1 / 8

MENADŽERSKA EKONOMIJA III Deo – Vežbe Doc. dr Lidija Barjaktarović Beograd, 19.03.2009.

MENADŽERSKA EKONOMIJA III Deo – Vežbe Doc. dr Lidija Barjaktarović Beograd, 19.03.2009. MENADŽERSKA PRIMENA STATISTIČKE ANALIZE I ANALIZE EKONOMSKE ZAVISNOSTI. Rešenje 1. zadatka iz udžbenika _ X auta = 23/15 = 1,533 kola po jednoj porodici _

ross
Download Presentation

MENADŽERSKA EKONOMIJA III Deo – Vežbe Doc. dr Lidija Barjaktarović Beograd, 19.03.2009.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. MENADŽERSKA EKONOMIJAIII Deo – VežbeDoc. dr Lidija BarjaktarovićBeograd, 19.03.2009.

  2. MENADŽERSKA PRIMENA STATISTIČKE ANALIZE I ANALIZE EKONOMSKE ZAVISNOSTI • Rešenje 1. zadatka iz udžbenika _ • X auta = 23/15 = 1,533 kola po jednoj porodici _ X prihodi = 900.000/15 = 60.000 prihod po porodici Medijana = 2 auta i 50.000 prihoda Modus = 2 auta i trimodalna distribucija prihoda (30.000, 50.000 i 100.000). U ovom primeru medijana predstavlja najbolju meru centralne tendencije.

  3. MENADŽERSKA PRIMENA STATISTIČKE ANALIZE I ANALIZE EKONOMSKE ZAVISNOSTI B) Interval varijacije je od 0 do 3 auta po porodici, dok je prihod između 30.000 i 100.000. Varijansa uzorka za auta sa računa na sledeći način: 2 s auta= 13,733/15 = 0,915 dok je standardna devijacija: 2 s auta = √ s = 0,957. Sličnom računicom dobija se: 2 2 s prihoda = 966,67 i s prihoda = √s = 31.100.

  4. MENADŽERSKA PRIMENA STATISTIČKE ANALIZE I ANALIZE EKONOMSKE ZAVISNOSTI S obzirom na mali obim uzorka, za određivanje 95% intervala poverenja unutar koga se može očekivati da se nađu tačne sredine populacije koristi se t-test sa df= n-1= 15- 1= 14. Tako da za auta imamo: _ X – t(s/√n) = 1,533 – 2,145 (0,99/3,873) = 0,985 _ (donja granica intervala) X+ t(s/√n) = 1,533 + 2,145 (0,99/3,873) = 2,082 (gornja granica intervala).

  5. MENADŽERSKA PRIMENA STATISTIČKE ANALIZE I ANALIZE EKONOMSKE ZAVISNOSTI Sličnim računanjem imamo da je za prihode interval poverenja: 43,12 donja granica intervala i 76,88 (gornja granica intervala).

  6. MENADŽERSKA PRIMENA STATISTIČKE ANALIZE I ANALIZE EKONOMSKE ZAVISNOSTI C) odgovor je DA. Za testiranje hipoteze da je prosečni prihod dela grada isti kao i celog grada može se koristiti z statistika jer je poznata sredina populacije i standardna devijacija. Uzimajući veći obim uzorka, n = 196, tada je 95% interval poverenja za nivo prosečnog prihoda u delu grada sledeći: 59.580 donja granica intervala poverenja i 60.420 gornja granica intervala poverenja što znači da su obe granice iznad populacione sredine od 42.500.

  7. MENADŽERSKA PRIMENA STATISTIČKE ANALIZE I ANALIZE EKONOMSKE ZAVISNOSTI Hipoteza koju treba testirati je da je prosečni prihod dela grada isti koa za celu populaciju, tj. H0:μ= 42.500, kada je σ= 3.000. Test statistika za ovu hipotezu je z = 81,67 što znači da se nulta hipoteza može odbaciti.

  8. MENADŽERSKA PRIMENA STATISTIČKE ANALIZE I ANALIZE EKONOMSKE ZAVISNOSTI ZAHVALJUJEM VAM SE NA PAŽNJI!

More Related