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中国辽东地区人口 死亡率及其影响因素 （ 1789-1909 ）： 基于事件史及其时间序列分析

中国辽东地区人口 死亡率及其影响因素 （ 1789-1909 ）： 基于事件史及其时间序列分析. 杜本峰 黄匡时 秦婷婷 赵联飞. 选择题目的基本思考. 数据 从分年龄的死亡率图形上看，表现为明显不同的差异： 2-15 岁阶段死亡率明显下降， 16-55 岁相对平稳阶段， 56-80 岁死亡率快速上升， 80 岁以后又明显下降 从 生命阶段看， 2-15 岁青少年阶段， 16-55 岁劳动力年龄阶段， 56-80 岁属于老年阶段， 80 岁以上高龄老人阶段 见死亡模式图. 从 影响因素上，不同年龄阶段死亡率的影响因素可能不同 模型中变量思考。

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中国辽东地区人口 死亡率及其影响因素 （ 1789-1909 ）： 基于事件史及其时间序列分析

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  1. 中国辽东地区人口死亡率及其影响因素（1789-1909）： 基于事件史及其时间序列分析 杜本峰 黄匡时 秦婷婷 赵联飞

  2. 选择题目的基本思考 • 数据 • 从分年龄的死亡率图形上看，表现为明显不同的差异：2-15岁阶段死亡率明显下降，16-55岁相对平稳阶段，56-80岁死亡率快速上升，80岁以后又明显下降 • 从生命阶段看，2-15岁青少年阶段，16-55岁劳动力年龄阶段，56-80岁属于老年阶段，80岁以上高龄老人阶段 见死亡模式图

  3. 从影响因素上，不同年龄阶段死亡率的影响因素可能不同从影响因素上，不同年龄阶段死亡率的影响因素可能不同 • 模型中变量思考。 (1)时间的主效应及其他影响形式 （2）线性可加性？即假设一个变量的影响不依赖于模型中其他变量的值（可加性影响），同时也不依赖于在何处取得值（线性效应） A.变量间的交互作用分析 B.非线性效应

  4. (3) 异质性问题，我们所讨论的模型假设观测个体的死亡风险仅仅依赖于他或她的预测变量值，拥有相同预测变量值的观测个体将有相同的死亡风险，许多情况下并不满足这一假设 (4)用逻辑斯蒂模型还是互补对数模型（logistic or complementary log-log function）？ （5）固定效应还是随机效应？（地区、家族、household、individual）

  5. 模型的构建

  6. 一、基本模型（所有模型都包括的变量） (1)Sorghum price (taels per shi) (2)# Alive in Household (3)Logged Household Dependency Ratio (4)Household中拥有职位数量 (5)REGION (6)年龄

  7. 二、核心家庭影响因素模型 （一）2-15岁年龄组 模型一中的自变量 （1）父母亲状况 Parents(Ref.:Noparents,uncles, or aunts) Widowed Mother Widower Father Both Parents No parents, but at least one aunt or uncle

  8. 二、核心家庭影响因素模型 （2）兄弟姐妹数量 # Older brothers > 0 # Older sisters > 0 # Younger brothers > 0 # Younger sisters > 0 或者 “兄弟个数变量” “姐妹个数变量” “无兄弟姐妹个数变量”

  9. 二、核心家庭影响因素模型 （二）16-55岁年龄组 1.模型一中的自变量 2.婚姻状态 • Mantal status(Ref: never married) Currently Married Widowed Remarried 3.核心家庭成员 （1）父母亲状况 Parents(Ref.:Noparents,uncles, or aunts) Widowed Mother Widower Father Both Parents

  10. 二、核心家庭影响因素模型 （2）子女状况 • Sons (Ref.: none) 1 son 2+sons • Daughters (Ref: none) 1 daughter 2+daughters （3）兄弟姐妹状况 At least one older brother (Ref.: none） At least one older sister (Ref.: none At least one younger brother (Ref.: none） At least one younger sister (Ref.: none

  11. 二、核心家庭影响因素模型 （三）56-80岁年龄组 1.模型一中的自变量 2.婚姻状态 • Mantal status(Ref: never married) Currently Married Widowed 3.核心家庭成员 （1）子女状况 • Sons (Ref.: none) 1 son 2+sons • Daughters (Ref: none) 1 daughter 2+daughters

  12. 二、核心家庭影响因素模型 3.核心家庭成员 （2）兄弟状况 At least one older brother (Ref.: none） At least one younger brother (Ref.: none） （3）儿媳状况 Daughters-in-law(Ref: none) 1 daughter-in-law 2+daughter-in-law

  13. 二、核心家庭影响因素模型 （四）81-100岁以上年龄组 1.模型一中的自变量 2.婚姻状态 • Mantal status(Ref: never married) Currently Married Widowed 3.早期身体状况 4.是否曾经拥有职位 5.核心家庭成员 （1）现有子女状况 • Sons (Ref.: none) 1 son 2+sons

