สถิติ และ การวิเคราะห์ข้อมูล

1. สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล

2. การเลือกใช้สถิติเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลการเลือกใช้สถิติเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล 1 วัตถุประสงค์การวิจัย 2 สมมุติฐานการวิจัย 3 ข้อมูล หรือ คำตอบที่ต้องการ 4 วิธีการ และ เครื่องมือที่ใช้

3. สิ่งที่ได้จากการวัด หรือสังเกต คะแนนผลสัมฤทธิ์ คุณลักษณะ Quantitative Qualitative Nominal Interval Ratio Ordinal

4. ผลเชิงปริมาณ ผลเชิงคุณภาพ การนำเสนอข้อมูล บทความบรรยาย ตาราง แผนภูมิ

5. สถิติ Statistics 1. สถิติบรรยาย/พรรณนา Descriptive Statistics เป็น สถิติพื้นฐาน ที่ใช้จัดกระทำกับข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่ออธิบายลักษณะต่าง ๆ ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น 2. สถิติอ้างอิง Inferential Statistics เป็น สถิติที่ใช้ทดสอบความมีนัยสำคัญ โดยนำข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง วิเคราะห์ สรุปแล้วอ้างอิงกลับไปยังประชากรเป้าหมาย

6. สถิติบรรยาย/พรรณนา Descriptive Statistics • ความถี่ ร้อยละ (f , %) • การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ( , Mdn , Mo) * ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม • การวัดการกระจาย(R , SD , SD2,, S2 ) * พิสัย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าความแปรปรวน • การหาความสัมพันธ์( 2 ,  , rxy) • แบบ Chi Square ข้อมูลนามบัญญัติ Nominal scale • แบบ Spearman Ranksข้อมูลเรียงอันดับ Ordinalscale • แบบ Pearson Product Moment ข้อมูลแบบช่วง Interval scale อัตราส่วน Ratio scale

7. สถิติอ้างอิง Inferential Statistics การทดสอบนัยสำคัญของความแตกต่างของค่าเฉลี่ยประชากร (z, t, F-test) • 2 กลุ่มตัวอย่างเป็นอิสระต่อกัน t-Independent • 2 กลุ่มตัวอย่างไม่เป็นอิสระแก่กัน t -Dependent/Correlated • มากกว่า 2 กลุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis Of Variances : ANOVA)

8. สถิติอ้างอิง Inferential Statistics การทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของประชากร z- test - ทราบค่าความแปรปรวนของประชากรทั้ง 2 กลุ่ม • ไม่ทราบค่าความแปรปรวนของประชากร • ประชากรแต่ละกลุ่มมีขนาด  30 t - test - ไม่ทราบค่าความแปรปรวนของประชากร - ประชากร แต่ละกลุ่มมีขนาด  30

9. แบบหนึ่งกลุ่มวัดครั้งเดียว (The One - Shot Case Study) เป็นแบบการวิจัย 1 กลุ่มได้รับการจัดกระทำ หลังจากนั้นทำ การทดสอบ Treatment Test X O µ = ค่าเฉลี่ยของประชากร หรือค่าคงที่ หรือค่ามาตรฐาน เพื่อศึกษาผลการเรียน จากการใช้วิธีสอน 4MAT โดยเทียบกับเกณฑ์การผ่านร้อยละ ๘๐

10. แบบหนึ่งกลุ่ม วัดก่อน วัดหลัง (The One – Group Pretest-Posttest Design) เป็นแบบการวิจัย 1 กลุ่ม มีการวัดก่อน และหลังการจัดกระทำ Pretest Treatment Posttest O1 X O2 df = n-1

11. แบบเปรียบเทียบสองกลุ่ม ที่คงที่ (The Static – Group Comparision Design) เป็นแบบการวิจัย 2 กลุ่ม ไม่มีการสุ่ม Treatment Test E X O C O

12. ขั้นตอนการทดสอบสมมติฐานขั้นตอนการทดสอบสมมติฐาน กำหนดสมมติฐานการวิจัย และ สมมติฐานทางสถิติ กำหนดระดับความมีนัยสำคัญ  (alpha) หาค่าวิกฤติ โดยการเปิด ตาราง t(ค่าของขอบเขตการยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานกลาง H0 ที่ถูกต้อง) หาค่าสถิติทดสอบ t(คำนวณโดยใช้สูตร) เปรียบเทียบค่า t ที่คำนวณได้ กับค่าวิกฤต(ค่า t ตาราง) ตัดสินใจสรุปผล tคำนวณ > t ตาราง = ปฏิเสธ H0 t คำนวณ < t ตาราง = ยอมรับH0

