1 / 8

Disusun Oleh: Irvan Parlaungan 0 71328 TEKNIK INDUSTRI

Using Taguchi Loss Functions to Develop a Single Objective Function in a Multi-Criteria Context: A Scheduling Example R. Bryan Kethley Middle Tennessee State University U.S.A. 2008/11/5 . Disusun Oleh: Irvan Parlaungan 0 71328 TEKNIK INDUSTRI. Latar Belakang Masalah.

shanon
Download Presentation

Disusun Oleh: Irvan Parlaungan 0 71328 TEKNIK INDUSTRI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Using Taguchi Loss Functions to Develop a SingleObjective Function in a Multi-Criteria Context: A Scheduling ExampleR. Bryan Kethley Middle Tennessee State University U.S.A.2008/11/5 Disusun Oleh: Irvan Parlaungan 071328 TEKNIK INDUSTRI

  2. Latar Belakang Masalah • Untuk memperbaiki masalah penjadwalan dalam organisasi dan perusahaan. • Memperbaiki jadwal produksi atau even dalam organisasi ataupun perusahaan • Menggunakan Loss Function Taguchi dapat dimasukan kedalam algoritma untuk memperbaiki masalah penjadwalan • Memperbaiki kebijakan penjadwalan • dll

  3. Tujuan • Membuat gambar grafik penvisualisasi kecacatan, kerugian, kehilangan suatu produk atau jasa baik perusahaan atau pun perusahaan • Mengetahui metode apa yang baik untuk masalah pendjawalan dalam berbagai macam kriteria bentuk keputusan atau kebijakan • Menggunakan metode sederhana untuk menggabungkan berbagai tujuan menjadi fungsi tujuan tunggal untuk algoritma pencarian.

  4. TAGUCHI LOSS FUNCTION • Mensederhanakan konsep yang membutuhkan cara singkat untuk menggurangi kecacatan pada produk • Mempermudah pengambilan keputusan dalam suatu organisai atau pun perusahaan • Data dapat dimasukkan kedalam model matematika yaitu: algoritma

  5. Metode • jika poros memiliki nilai target diameter 0,010 ", sebuah spesifikasi fungsi dua sisi yang sama dapat menetapkan spesifikasi yang lebih rendah di 0,008" dan batas spesifikasi atas dapat ditetapkan pada 0,012 ". Pengaturan ini akan memungkinkan deviasi sebesar dari nilai target di kedua arah. Kedua sisi dengan spesifikasi fungsi preferensi yang tepat ketika deviasi diperbolehkan di kedua arah dari nilai target tetapi variasi kurang diperbolehkan dalam satu arah. Dengan menggunakan nilai target diameter poros 0,010 "lagi sebagai contoh, kita bisa mengatur batas spesifikasi atas di 0,014" dan spesifikasi yang lebih rendah di 0,008 ". Pengaturan ini akan memungkinkan lebih banyak penyimpangan dari nilai target ke arah batas spesifikasi atas. Dalam setiap angka-angka ini target menunjukkan nilai nominal. USL dan LSL menunjukkan batas spesifikasi atas dan bawah

  6. Hasil • batas spesifikasi masing-masing Dengan spesifikasi fungsi satu sisi minimum dan spesifikasi fungsi maksimum satu sisi, variasi diperbolehkan dalam satu arah hanya dari nilai target. Jika poros memiliki nilai target minimum diameter 0,010 ", batas spesifikasi atas dapat ditetapkan pada 0,012". Jika poros memiliki nilai target diameter maksimum 0,010 "maka batas spesifikasi lebih rendah bisa ditetapkan pada 0,008". Dalam semua skenario sebelumnya diidentifikasi, nol kerugian akan terjadi pada nilai target dan setiap penyimpangan dari nilai target akan menghasilkan kerugian yang akan mengikuti fungsi kuadrat sampai kehilangan 100% di batas spesifikasi

  7. Kesimpulan • Dalam makalah ini kami sarankan untuk menggunakan Taguchi loss function sebagai metode sederhana untuk menggabungkan berbagai tujuan menjadi fungsi tujuan tunggal untuk algoritma pencarian. Taguchi loss function tertimbang dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam algoritma pencarian apapun yang menggunakan fungsi tujuan tunggal dan menawarkan beberapa manfaat. TLFs tempat premi yang lebih tinggi pada orang-orang pengukuran yang menghasilkan variasi kurang dari nilai target dan dapat mengubah karakteristik memiliki unit yang berbeda ukuran dan besarnya skala yang bervariasi ke dalam pengukuran umum. bobot yang lebih tinggi dapat diberikan kepada orang dianggap lebih penting dan bobot yang lebih rendah kepada orang-karakteristik penting yang lebih rendah. Beberapa kriteria yang dapat dimasukkan ke dalam Taguchi loss function tertimbang yang dapat dengan mudah digunakan sebagai fungsi tujuan tunggal dalam algoritma Beberapa pendekatan non-manufaktur-komplikasi yang menggunakan Taguchi loss function dalam keputusan multikriteria konteks pengambilan termasuk Supplier evaluasi . lebih dari seratus aplikasi Taguchi loss function dalam ABM / Inform tetapi tidak ada penggunaan didokumentasikan TLFs sebagaimana diusulkan dalam naskah ini. Mengingat faktor-faktor ini penerapan fungsi kerugian Taguchi dapat menjadi alat yang sangat baik ketika dihadapkan dengan menentukan kebijakan penjadwalan utilitas bersaing atau praktik

  8. TERIMA KASIH

More Related