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Chapter 6

Chapter 6. 驗證性因素分析. CFA 根據每個因素有多重指標，以減少測量誤差並可建立問卷的構念效度. SEM / CFA 的交替方法. CFA 概論.

scott
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Presentation Transcript

  1. Chapter 6 驗證性因素分析 CFA根據每個因素有多重指標，以減少測量誤差並可建立問卷的構念效度

  2. SEM / CFA的交替方法

  3. CFA概論 一般而言，研究者在進行因素分析前，通常對於資料的因素結構並未有任何假設；僅藉由統計數據來判斷因素的結構，此種因素分析策略帶有濃厚的嘗試錯誤的意味，因此稱為探索性因素分析（Exploratory Factor Analysis, EFA）。研究者有時在研究之初，既有某種特定結構關係的假設，例如某一個概念測量問卷是由數個不同子量表所組成，此時因素分析可以被用來確認資料模式是否即為研究者所預期，因此，此種因素分析方法可以稱為驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）。 EFA與CFA兩種最大的不同，在於測量理論架構在分析過程中所扮演的角色與檢驗時機。

  4. CFA屬於SEM一種次模式，為SEM的一種特殊應用。 CFA屬於SEM一種次模式，為SEM的一種特殊應用。 為了使CFA中所要檢驗的建構效度能有效的檢定需要經過下列四個程序： • 構念必須有明確的操作型定義來界定其內容與範疇。 • 用以測量構念的指標能夠明確的被指出。 • 測量同一構念的指標必須具有相當的一致性，測量不同構念的指標則有相當的區別性，多元指標的一致與區別性應能從觀察資料中檢驗得出。 • 經由統計驗證的程序，觀察資料可以用以支持或推翻構念是否存在的假設。

  5. 案例說明 • 模式確認（圖1、圖2、圖3、圖4） • 鑑定 • 估計 • 適配度評估（表1、表2） • 模式修正 • 本章案例樣本結果段落（表3、表4）

  6. CFA案例

  7. Friedman & Harvey (1986) 重新分析 Gordon (1980) 等人模式

  8. 包含直交 (orthogonal) 因素模式（限制所有因素間相關係數都為0）

  9. 單一構面模式（限制所有因素間相關係數為1）單一構面模式（限制所有因素間相關係數為1）

  10. 本章中所提模式的適配度指標

  11. 單一構面模式（限制所有因素間相關係數為1）單一構面模式（限制所有因素間相關係數為1）

  12. 三因素模式標準化參數估計 三因素間的相關

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