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Zoot 1012 MELHORAMENTO ANIMAL I ZOOTECNIA. Prof. Dr. Paulo Roberto Nogara Rorato. UNIDADE VII IDENTIFICAÇÃO DOS ANIMAIS GENETICAMENTE SUPERIORES. 7.1 – SELEÇÃO. UNIDADE VII IDENTIFICAÇÃO DOS ANIMAIS GENETICAMENTE SUPERIORES. 7.1 – SELEÇÃO.

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zoot 1012 melhoramento animal i zootecnia

Zoot 1012MELHORAMENTO ANIMAL IZOOTECNIA

Prof. Dr. Paulo Roberto Nogara Rorato

unidade vii identifica o dos animais geneticamente superiores3
UNIDADE VIIIDENTIFICAÇÃO DOS ANIMAIS GENETICAMENTE SUPERIORES

7.2 – FONTES DE INFORMAÇÃO

7.2.1- Ancestrais

7.2.2- Animal

7.2.3- Parentes

7.2.4- Irmãos

7.2.5- Descendentes

unidade vii identifica o dos animais geneticamente superiores4
UNIDADE VIIIDENTIFICAÇÃO DOS ANIMAIS GENETICAMENTE SUPERIORES

7.3 – CRITÉRIOS DE SELEÇÃO

7.3.1- Genealogia

7.3.2- Família

7.3.3- Parentes colaterais

7.3.4- Irmãos

7.3. 5- Animal

7.3.6- Progênie

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UNIDADE VIIIDENTIFICAÇÃO DOS ANIMAIS GENETICAMENTE SUPERIORES

7.4 – FATORES DE CORREÇÃO PARA DIFERENÇAS DE AMBIENTE

7.4.1- Local e Condição de Criação

Fazendas se localizam em locais diferentes

Diferenças de Clima (temperatura, regime de chuvas ...)

Interferem na qualidade e quantidade do alimento disponível;

Sistemas de criação;

Nível cultural do criador;

Mercado .......

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7.4 – FATORES DE CORREÇÃO PARA DIFERENÇAS DE AMBIENTE

7.4.2 – Idade

Expressões fisiológica variam com a idade/maturidade (curva)

Produção de leite

Peso ao nascimento ... (estação de monta)

Tamanho de leitegado

Peso e tamanho do ovo

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7.4 – FATORES DE CORREÇÃO PARA DIFERENÇAS DE AMBIENTE

7.4.3 – Ano-Época de nascimento

Ano ...

Estação ou época ...

7.4.4- Raça

Tamanho

Precocidade

Especialidade .....

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UNIDADE VIIIDENTIFICAÇÃO DOS ANIMAIS GENETICAMENTE SUPERIORES

7.4 – FATORES DE CORREÇÃO PARA DIFERENÇAS DE AMBIENTE

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O uso de Modelos Estatísticos

Yijklmno = µ + Si + Mj + Ak + Em + Tn + eijklmno

Onde: µ = média geral; Si = ef. do sexo do terneiro (i=1,2); Mj = ef. do mês de nascimento (j=1,2,...,12 ou 9,10,11 ou ...); Ak = ef. do ano de nascimento (k= 2000, 2001, ..., 2006); Em= ef. Da idade da mãe (m= dias, meses ou ano= 3,4, ..., n); Tn = ef. do touro (n=1, 2, ...,n) e eijklmno = erro experimental.

Yijkl = µ +GCi +Ej + Tk + eijkl

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7.5 –DIFERENCIAL DE SELEÇÃO, INTENSIDADE DE SELEÇÃO

GANHO GENÉTICO POR GERAÇÃO, INTERVALO ENTRE GERAÇÕES

P = G

Diferencial de seleção – DS, S ... (machos, fêmeas)

Intensidade de seleção – s, i ... (machos, fêmeas)

Ganho genético – GG, gg, Δg ... (geração)

Intervalo entre gerações

Ganho genético anual

slide13

DS

P

Mp

Ms

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GG

P

P

Mp

MF1

Ms

MsF1

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7.6 – SELEÇÃO PARA VÁRIAS CARACTERÍSTICAS

7.6.1- Método unitário ou tandem

Características em seleção:

PD = Peso a desmama (220 kg)

PA = Peso aos 365 dias (380 kg)

PS = Peso aos 550 dias (590 kg)

EXEMPLO:

