analisis regresi dan korelasi n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI PowerPoint Presentation
Download Presentation
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 11

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI - PowerPoint PPT Presentation


  • 267 Views
  • Uploaded on

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI. Diperlukan jika kita ingin mempelajari scr kuantitatif, hub antara berbagai kejadian Berupa kumpulan titik2 yg dpt dihubungkan oleh garis / kurva ttt yg disebut garis regresi (linier, kuadratik, logaritmik, eksponensial kubik, dll).

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
    Presentation Transcript
    1. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

    2. Diperlukan jika kita ingin mempelajari scr kuantitatif, hub antara berbagai kejadian • Berupa kumpulan titik2 yg dpt dihubungkan oleh garis / kurva ttt yg disebut garis regresi (linier, kuadratik, logaritmik, eksponensial kubik, dll). • Variabel yg diestimasi disebut variabel dependent/ terikat • Variabel yg mempengaruhi disebut variabel independent/ bebas

    3. Analisis Regresi • Mempelajari dan mengukur hub statistik yg tjd antara 2 variabel atau lebih • Meramalkan/ memperkirakan nilai dari satu variabel dlm hubungannya dgn variabel lain yg diketahui melalui persamaan regresi • Teknik statistika yg berguna utk memeriksa dan memodelkan hub diantara var (terapannya biasanya dikaitkan dengan studi ketergantungan suatu var bebas pada var terikat)

    4. Regresi : Linear dan Non Linear (kuadratik, logaritmik, eksponensial kubik, hiperbolik, dll) • Regresi : Sederhana dan Berganda Sederhana : jika hanya terdiri dari satu variabel bebas/ independent Berganda : jika terdiri lebih dari satu variabel bebas/ independent

    5. Bentuk persamaan regresi linear sederhana Untuk meramalkan persamaan regresi mk nilai a dan b dirumuskan

    6. Pengujian hipotesis koefisien regresi • Menentukan formulasi hipotesis untuk parameter a dan b • Menentukan taraf nyata α dan nilai t tabel yg ditentukan dgn derajat bebas (db) = n-2 • Menentukan kriteria pengujian • Menentukan nilai uji statistik Untuk parameter a Untuk parameter b Membuat kesimpulan

    7. Standart error/ kesalahan bakunya • Utk koefisien regresi a, kesalahan bakunya • Utk koefisien regresi b, kesalahan bakunya

    8. Analisis korelasi • Mengukur seberapa kuat atau derajat kedekatan suatu relasi yg tjd antar variabel • Koefisien korelasi memiliki nilai -1≤ KK ≤+1 • Untuk menentukan keeratan korelasi antarvariabel diberikan patokan KK • 0 < KK ≤ 0,2, korelasi sgt lemah • 0,2 < KK ≤ 0,4, korelasi lemah tp pasti • 0,4 < KK ≤ 0,7, korelasi yg cukup berarti • 0,7 < KK ≤ 0,9, korelasi sgt kuat • 0,9 < KK < 1, korelasi kuat sekali • KK = 1, korelasi sgt sempurna

    9. Koefisien korelasi mrp akar dr koefisien determinasi (R²) • Koefisien determinasi : merupakan suatu ukuran yg digunakan utk melihat seberapa besar sumbangan variabel independent terhadap variasi variabel dependent. • Nilai R² berkisar 0 < R² < 1 Kegunaannya: • Utk ukuran ketepatan garis regresi dari hasil estimasi thd sekelompok data hasil observasi. • Utk mengukur proporsi dr jumlah variasi yg diterangkan oleh model regresi.

    10. Koefisien Determinasi: Koefisien Korelasi : Jenis-jenis koefisien korelasi • Koefisien korelasi pearson • Koefisien korelasi rank spearman • Koefisien korelasi kontingensi • Koefisien penentu

    11. Contoh kasus • Seorang mhs jurusan agribisnis ingin mengetahui apakah ada hubungan pengaruh antara biaya iklan perusahaan (X) dgn tingkat laba bersih perusahaan (Y), semua biaya dalam jutaan rupiah • Buatlah persamaan regresinya dan jelaskan artinya • Berapa korelasinya • Ujilah pendapat bahwa biaya iklan tidak berpengaruh terhadap laba bersih perush dgn α sebesar 4%