REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA - PowerPoint PPT Presentation

slide1 n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA PowerPoint Presentation
Download Presentation
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA

play fullscreen
1 / 26
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
150 Views
Download Presentation
raine
Download Presentation

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL NUCLEO ZULIA SEDE EL MILAGRO MARACAIBO, ESTADO ZULIA Teoría de Decisiones AUTORES: Sthepen González Roberto Becerra Kelwin Contreras Gabriel Jiménez

  2. Muestreo Se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. Espacio muestral dado es E: {1,2,3,4,5,6}

  3. Ejemplo: Se tiene a la siguiente población de personas clasificadas como consumidores de drogas:

  4. Ley de Correlación

  5. Ejemplo: Tengamos las siguientes puntuaciones en las variables X (inteligencia) e Y (rendimiento académico): Calcular el coeficiente de correlación de Pearson: a) En puntuaciones directas, b) Puntuaciones Diferenciales y c) Puntuaciones Estandarizadas. A) En puntuaciones directas

  6. Calculamos las Medias de X y de Y Calculamos las Desviaciones Típicas Aplicamos la Formula de rxy

  7. B) Puntuaciones Diferenciales o Centradas Se hace la Siguiente Transformación

  8. B) Puntuaciones Estandarizadas Se Calcula los Valor de Zx y de Zy (Desviación Media) Aplicamos la Formula

  9. Intervalo de Confianza Se llama intervalo de confianza a un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo. intervalo de confianza:

  10. Para una muestra de 30 alumnos se obtuvo una nota media para un examen de matemática de 5.83 y la desviación típica de 1.92. Determine el intervalo de confianza al 80%. Datos n=30 µ=5.38 =1.92 80%  0.8

  11.  Se desea realizar una investigación para estimar el peso medio de recién nacidos de madres fumadoras, sabiendo un error de 50 gr con una confianza del 95%, por estudios anteriores, se sabe que la desviación típica del peso medio en tales recién nacidos es de 400 gr. Que tamaño mínimo de muestra es necesario en la investigación?

  12. Distribución T de Studet En probabilidad y estadística, la distribución t de Student es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muéstrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra..

  13. Ejemplo: Realizar un estudio para mostrar los niveles de ansiedad de las personas obesas que asisten de manera constante a tratamiento para el control de peso corporal es mayor que el de los obesos que no asisten al tratamiento. Población = 28 14 personas obesas no asisten al tratamiento. 14 personas obesas asisten al tratamiento.

  14. Gracias