Animal 1: PD = 220 kg; PA = 380 kg; PS = 580 kg

Animal 2: PD = 230 kg; PA = 390 kg; PS = 585 kg

Animal 3: PD = 210 kg; PA = 380 kg; PS = 590 kg

Animal 4: PD = 220 kg; PA = 380 kg; PS = 580 kg

Animal 4: PD = 225 kg; PA = 390 kg; PS = 580 kg

Animal 5: PD = 220 kg; PA = 390 kg; PS = 600 kg

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7.6 – SELEÇÃO PARA VÁRIAS CARACTERÍSTICAS

7.6.2- Método dos níveis de rejeição

Características em seleção:

Peso a desmama (220 kg)

Peso aos 365 dias (380 kg)

Peso aos 550 dias (590 kg)

EXEMPLO:

Animal 1: PD = 220 kg; PA = 380 kg; PS = 580 kg

Animal 2: PD = 230 kg; PA = 390 kg; PS = 585 kg

Animal 3: PD = 210 kg; PA = 380 kg; PS = 590 kg

Animal 4: PD = 220 kg; PA = 380 kg; PS = 580 kg

Animal 4: PD = 225 kg; PA = 390 kg; PS = 580 kg

Animal 5: PD = 220 kg; PA = 390 kg; PS = 600 kg

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7.6 – SELEÇÃO PARA VÁRIAS CARACTERÍSTICAS

7.6.3- Método dos pontos: Indice de seleção

Determinação de um índice de seleção:

I = b1 P1 + b2 P2 + ... + bn Pn ou I = aX + a1 X1 – a2 X2

Onde: P1, P2 , ..., Pn são os valores fenotípicos do indivíduo (ou dos parentes do indivíduo) para as características de 1 a n; b1, b2, ..., bn são os pesos relativos as informações sobre os n caracteres considerados;

“X” são os valores fenotípicos das características; “a” são os coeficientes de regressão;

Obtêm-se as variáveis “P” diretamente dos registros de produção, mas as variáveis “b” devem ser estimadas.

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7.6 – SELEÇÃO PARA VÁRIAS CARACTERÍSTICAS

7.6.3- Método dos pontos: Indice de seleção

As informações necessárias para estimar os valores de b são:

A variância fenotípica (VP) e a variância genética aditiva (VA) para cada característica, sendo que: VA= h2 . VP

As covariâncias fenotípicas (CovP) e genéticas (CovA) entre os caracteres;

Os valores econômicos relativos (ai).

b1 VP1 + .... + bn CovP1 n = a1 VA1 + ... + an CovA1 n

b1 CovP1 n + ... + bn VPn = a1 CovA1 n + ... + an VAn

A solução deste sistema proporciona a estimativa dos valores de b.

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7.6.3- Método dos pontos: Indice de seleção

EXEMPOLO:

PV suínos aos 180 dias de idade (característica X1)

Classificação por tipo (característica X2)

VF(X1)b1 + CovF(X1X2)b2 = VA(X1)a1 + CovA(X1X2)a2

CovF(X1X2)b1+ VF(X2)b2 = CovA(X1X2)a1+ VA(X2)a2

VF(X1) = var. fenot. PV 180 dias

VA(X1) = var. genet. PV 180 dias

VF(X2) = var. fenot. do tipo

VA(X2) = var. genet. Do tipo

CovF(X1X2) = cov.fenot. do peso e do tipo

CovA(X1X2) = Cov. Genet. Adit. Do peso e do tipo

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7.6.3- Método dos pontos: Indice de seleção

EXEMPOLO: (cont.)

a1 = valor econômico do PV aos 180 dias

a2 = valor econômico do tipo

b1 = coef. De regressão para o peso aos 180 dias

b2 = coef. De regressão para tipo

Valores hipotéticos para as equações 1 e 2:

Variâncias: PV aos 180 dias – VA(X1)=20,00; VP(X1)=50,00

TIPO – VA(X2)=14,00; VF(X2)=44,00

Covariâncias: CovA(X1X2)=3,00; CovF(X1X2)=5,00

Valores econômicos: a1= 20,00; a2 = 4,00

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7.6.3- Método dos pontos: Indice de seleção

EXEMPOLO: (cont.)

I = 8,07X1 + 1,72X2, Simplificando: I = X1 + 0,21X2

APLICAÇÃO:

Suínos – Características: Area de olho de lombo-AOL (X1) – a cada acréscimo de uma unidade na AOL correspoonde a R$15,00 em a1;

Comprimento de Carcaça-CC (X2) - a cada acréscimo de uma unidade no CC correspoonde a R$10,00 em a2

VA(X1)=4,25; VF(X1)=8,32; VA(X2)=6,42; VF(X2)=9,25

COVA(X1X2)=0,32; COVF(X1X2)=0,63