Application : données géographiques

1. Application : données géographiques Processus de publication de données Sélection des vocabulaires Conversion Publication Interconnexion Visualisation Démonstration

2. Web de données : exploitation des données géographiques Visiter les monuments et les sites de Paris ?

3. Web de données : exploitation des données géographiques Visiter les monuments et les sites de Paris ?

4. Web de données : exploitation des données géographiques Visiter les monuments et les sites de Paris ? Web de documents

5. Web de données : exploitation des données géographiques Visiter les monuments et les sites de Paris ? EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

6. Web de données : exploitation des données géographiques Visiter les monuments et les sites de Paris ? Web de données EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

7. Les données géographiques • Une base de données géographique (BDG) est une représentation des phénomènes du terrain réel • Des BDGs qui sont relativement complètes existent actuellement : RGE® (référentiel à grande échelle) EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

8. Les données géographiques Objets géographiques(features) EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

9. Application : données géographiques Processus de publication de données Sélection des vocabulaires Conversion Publication Interconnexion Visualisation Démonstration

10. Projet ANR Datalift (2010-2014) EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

11. Projet Datalift : Processus de publication Données publiées et interconnectées sur le web Applications Interconnexion Infrastructure de publication Conversion des données Sélection des schémas Données brutes EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

12. Projet Datalift : Processus de publication • Interconnexion avec des jeux de données tiers • Stockage des données • Mécanismes d’accès aux données • Préparation et adaptation des données • Choix de nommage et formats URI • Conversion des données en RDF • Sélection des schémas, vocabulaires, ontologies permettant de décrire les donnés • Sélection de jeux de données référence EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

13. Sélection des vocabulaires (géographiques) • NeoGeo, GeoNames, …etc. http://lov.okfn.org/dataset/lov/details/vocabularySpace_Geography.html EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

14. Conversion Push-button SHP to RDF conversion SHP  RDF *.shp *.dbf *.shx *.prj EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

15. Interconnexion • Objectif : Etablir des correspondancesentre des ressources (du web de données) qui réfèrent aux mêmes entités du monde réel • Méthode : • Identifier les jeux de données à lier • Calculer la similarité entre les ressources en comparant un ou plusieurs critères EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

16. Interconnexion (données géographiques) Géométrie Localisation Propriétés (forme, longueurs, orientation, etc.) Attribut Qualitatif Quantitatif Relation spatiale (topologie) Instances de bases de données géographiques EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

17. Interconnexion (notre approche*) Mesure de distance géographique Transformation Outil d’interconnexion Données géographiques en RDF Données thématiques en RDF Données géographiques de référence Liens entre les données *[Feliachi et al. EGC 2014] Intégration et visualisation de données liées thématiques sur un référentiel géographique

18. Interconnexion (notre approche) 420510.016083 1772876.047087 420452.016083 1772964.047087 long lat long lat http://source2.org/id/objet84 http://source1.org/id/objet50 19 av de la gare 18 av de la gare Référentiel Géographique 1 rue des lilas 3 rue des lilas 5 rue des lilas 2 rue des lilas 4 rue des lilas Correspond à 20 av de la gare 21 av de la gare EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

19. Interconnexion (mesures utilisées) • Point – Point, Point – Surface …etc. Distance = |d| Distance = 0 d EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

20. Interconnexion (mise en œuvre) Plugin de mesure de distance (GeoTools) Configuration de l’interconnexion (script) Transformation (Datalift) Outil d’interconnexion (Silk) Triples stores internes Triple stores externe Données géographiques de référence Liens d’équivalence entre les données (sameAs) Préparation des données

21. Application : données géographiques Processus de publication de données Sélection des vocabulaires Conversion Publication Interconnexion Visualisation Démonstration

22. Visualisation • Pourquoi ? • Une meilleur exploration et réutilisation des données liées • Tirer profit de la composante spatiale (si elle existe) pour mieux visualiser les données EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

23. Visualisation • Des solutions existent : http://data.ordnancesurvey.co.uk http://browser.linkedgeodata.org/ http://geo.linkeddata.es EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

24. Visualisation • Des solutions existent : • Améliorent la lisibilité et l’exploration des données • Nécessitent une simplification des données pour pouvoir les représenter • Deviennent illisibles sur certains niveaux d’échelle EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

25. Notre Approche* • Utiliser les liens d’interconnexion pour enrichir, avec des données thématiques (ex. issues de DBpedia), des données géographiques (ex. BD PARCELLAIRE®) visualisées sur un fond cartographique • Utiliser les approches de généralisation pour un affichage convivial, qui prend en compte le changement d’échelle *[Feliachi et al. EGC 2014] Intégration et visualisation de données liées thématiques sur un référentiel géographique

26. Notre Approche Outil de visualisation Simplification / généralisation Serveur de données géographiques Données géographiques de référence Triple store externe Triples store interne Liens sameAs EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

27. Notre Approche : Mise en œuvre • L’approche de généralisation : • Utilisation des îlots crées à partir du réseau routier • 1er critère de classification : le siècle de construction du monument • 2ème critère de classification : la contiguïté spatiale • Transfert de l’information thématique du bâtiment vers l’îlot qui le contient EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

28. Notre Approche : Mise en œuvre Serveur WMS Géoportail Requête HTTP Navigateur Web Requête HTTP + paramètre Requête SPARQL Couches cartographique (WMS) Bibliothèques JavaScript Réponse JSON : Informations thématiques. Requête HTTP + paramètre Requête SPARQL Dépôt de données Linked Data externe Dépôt de données Linked Data interne Features en Réponse JSON : Géométries + liens externe EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

29. Notre Approche : Mise en œuvre • Récupération dynamique des données thématiques EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

30. Notre Approche : Mise en œuvre • Différents échelles EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

31. Notre Approche : Mise en œuvre • Différents échelles EGC’14 – Tutoriel – Pernelle, Saïs, Hamdi

32. Démonstration …