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I CARATTERI DELLA QUALITÀ COME NUOVO TARGET SELETTIVO

I CARATTERI DELLA QUALITÀ COME NUOVO TARGET SELETTIVO. Panella F. (1) , Lasagna E. (1) , Ceccobelli S. (1) (2) , Sarti F.M. (1). 1) Dipartimento di Biologia Applicata - Borgo XX Giugno, 74 - Perugia, Italy 2) Dipartimento di Scienze Animali – Viale dell’Università, 16 - Legnaro (PD), Italy.

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I CARATTERI DELLA QUALITÀ COME NUOVO TARGET SELETTIVO

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  1. I CARATTERI DELLA QUALITÀ COME NUOVO TARGET SELETTIVO Panella F.(1), Lasagna E.(1), Ceccobelli S.(1) (2), Sarti F.M.(1) 1) Dipartimento di Biologia Applicata - Borgo XX Giugno, 74 - Perugia, Italy 2) Dipartimento di Scienze Animali – Viale dell’Università, 16 - Legnaro (PD), Italy

  2. TARGET ATTUALE DELLA SELEZIONE: quantità e qualità della carne Parametri usati nella selezione: • produttività • genealogia • morfologia

  3. TORI:la scelta dei tori è basata su un performance test. CHIANINA, MARCHIGIANA, ROMAGNOLA MAREMMANA, PODOLICA

  4. L’analisi dei dati consente di stimare: IST = AMG + IM Indice di Muscolosità che è un indice BLUP-AM Indice Selezione Toro Indice di accrescimento Che è un indice BLUP-AM composto per il 15% da AMG pre-performance e per il 35% AMG in performance Il miglior 30% dei tori in relazione a IST può essere usato in F.A.

  5. VACCHE • Si effettua una valutazione lineare che considera 27 caratteri raggruppati in tre fattori morfologici: • sviluppo muscolare • taglia • finezza • All’inizio si valutavano solo le vacche al fine di iscriverle al Libro genealogico. • Attualmente si valutano anche le manze; ciò consente di giudicare animali che hanno una condizione corporea più omogenea e anche di anticipare l’acquisizione dei dati.

  6. TARGET FUTURO DELLA SELEZIONE: qualità della carne PROGRAMMA SELETTIVO: deve considerare anche caratteri misurabili “post mortem”, in condizioni che talora potrebbero interferire con le abituali procedure operative della catena di macellazione. Tutti questi caratteri, propriamente pesati, possono venire convenientemente usati per definire un “indice qualità”.

  7. CARATTERI DA OSSERVARE: QUALITA’ DELLA CARCASSA Resa al macello:da rilevare sugli animali non da rimonta. • Difficoltà attuali • Controllare gli animali dopo lo svezzamento. • Rilevare i pesi individuali su animali che arrivano al macello dalla stessa azienda. • Soluzioni • Attualmente il Consorzio di tutela del Vitellone dell’Appennino Centrale (IGP) controlla buona parte del prodotto ottenuto dalle razze italiane da carne. • I macelli dovrebbero essere dotati di una bilancia elettronica posta in modo da poter rilevare il peso vivo di ogni animale. • Si potrebbe utilizzare anche una misura indiretta, quale quella stimabile dalla circonferenza toracica.

  8. CARATTERI DA OSSERVARE: QUALITA’ DELLA CARCASSA Valutazione in griglia SEUROP, se opportunamente trasformata in dati numerici chepossono essere analizzati. Problema Non si dispone della valutazione SEUROP per tutti gli animali. Soluzione Trovare dei criteri di valutazione lineare che siano molto correlati alla valutazione SEUROP ed attribuire loro un peso conveniente nella stima dell’indice genetico.

  9. Convessità spalla 0,301 Convessità groppa 0,269 MUSCOLOSITÀ Spessore coscia 0,004 Spessore coscia 0,068 * Altezza torace 0,235 Larghezza ilei 0,002 Larghezza ilei 0,001 *** ** DIMENSIONI Lunghezza groppa 0,005 Lunghezza groppa 0,015 ** * CARATTERI DA OSSERVARE: QUALITA’ DELLA CARCASSA STUDIO DELLA RELAZIONE TRA VALUTAZIONE LINEARE E VALUTAZIONE SEUROP AI FINI SELETTIVI NELLA RAZZA CHIANINA. LOGIT MODEL (POLR R software )

  10. CARATTERI DA OSSERVARE: QUALITA’ DELLA CARNE Colore della carne Da rilevare alla fine della catena di macellazione mediante un colorimetro o attraverso talloncini di riferimento per le diverse tonalità del rosso. Tenerezza Da misurare alla fine della catena di macellazione con un penetrometro manuale munito di un ago di diametro noto.

  11. Correlazione tra i valori acquisiti con la metodica ufficiale WBS su campioni di carne cruda (WBSCR) e cotta (WBSCO) e quelli acquisiti con il penetrometro (PEN) a 3, 5 e 7 giorni di frollatura.

  12. CARATTERI DA OSSERVARE: DNA E QUALITA’ DELLA CARNE GENE SNP FUNZIONI GENOTIPI GHR SNP1 SNP2 crescita e mantenimento dell’individuo produzione del latte deposito del grasso bilancio energetico dell’organismo espressione del gene peso in generale dell’individuo AA,AG,GG AA,AG,GG GDF8 SNP6 sviluppo e regolazione delle masse muscolari fenotipo ipertrofico o double muscle effetti visibili sullo sviluppo delle masse muscolari peso alla nascita docilità peso corporeo AA,AT,TT GHRL SNP9 crescita dell’individuo energia della razione metabolismo delle fonti energetiche attività di regolazione del rilascio del GH AA,AG,GG LEPTINA SNP10 SNP11 metabolismo dei lipidi corporali crescita e sviluppo degli adipociti dimensioni qualità della carcassa marezzatura delle carni capacità di ingestione appetito CC,CT,TT CC,CT,TT

  13. GENE SNP FUNZIONI GENOTIPI MYF5 SNP14 differenziazione dei miociti sviluppo muscolare incremento medio giornaliero peso alla nascita indice di conversione alimentare AA,AG,GG IGF2 SNP16 SNP17 crescita muscolare regolazione del metabolismo maggiore diametro e volume dei tagli dorsali pregiati effetti positivi sullo sviluppo somatico degli animali effetti positivi sulle caratteristiche alla nascita dei vitelli CC,CT,TT - Ob-R SNP20 livello dell’ormone leptina nel sangue nel periodo preparto CC,CT,TT NPY SNP22 SNP23 crescita dell’animale efficienza energetica del metabolismo marezzatura delle carni punteggio positivo delle caratteristiche della carcassa AA,AG,GG CC,CT,TT POMC SNP24 peso alla macellazione peso a caldo della carcassa CC,CT,TT UCP3 UCP2 SNP25 SNP26 conversione della razione più efficiente utilizzo dell’energia di mantenimento AA,AG,GG AA,AG,GG

  14. Medie stimate nei diversi genotipi degli SNPs in caratteri legati all’accrescimento Chianina

  15. Medie stimate nei diversi genotipi degli SNPs per le caratteristiche della carcassa Chianina

  16. Frequenze nei diversi genotipi degli SNPs in caratteri di valutazione lineare Chianina vacche

  17. Frequenze nei diversi genotipi degli SNPs in caratteri di valutazione lineare Chianina vacche

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