  14. 二、核心家庭影响因素模型 5.核心家庭成员 • Daughters (Ref: none) 1 daughter 2+daughters （2）儿子数量及拥有职位状况 （3）儿媳状况 Daughters-in-law(Ref: none) 1 daughter-in-law 2+daughter-in-law

  15. 三、扩展核心家庭影响模型 （一）2-15岁年龄组 1.模型二中的自变量 2.扩展家庭 （1）祖父母状况 Grandparents(Ref.:none) Widowed grandfather Widowed grandmother Both grandparents

  16. 三、扩展核心家庭影响模型 （2）堂兄妹状况 “堂兄弟个数变量” “堂姐妹个数变量” “无堂兄妹个数变量” （3）叔婶状况 没有叔伯与至少有一个叔伯 没有婶娘与至少有一个婶娘

  17. 三、扩展核心家庭影响模型 (二)16-55岁年龄组影响因素模型 1.模型二中的自变量 2.扩展 核心家庭 （1）祖父母状况 Grandparents(Ref.:none) Widowed grandfather Widowed grandmother Both grandparents

  18. 三、扩展核心家庭影响模型 （2）叔父状况 At least one older male cousin (Ref.:none) At least one younger male cousin (Ref.:none) At least one female cousin (Ref.:none) At least one uncle (Ref.: none) At least one aunt(Ref.: none)

  19. 三、扩展核心家庭影响模型 （三）56-80岁年龄组 1.模型二中的自变量 2.扩展 核心家庭成员 At least one older male cousin (Ref.:none) At least one younger male cousin (Ref.:none)

  20. 三、扩展核心家庭影响模型 （四）81-100岁年龄组 1.模型二中的自变量 2.扩展 核心家庭成员 （1）孙子女数及拥有职位状况 （2）子侄个数及拥有职位状况

  21. 四、包含多代与家族影响模型 （一）2-15岁年龄组 1.模型三中的自变量 2.多代与家族成员 Household Relationship(Ref.: head, head’s wife, head’s mother, or head’s father) Descendant of head Head’s siblings and their descendants Head’s uncles, aunts and their descendants

  22. 四、包含多代与家族影响模型 （二）16-55岁年龄组 1.模型三中的自变量 2.多代与家族成员 Household Relationship(Ref.: head, head’s wife, head’s mother, or head’s father) Descendant of head Head’s siblings and their descendants Head’s uncles, aunts and their descendants

  23. 四、包含多代与家族影响模型 （三）56-80岁年龄组 1.模型三中的自变量 2.多代与家族成员 Household Relationship(Ref.: head, head’s wife, head’s mother, or head’s father) Descendant of head Head’s siblings and their descendants Head’s uncles, aunts and their descendants

  24. 四、包含多代与家族影响模型 （四）81-100岁年龄组 1.模型三中的自变量 2.多代与家族成员 Household Relationship(Ref.: head, head’s wife, head’s mother, or head’s father) Descendant of head Head’s siblings and their descendants Head’s uncles, aunts and their descendants

  25. 关于时间段的选择 一是1789之前家庭规模及其相关数据缺失 二是1789之前，由于八旗户口册是以族为单位对居民进行划分，每一个个体都是通过其与族长的关系来被索引。因此，当分析居住人口特质相关议题时，对于在1789年以前的观察值应排除在外。

  26. 基本模型的初步结果

  27. 2-15岁女性

  28. 2-15岁男性

  29. 2-15岁性别影响差异

  30. 16-55岁女性

  31. 16-55岁男性

  32. 16-55岁男女影响差异

  33. 56-80岁女性

  34. 56-80岁男性

  35. 56-80岁性别差异

  36. 81-100女性

  37. 81-100男性

  38. 81-100性别差异

  39. 影响因素在女性不同时间上的差异

  40. 影响因素在男性不同时间上的差异

  41. 基本结论 • 1、早期死亡率随着年龄下降，而成年之后死亡率逐步上升，不过，从统计数据来看，高龄老人的死亡率并没有出现下降的趋势。这点的男女性别差异并不明显。 • 2、家庭结构和死亡率的关系并不是很明显。不过，值得注意的是，家庭规模越大，幼儿的死亡率越低。这说明，家庭规模越大越富裕，更加有利于幼儿成长。

  42. 基本结论 • 3、家庭结构越年轻，死亡率越低，尤其是这点随着年龄增加，效应更加明显。可能的解释是生活在年轻型家庭结果中，生活的压力得到缓解或者说生活水平可能更高。因此，死亡率下降。 • 4、家庭官职越多，死亡率越高。 • 5、粮食价格对幼儿和老年的影响要小于对成年人的影响。可能是因为成年人对食物更加依赖。 • 6、区域对死亡率的影响模式并不清晰，很可能是受到一些中间变量的扭曲。需要进一步观察。

  43. 谢谢！

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