenido Documentum. • Distribuye computadoras portátiles. Tecnología

  8. Aprovechamiento de los sistemas de información para la AC

  9. EL PANORAMA DE LA ADMINISTRACIÓN DELCONOCIMIENTO • Existe un crecimiento importante en el uso de software para la AC, solo en nuestro país, se puede ver que toda empresa que tenga cierto renombre, cuenta con un aplicativo para recabar la información necesaria; ejemplo: Inkafarma, GYM, Bancos, etc. • Vivimos en una economía de la información en la cual la principal fuente de riqueza y prosperidad es la producción y distribución de información y conocimiento. La administración del conocimiento se ha convertido en un asunto primordial en muchas empresas grandes a medida que los gerentes se han percatado de que una parte importante del valor de sus empresas depende de la capacidad de las mismas para crear y administrar el conocimiento.

  10. Generación del conocimiento consiste en la experiencia colectiva e individual de aplicar el conocimiento a la solución de problemas un flujo de eventos captados por los sistemas de una organización que, por sí mismos, tan solo son útiles para realizar transacciones. invertir en recursos para organizar los datos en categorías de comprensión, como en informes mensuales, diarios, de las ventas totales. invertir recursos adicionales para descubrir patrones, reglas y contextos donde funcione el conocimiento. TRANFORMACIÓN

  11. FORMAS DE PRESENTARSE EL CONOCIMIENTO Conocimiento Conocimiento que se encuentra en la mente de las personas Tácito Conocimiento que se encuentra documentado por la empresa Explícito

  12. DIMENSIONES IMPORTANTES DEL CONOCIMIENTO

  13. DIMENSIONES IMPORTANTES DEL CONOCIMIENTO

  14. Aprendizaje organizacional y administración del conocimiento Las organizaciones crean y obtienen conocimiento a través de varios mecanismos de AO de datos, una cuidadosa medición de las actividades planeadas, métodos de prueba y error (experimentación), y retroalimentación de los clientes y del entorno en general, las organizaciones obtienen experiencia. Busca de experiencia Aprendizaje organizacional Las organizaciones que aprenden, a continuación ajustan su comportamiento para reflejar ese aprendizaje por medio de la creación de nuevos procesos de negocios y cambiando sus patrones de toma de decisiones administrativas.

  15. Cadena de valor la cadena de valor de la AC • Administración del conocimiento: Se refiere al conjunto de procesos de negocios desarrollado en una organización para crear, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento. La administración del conocimiento incrementa la capacidad de la organización para aprender de su entorno y para incorporar el conocimiento en sus procesos de negocios.

  16. Cadena de valor la cadena de valor de la AC Cadena de valor del negocio del conocimiento Sistemas de administración del conocimiento Adquisición -Descubrimiento del conocimiento -Minería de datos -Redes neuronales -Algoritmos genéticos -Estaciones de trabajo del conocimiento -Redes de conocimiento experto Almacenamiento -Sistemas de administración de documentos -Bases de datos de conocimiento -Sistemas expertos Aplicación -Sistemas de apoyo a la toma de decisiones -Aplicaciones empresariales Diseminación -Portales de intranets -Envío de informes por correo electrónico -Motores de búsqueda Colaboración Adquisición de datos e información Recopilación Almacenamiento Diseminación Retroalimentación Actividades administrativas y organizacionales Cultura del conocimiento Comunidades de práctica Redes personales Practicas/ rutinas organizacionales Rutinas organizacionales Cultura organizacional Capacitación Redes informales Cultura organizacional Nuevos proceso de negocios basados en TI. Nuevos productos y servicios Nuevos mercados

  17. Adquisición del conocimiento 1 Los primeros sistemas de AC buscaban construir repositorios de documentos, informes, presentaciones y mejores prácticas. Estos esfuerzos se han ampliado para incluir documentos no estructurados (como el correo electrónico). 2 las empresas deben crear nuevo conocimiento descubriendo patrones en los datos corporativos o utilizando estaciones de trabajo del conocimiento donde los ingenieros pueden descubrir nuevo conocimiento. Un sistema del conocimiento coherente y organizado también requiere datos sistemáticos procedentes de los sistemas de procesamiento de transacciones de la empresa que dan seguimiento a las ventas, pagos, inventarios, clientes y otros datos vitales, así como datos de fuentes externas como canales de noticias, informes de la industria, opiniones legales, in­vestigación científica y estadísticas gubernamentales.

  18. Factores relevantes de la AC 1 Adquisición del conocimiento Buscan construir repositorios de documentos, informes, presentaciones y mejores prácticas Almacenamiento del conocimiento el almacenamiento del conocimiento implica la creación de una base de datos 2 3 Aplicación del conocimiento El conocimiento que no se comparte ni aplica a los problemas que en la práctica enfrentan las empresas y los gerentes no agrega valor de negocios. Diseminación del conocimiento

  19. Construcción de capital organizacionaly administrativo: colaboración, comunidadesde práctica y entornos de oficina Ayuda a diseñar programas y sistemas para encontrar nuevas fuentes de conocimiento o para usar de mejor manera el conocimiento existente en los procesos organizacionales y administrativos. Director de conocimiento Comunidades de práctica • son redes sociales informales de profesionales y empleados, tanto dentro como fuera de la empresa, que tienen actividades e intereses. • Pueden facilitar la reutilización del conocimiento al orientar a los miembros de la comunidad hacia documentos útiles. • Reducir la curva de aprendizaje.

