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Session 7 : Gestion du risque

Session 7 : Gestion du risque. Qu’est ce qu’un risque ?. Risque : possibilité qu’un projet ne s’exécute pas conformément aux prévisions Risque = conséquence, quelle que soit la cause : Imprévu : non envisagé dans le référentiel Aléa : envisagé comme une déviation du processus prévu

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Session 7 : Gestion du risque

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Presentation Transcript

  1. Session 7 : Gestion du risque

  2. Qu’est ce qu’un risque ? • Risque : possibilité qu’un projet ne s’exécute pas conformément aux prévisions • Risque = conséquence, quelle que soit la cause : • Imprévu : non envisagé dans le référentiel • Aléa : envisagé comme une déviation du processus prévu • Incertitude : difficile à apprécier à un moment donné • Opportunité : écart positif espéré

  3. Qu’est ce qu’un risque ? • Paramètres, caractéristiques et propriétés des risques: • Nature du risque : financier, juridique, humain, commercial, technique… • Origine du risque : client, fournisseur, réglementations, interne et externe… • Conséquences ou effets. • Détectabilité. • Contrôlabilité (risque choisi vs risque subi) • Gravité : de négligeable à catastrophique • Probabilité d’occurrence : rare, improbable, probable, fréquent.

  4. Management des risques • processus continu et itératif : • 1 : identification et analyse • 2 : évaluation et hiérarchisation • 3 : scénarios de réponse • 4 : suivi • 5 : capitalisation et documentation

  5. Les sources de risques • L’analyse du risque majeur • Les risques en phase d’élaboration : • Risques internes : • Imprécision des tâches • Incohérence des cahiers des charges • Risques techniques et d'industrialisation • Manque de maîtrise des processus de développement et de suivi des projets

  6. Les sources de risques • Les risques en phase d’élaboration : • Risquesexternes : • Obsolescence commerciale • Politique et réglementaire • Sous-traitants, partenaires et client • Risques liés aux ressources : • Mauvaise définition des ressources requises • Disponibilité des ressources • Les conflits d’intérêts

  7. Les sources de risques • Les risques en phase d’exécution : • Détection tardive • Défaillance du système d’information • Traitement de l’information • Diagnostic erroné • Mauvaise identification de la cause réelle • Opinion préconçue du décideur • Tentative de dissimulation • Réponses inappropriées

  8. Les sources de risque • Les risques en phase d’exécution : • Réponses inappropriées • Recherche d’un bouc émissaire • Volonté de temporiser • Excès de procédure • Urgence de la décision à prendre

  9. Quantification du risque • Sévérité = probabilité x impact (ou gravité)

  10. Quantification du risque Probabilité Risques Inacceptables Risques Majeurs Risques Graves Risques faibles Gravité

  11. Les méthodes d’analyse • Les méthodes descendantes : des risques aux effets • Les méthodes ascendantes : des risques aux causes • Les méthodes « stochastiques » : évaluer les modifications d’un système

  12. Les méthodes descendantes • Analyse Préliminaire des Risques (APR) : • années 60 / armée américaine • Check-list • Analyse des Modes de Défaillances, de leurs Effets et de leur Criticité (AMDEC) : • Standard industriel / norme NF • Analyse systématique et préventive des défaillances

  13. Fonction Mode de défaillance Cause  de la défaillance effet p g d c Pompe Assurer le débit d’huile baisse du débit l’usure abrasive des engrenages Diminution de la durée de vie du système 2 2 4 16 . Irrégularité du débit cavitation Détérioration des parties frottantes 1 2 4 8 Arrêt du débit détérioration du joint à lèvres Grippage des coussinets 3 4 1 12 la rupture de la clavette Grippage des engrenages. 1 4 1 4 AMDEC Criticité = Probabilité X Gravité X Détectabilité

  14. Les méthodes ascendantes • Arbre de Défauts ou de Défaillances (ADD) : • Années 60 / armée américaine • Arborescence booléenne (et / ou) • Diagramme Causes-Conséquences : • Diagramme des causes • + recherche des conséquences

  15. ADD

  16. Les méthodes « stochastiques » • Chaînes de Markov : modélisation des états d’un système et des transitions possibles • Méthode de Monte-Carlo : technique de simulation en univers aléatoire • Réseau de Pétri : description du comportement de systèmes automatisés

  17. Financement Technique Technique Périmètre fonctionnel Erreur dans l’architecture Analyse Ministère Délais Défaillance ressource Montage financier Irréalisme perte d’innovation Usure des ressources Suivi de projet Réglages Collaboration pré-projet conception pré-production production intégration tests Étude de marché Adhésion Disponibilité respect des spécifications Respect des protocoles Définition de principes et modèles Leadership Technique Divergence Qualité des protocoles Cohérence et cohésion Éditorial, pédagogique Fiabilité Illustration

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