analisis regresi n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
ANALISIS REGRESI PowerPoint Presentation
Download Presentation
ANALISIS REGRESI

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 23

ANALISIS REGRESI - PowerPoint PPT Presentation


  • 249 Views
  • Uploaded on

ANALISIS REGRESI. WAHYU WIDODO. ASSALAAMU ‘ALAIKUM WARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUH BISMILLAHIRAHMANIRRAHIM. 2. SILABI. Definisi Analisis Regresi Tugas Pokok Analisis Regresi Jenis Analisis Regresi Metode Kuadrat Terkecil untuk Analisis Regresi Uji Kelinearan Regresi Regresi Kuadratik.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'ANALISIS REGRESI' - mikaia


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
analisis regresi
ANALISIS REGRESI

WAHYU WIDODO

assalaamu alaikum warakhmatullaahi wabarokaatuh bismillahirahmanirrahim
ASSALAAMU ‘ALAIKUMWARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUHBISMILLAHIRAHMANIRRAHIM

2

silabi
SILABI

Definisi Analisis Regresi

Tugas Pokok Analisis Regresi

Jenis Analisis Regresi

Metode Kuadrat Terkecil untuk Analisis Regresi

Uji Kelinearan Regresi

Regresi Kuadratik

3

definisi analisis regresi
DEFINISI ANALISIS REGRESI
  • Hubungan dalam bentuk persamaan matematik yang menyatakan hubungan fungsional antara variabel-variabel
  • Terdapat dua variabel:
  • Variabel bebas/independent (x)
  • Variabel terikat/dependent (y)
regresi
Regresi
  • Dari derajat (pangkat) tiap peubah bebas
      • Linier (bila pangkatnya 1)
      • Non-linier (bila pangkatnya bukan 1)
  • Dari banyaknya peubah bebas (yang mempengaruhi)
      • Sederhana (bila hanya ada satu peubah bebas)
      • Berganda (bila lebih dari satu peubah bebas)
slide6
X1

Y

Prediktor

variabel indipenden

Kriterium

Variabel dependen

Adakah korelasi/ hubungannya nya ?

  • Analisis regresi digunakan untuk mengetahui bagaimana variabel dependen atau kriterium dapat diprediksikan melalui variabel independen atau prediktor secara individu atau parsial maupun secara bersama-sama atau simultan.

Analisis Regresi

Dapatkah variabel X1 memprediksi Y ?

tugas pokok analisis regresi
Tugas Pokok Analisis Regresi
  • Mencari korelasi antara kriterium dengan prediktor
  • menguji apakah korelasi signifikan / tidak
  • mencari persamaan regresinya
  • menemukan sumbangan relatif prediktor
jenis analisis regresi
Jenis analisis regresi
  • Regresi linear
  • Y = a + bX
  • Regresi kuadratik
  • Y = a + bX + cX2
  • Y = a + bX2
  • Regresi kubik
  • Y = a + bX + cX2 + dX3
  • Y = a + bX2 + cX3
  • Y = a + bX + cX3
  • Y = a + bX3
contoh
Contoh
  • Data hubungan antara nilai kinerja dengan nilai penghasilan pegawai instansi X
penyelesaian
Penyelesaian

Y = 8.24 + 0.68X

slide13
Kesimpulan
  • Y dipengaruhi/dependen/terikat terhadap X (p > 0,05)
  • Harga X dapat digunakan untuk meramalkan Y
  • Nilai kinerja berpengaruh terhadap nilai penghasilan
slide17
JK(TC) = JKresidu – JK(E)
  • = 47,22 – 37,67 = 9,55
  • Nilai –nilai X semuanya ada 12 yang berbeda, maka k = 12
kesimpulan model linear diterima p 0 05 tidak ada alasan untuk mencari model regresi non linear
Kesimpulan:Model linear diterima (p > 0,05), tidak ada alasan untuk mencari model regresi non linear
regresi kuadratik
Regresi kuadratik
  • Y = a + bX + c X2
penyelesaian2
Penyelesaian
  • ∑Xi = 172
  • ∑Yi = 948
  • ∑Xi2 = 1.148
  • ∑Xi3 = 8.722
  • ∑Xi4 = 71.456
  • ∑XiYi = 5.833
  • ∑Xi2Yi = 41.759
persamaan
Persamaan
  • 948 = 33a + 172b + 1.148c
  • 5.833 = 172a + 1.148b + 8.722c
  • 41.759 = 1.148a + 8.722b + 71.456c
  • Setelah dielliminasi diperoleh:
  • a = -1,759
  • b = 9,497
  • c = -0,547
  • Sehingga
  • Y = -1,759 + 9,497X – 0,547X2
alhamdulillahirabbil alamin wassalaamu alaikum warakhmatullaahi wabarokaatuh
ALHAMDULILLAHIRABBIL’ALAMINWASSALAAMU ‘ALAIKUMWARAKHMATULLAAHI WABAROKAATUH

23