  20. Tipos de sistemas de administración del conocimiento S.A.C. a nivel empresarial Sistemas de trabajo del conocimiento Técnicas inteligentes Esfuerzos de propósito general, integrados en toda la empresa para recolectar, almacenar, diseminar y utilizar contenido y conocimiento digitales Estaciones de trabajo y sistemas especializados que permiten a científicos, Ingenieros y otros trabajadores del conocimiento crear y descubrir nuevo conocimiento Herramientas para descubrir patrones y aplicar conocimiento a la toma de decisiones discretas y a dominios del conocimiento

  21. Sistemas de administracióndel conocimiento a nivel empresarial Sistemas que incluyen capacidades para almacenar datos estructurados y no estructurados, herramientas para localizar empleados expertos dentro de la empresa, y capacidades para obtener datos e información de sistemas de transacciones clave, como aplicaciones empresariales, y de sitios Web conocimiento estructurado Parte del conocimiento ya existe en algún lugar de la empresa como documentos e informes o presentaciones de texto estructurados conocimiento semi-estructurado correo electrónico, correo de voz, salones de conversación, videos, imágenes digitales, folletos o boletines electrónicos. Conocimiento tácito de red Experiencia de los individuos

  22. Sistemas de administracióndel conocimiento a nivel empresarial SCE Repositorio del conocimiento es un conjunto de conocimiento interno y externo almacenado en un solo lugar para que la organización lo administre y utilice de una manera más eficiente. SCS Directorios de expertos Sistema de redes del conocimiento FAQ

  23. Sistemas de conocimiento estructurado El principal problema al manejar conocimiento estructurado es crear un esquema de clasificación adecuado para organizaría información en categorías significativas, en una base de datos del conocimiento que sea de fácil acceso para los empleados. Una vez que se elaboraron las categorías para clasificar el conocimiento, cada docu­mento tiene que "etiquetarse", o codificarse, para que los motores de búsqueda lo puedan recuperar y se mejore la calidad de los resultados de búsqueda.

  24. Sistemas de conocimiento Semi-estructurado La información semi-estructurada consta de toda la información digital de una empresa que no se encuentra como documento formal o informe formal Se ha calculado que al menos 80 por ciento del contenido de negocios de una organización no es estructurado —información en carpetas, mensajes, memorandos, propuestas, correos electrónicos, gráficos, presentaciones electrónicas con diapositivas e incluso videos creados en diferentes formatos y almacenados en una gran cantidad de lugares.

  25. Sistemas de conocimiento Semi-estructurado

  26. Sistemas de redes del conocimiento Los sistemas de redes de conocimiento solucionan el problema que se presenta cuando el conocimiento apropiado es conocimiento tácito que reside en la memoria de individuos expertos de la empresa. Puesto que este conocimiento no se puede encontrar de una manera apropiada, los empleados gastan recursos significativos en volver a descubrir el conocimiento. Los sistemas de redes de conocimiento proporcionan un directorio en línea de expertos corporativos en dominios del conocimiento bien definidos y utilizan tecnologías de comunicaciones para facilitar que los empleados encuentren al experto apropiado en una empresa.

  27. TECNOLOGÍAS DE APOYO: PORTALES, HERRAMIENTASDE COLABORACIÓN Y SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓNDEL APRENDIZAJE Los principales fabricantes de sistemas comerciales de administración del conocimiento han integrado sus capacidades de administración de contenido y documentos con robustas tecnologías de portales y de colaboración. Los portales del conocimiento empresarial pueden proporcionar acceso a fuentes de información externas, como canales de noticias e investigación, así como a recursos de conocimiento internos junto con capacidades para correo electrónico, salas de conversación y mensajería instantánea, grupos de discusión y videoconferencia.

  28. SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO Las empresas cuentan con sistemas especializados para ayudar a los trabajadores del conocimiento a crear nuevo conocimiento y para garantizar que este conocimiento se integre apropiadamente en el negocio. TRABAJADORES DEL CONOCIMIENTO Y TRABAJO DEL CONOCIMIENTO investigadores, diseñadores, arquitectos, científicos e ingenieros que crean principalmente conocimiento e información para la organización. • Mantienen actualizado el conocimiento de la organización a medida que éste se desarrolla en el mundo externo - en la tecnología, las ciencias, el pensamiento social y las artes. • Fungen como consultores internos en las áreas de su conocimiento, en los cambios que se susciten y en las oportunidades que se presenten. • Actúan como agentes de cambio, evaluando, iniciando y promoviendo proyectos de cambio ROLES

  29. REQUERIMIENTOS DE LOS SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO SOFTWARE Gráficos Visualización Modelado Simulación Administración de documentos Comunicaciones Base del conocimiento externo Interfaz de usuario Plataforma de hardware: estación de trabajo del conocimiento

  30. EJEMPLOS DE SISTEMAS DE TRABAJODEL CONOCIMIENTO • El diseño asistido por computadora (CAD) automatiza la creación y modificación de diseños, utilizando computadoras y software sofisticado de gráficos. Utilizando una estación de trabajo CAD, el diseñador sólo necesita hacer un prototipo físico hacia el final del proceso de diseño porque el diseño se puede probar y cambiar fácilmente en la computadora.