13. การกำหนดสมมติฐาน

14. การกำหนดระดับนัยสำคัญการกำหนดระดับนัยสำคัญ :ระดับความมีนัยสำคัญlevel of significanceใช้สัญลักษณ์  (alpha) - ระดับความคลาดเคลื่อนที่ยอมให้เกิดขึ้นได้ในการทดสอบ - ความน่าจะเป็นหรือโอกาสที่จะปฏิเสธสมมติฐานกลางที่ถูกต้อง - ค่าระดับความมีนัยสำคัญ โดยทั่วไปคือ 0.01 และ 0.05 (การทดสอบมีความน่าเชื่อถือได้ ร้อยละ 99 และ 95)

15. ค่าวิกฤตCritical value - ค่าที่เป็นเกณฑ์ในการตัดสินใจว่าจะ ยอมรับ หรือ ปฏิเสธ สมมติฐานกลาง H0 - ได้จากการเปิดตาราง t โดยใช้ค่าระดับความมีนัยสำคัญ และชั้นแห่งความเป็นอิสระ Degree of Freedom : df หน้า 197

16. วิธีการหาค่าวิกฤตจากการเปิดตาราง t เป็นการทดสอบสมมติฐาน หนึ่งทาง หรือ สองทาง กำหนดระดับนัยสำคัญ(alpha) หาชั้นแห่งความเป็นอิสระ : df ค่าที่ระดับนัยสำคัญ กับ dfตัดกัน คือ ค่าวิกฤต

17. การหาค่าสถิติทดสอบ t : เป็นการพิจารณาค่าสถิติที่คำนวณได้ โดยเทียบกับพื้นที่ตามขอบเขต การยอมรับ หรือ ปฏิเสธ - ค่า tที่คำนวณได้ น้อยกว่า ค่าวิกฤติ = ยอมรับ H0 tคำนวณ < t ตาราง = ยอมรับH0 : ค่าเฉลี่ยกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มไม่แตกต่างกัน - ค่าtที่คำนวณได้ มากกว่า ค่าวิกฤติ =ปฏิเสธ H0 และยอมรับ H1 tคำนวณ > t ตาราง = ปฏิเสธ H0 : ค่าเฉลี่ยกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มแตกต่างกัน

18. การกำหนดสมมติฐาน

19. ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 df = 18 ค่าวิกฤต = ……….….. การเปิดตาราง t คะแนนเฉลี่ยภาษาอังกฤษของนักเรียนสองกลุ่มแตกต่างกัน H0:คะแนนเฉลี่ยภาษาอังกฤษของนร.สองกลุ่มเท่ากัน H1:คะแนนเฉลี่ยภาษาอังกฤษของนร.สองกลุ่มแตกต่างกัน H1 : 1  2 Ho : 1 = 2

20. การเลือกใช้สถิติให้เหมาะสมการเลือกใช้สถิติให้เหมาะสม การศึกษาผลการใช้เทคนิคการเสริมแรงทางบวกเพื่อ ลดพฤติกรรมก้าวร้าวในเด็กชายบี... วัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาผลการใช้เทคนิคการเสริมแรงทางบวก ในการลดพฤติกรรมก้าวร้าวในเด็กชายบี... ข้อมูลที่ต้องการศึกษา(ตัวแปรตาม) คือพฤติกรรมที่พึงประสงค์ (เชิงคุณภาพ) เครื่องมือ แบบสังเกตพฤติกรรม เชิงบรรยาย การวิเคราะห์ข้อมูล : ใช้การวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis)

21. การเลือกใช้สถิติให้เหมาะสมการเลือกใช้สถิติให้เหมาะสม ผลการพัฒนาทักษะการอ่านโน้ตดนตรีสากล โดยใช้ชุดแบบฝึก Funny Song วัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาผลการพัฒนาทักษะการอ่านโน้ตดนตรี สากลโดยใช้ชุดฝึก Funny Song ข้อมูลที่ต้องการศึกษา(ตัวแปรตาม) ต้น=....................................... ตาม=.............................................. เครื่องมือ ................................. วิธีการ......................................... การวิเคราะห์ข้อมูล :.........................................................................