1 / 19

ANALISIS REGRESI

ANALISIS REGRESI. Seringkali dalam praktek,ingin diketahui apakah ada hubungan antara dua variabel atau lebih , misalnya : - apakah ada hubungan antara masa penyembuhan pasien dengan dosis obat yang diberikan .

tomai
Download Presentation

ANALISIS REGRESI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALISIS REGRESI

  2. Seringkalidalampraktek,ingindiketahuiapakahadahubunganantaraduavariabelataulebih, misalnya : - apakahadahubunganantaramasapenyembuhanpasiendengandosisobat yang diberikan. - apakahadahubunganantarahasilpanenpadidenganjumlahpupuk yang digunakan. - apakahadahubungananatarakadarlemakdalamdarahdenganumur,beratbadandantekanandarah.

  3. Hubunganantaravariabel-variabeltersebutbiasanyadinyatakandalambentukpersamaanmatematikdanpersamaantersebutdapatdigunakanuntuktujuanperamalan,yaitumenentukannilaisuatuvariabelbilanilaivariabellainnyadiketahui.Hubunganantaravariabel-variabeltersebutbiasanyadinyatakandalambentukpersamaanmatematikdanpersamaantersebutdapatdigunakanuntuktujuanperamalan,yaitumenentukannilaisuatuvariabelbilanilaivariabellainnyadiketahui. • Studi yang menyangkutmasalahsemacaminidisebut : analisisregresi. • Dalamanalisisregresi,dibedakanduajenisvariabel ,yaituvariabeltakbebasdanvariabelbebas.

  4. REGRESI LINIER SEDERHANA • Dalamregresi linier sederhana, akandipelajarihubungan linier antaravariabeltakbebasYdengansatuvariabelbebasX. • Untukmendapatkanpersamaanregresi/model regresiantaravariabelX danY , pertama kali dibuat plot data padabidangxy. • Plot tersebutdinamakan diagram pencar. • Berdasarkan diagram pencardapatdicarigarisataulengkungan yang mendekatititik-titik data tersebut.

  5. Model regresi linier sederhana: ,i= 1,2,…,n Dimana : : variabeltakbebas : variabelbebas : parameter / koefisienregresi : error diasumsikansalingbebasdan Cat : Linier dalamhaliniadalah linier dalam parameter ( ).

  6. Parameter dantidakdiketahuinilainyadanharusdiduga/ditaksirdari data sampel. • Salahsatucarauntukmenduganya/menaksirnyaadalahmenggunakanmetodekuadratterkecil, yaitusuatumetodeuntukmenaksir parameter regresidenganmeminimumkanjumlahkuadrat error. • , • Syarat Q minimum :

  7. dan • Misalkanb0danb1adalahtaksiranuntuk , maka : 1. 2. Sistempersamaandiatasdisebutpersamaan normal

  8. Solusinya : • Taksirangarisregresi :

  9. Inferensimengenaikoefisienregresi • Salahsatucarauntukmemeriksaapakahtaksiranregresi yang diperolehdari data sampelbaikatautidakadalahdenganmelakukananalisis residual. • Residual : selisihnilaiantaranilaipengamatan dengannilaitaksirannya . Residual : = JumlahKuadrat Residual :

  10. Rata-rata jumlahkuadrat residual : • Asumsi model : sehinngadiperoleh: adalahpenaksirtak bias untuk .

  11. Untukinferensidigunakantransformasi , berdistribusi t dg db = n-2 , berdistribusi t dg db = n-2 Dimana : dan Interval kepercayaanuntukadalah :

  12. Interval kepercayaanuntukadalah: • Ujihipotesisuntuk - Hipotesis : - Pilihtingkatsignifikansi - Statistikuji : berdistribusi t dg db = n-1

  13. - Daerah kritis : Ho ditolakjikaatau Contoh : Suatuperusahaanperkebunan durian dikota A melakukanujicobapemberianpupukorganikdandiharapkandapatmempengaruhiproduksidurian.Selamaujicobapadatahun 2003 , diperoleh data sebagaiberikut :

  14. Tentukantaksirangarisregresidari data diatas

  15. Rumusuntukperhitungan

  16. Model Regresi : , i = 1,2,…8 Dimana : Yi : jumlahproduksi durian Xi : jumlahpupukorganik : parameter dan : error yang diasumsikan

  17. Dari data diperoleh : Sehinnga Persamaangarisregresi :

  18. - Ujihipotesisuntuk data diatas : • Pilih • 1,0714, • Statistikuji :

  19. Wilayah kritik: atau Karenamaka Ho ditolak • Kesimpulan : adahubungan linier antarajumlahpupukorganikdenganjumlahproduksi durian Sehinngapersamaangarisregresidapatdigunakanuntukmenaksirjumlahproduksi durian apabiladiketahuijumlahpupuktertentu.

More Related