  31. EJEMPLOS DE SISTEMAS DE TRABAJODEL CONOCIMIENTO • Los sistemas de realidad virtual tienen capacidades de visualización, interpretación y simulación que superan a las de los sistemas convencionales de CAD. Emplean software interactivo de gráficos para crear simulaciones generadas por computadora que son tan cercanas a la realidad que los usuarios casi creen que están participando en una situación del mundo real.

  32. EJEMPLOS DE SISTEMAS DE TRABAJODEL CONOCIMIENTO • La industria financiera usa estaciones de trabajo para inversiones con el propósito de apoyar el conocimiento y tiempo de sus corredores, negociantes y gerentes de carteras financieras.

  33. TABLA: EJEMPLOS DE SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO

  34. TÉCNICAS INTELIGENTES La inteligencia artificial y la tecnología de bases de datos proporcionan numerosas técnicas inteligentes que las organizaciones pueden utilizar para captar el conoci­miento individual y colectivo y para extender su base del conocimiento Sistemas expertos Inteligencia organizacional Sistemas de lógica difusa Redes neuronales Algoritmos genéticos

  35. son una técnica inteligente para captar el conocimiento tácito de un dominio muy específico y limitado del conocimiento práctico humano. Estos sistemas captan el conocimiento de empleados habilidosos en forma de un conjunto de reglas en un sistema de software que puede ser utilizado por otros miembros de la organización. Sistemas expertos Funcionamiento El conocimiento humano se debe modelar o representar de un modo que lo pueda procesar una computadora. Los sistemas expertos modelan el conocimiento humano como un conjunto de reglas que colectivamente se llama base del conocimiento. Los sistemas expertos tienen desde 200 hasta una gran cantidad de miles de estas reglas, dependiendo de la complejidad del problema. Estas reglas están bastante más interconectadas y anidadas que en un programa de software tradicional.

  36. Reglas de un sistema experto

  37. las descripciones de experiencias pasadas de personas especialistas, representadas como casos, se almacenan en una base de da­tos para su recuperación posterior, cuando el usuario encuentre un nuevo caso de características similares. El sistema busca los casos almacenados cuyas característi­cas coincidan con las del nuevo caso, encuentra el más aproximado, y aplica al nue­vo caso las soluciones del caso antiguo. INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL: RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS Funcionamiento Los sistemas expertos aplican un conjunto de reglas SI-ENTONCES-DE LO CON­TRARIO establecidas por personas expertas. El razonamiento basado en casos, en contraste, representa el conocimiento como una serie de casos y los usuarios ex­panden y retinan continuamente esta base del conocimiento.

  38. La lógica difusa es una tecnología basada en reglas que puede representar esta imprecisión mediante la creación de reglas que utilicen valores aproximados o subjetivos. Puede describir verbalmente un fenómeno o proceso en particular y después representarlo mediante un pequeño número de reglas flexibles. sistemas de lógica difusa

  39. REDES NEURONALES

  40. Aplicación de la administración del conocimiento Mejora en la toma de decisiones: construcción de un sistema experto sencillo para un plan de jubilaciones Conocimientos de software Fórmulas y funciones SI de hoja de cálculo o herramientas de sistemas expertos. Conocimientos de negocios Determinación de elegibilidad para prestaciones.

  41. Por lo general, los sistemas expertos emplean numerosas reglas. Este proyecto se ha simplificado para reducir la cantidad de reglas, pero le dará la experiencia al trabajar con una serie de reglas. Criterios de aplicación 1 Cuando los empleados de su empresa se jubilan, se les otorgan bonos en efectivo. Estos bonos se determinan con base en la duración en el empleo y en la edad del jubilado. Para recibir un bono, un empleado debe tener cuando menos 50 años de edad y haber trabajado cinco años para la empresa. La siguiente tabla resume los criterios para determinar los bonos. Criterios de aplicación 2

  42. Desarrollo de las reglas aplicables al sistema de jubilación Recomendación: • Utilizar el Excel o otra hoja de cálculo para implantar estas reglas • Podría buscar en el mercado de software un aplicativo que se ajuste a estas necesidades • Es necesario que el sistema a aplicar sea digital para conseguir los resultados deseados, en eficiencia y inversión de retorno

  43. Gracias por su atención

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