Başarılı (ve Başarısız) Proje Önerilerinden Dersler - PowerPoint PPT Presentation

ba ar l ve ba ar s z proje nerilerinden dersler n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Başarılı (ve Başarısız) Proje Önerilerinden Dersler PowerPoint Presentation
Download Presentation
Başarılı (ve Başarısız) Proje Önerilerinden Dersler

play fullscreen
1 / 18
Başarılı (ve Başarısız) Proje Önerilerinden Dersler
240 Views
Download Presentation
melisande
Download Presentation

Başarılı (ve Başarısız) Proje Önerilerinden Dersler

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript

  1. Boğaziçi Üniversitesi TÜBİTAK Başarılı (ve Başarısız) Proje Önerilerinden Dersler Lale Akarun

  2. Tübitak Proje Deneyimim • 5 başarılı proje önerisi  • Tekstil için renkli imge işleme:1994 • 3B Yüz Tanıma: 2004 • İşaret Dili Eğitmeni: 2007 • Engelliler için Bilgi Terminali: 2009 • Afet Yönetim Sistemlerinde El Hareketine Dayalı İnsan Bilgisayar Etkileşimi: 2009 • Başarısız proje önerisi  • Yaşlılariçinçok-kiplidestekliakıllıyaşamortamı: 2010,2011

  3. Proje Özeti Proje No: 108E161 Proje Adı: Afet Yönetim Sistemlerinde El Hareketine Dayalı İnsan Bilgisayar Etkileşimi Kuruluş:Boğaziçi Üniversitesi Proje Yürütücüsü: Lale Akarun Araştırmacılar:Doktora öğrencileri: Yunus Emre Kara, Mustafa Furkan Kıraç, Cem Keskin, İsmail Arı, Pınar Sağlam, Neşe Alyüz, Ahmet Alp Kındıroğlu, M. Nuri Arar, Fatma Güney Alman Proje Ortakları: Prof. Rainer Stiefelhagen, Dr. Hazım Kemal Ekenel, Hua Gao, Lukas Rybok (Karlsruhe Institute of Technology) Proje Süresi: 36 Ay Proje Bütçesi: 227.000,00 TL (TÜBİTAK), ~20,000 € (Almanya)

  4. Ortak proje yapmaya neden gerek duydum? Karşı taraf, Karlsruhe Institute of Technology Almanya’nın en iyi CS bölümü Öğrencilerimin KIT’te bulunması onlara çok şey katacak Büyük proje tecrübeleri var; ortak proje yapabiliriz Prof. Stiefelhagen Fraunhofer Enstitüsünde de görevli; endüstriye yönelik ARGE yapıyorlar Bizim el hareketi tanıma çalışmalarımız var; onların kafa izleme/yüz tanıma: Tamamlayıcı uzmanlıklar

  5. Nasıl başladık? 2008 baharı: Prof. Stieflhagen’i burada bir konferansa konuşmacı olarak çağırdık (Tübitak desteği ile) Buradayken ortak proje çağrılarına baktık IntenC

  6. Nasıl başladık? • İki olası konu belirledik: • 1. robotlar; • 2. İnsan-bilgisayar etkileşimi • E-mail ile yazıştık; her iki konuda birkaç paragraf yazdık • Prof. Stieflhagen konuyu Fraunhofer’e de sordu; ikinci konuyu beğendi; proje yazımına başladık

  7. Ön hazırlık aşaması... Benzer konuda bir Tübitak projesi tamamlamıştık: İşaret Dili Eğitmeni Bu konuda yayınlarımız vardı Doktorasını tamamlamak üzere olan doktora öğrencim vardı

  8. Proje Fikri El hareketlerinin büyük ekranlarda kullanılması El hareketlerini tanıyabiliyoruz Bu nerede faydalı olur? Üstüne dokunamayacağınız duvar büyüklüğünde ekranlarda Bunlar nerede var? Afet Yönetim Merkezlerinde

  9. Proje Fikri Video duvarlarla etkileşim için el hareketi

  10. Proje yazımı Projenin büyük kısmını doktora öğrencim Oya Aran yazdı; diğer doktora öğrencilerim literatür taraması yaptılar, iş paketlerini yazdılar Afet yönetimi tecrübem, kullanım örneği bulmak için faydalı oldu. Üniversite yönetimi İBB ile ilişkiler için destek oldu O dönem başvuru formu çok sadeydi ve sadece ingilizceydi; o nedenle başvuru çok kolay oldu.

  11. İş Paketleri WP1: Sample Scenario design and collecting data from a model room WP2: Multi-camera 3D tracking of humans with a skeletal model WP3: Gesture recognition WP4: Gesture segmentation and spotting WP5: Fusion of gesture, head pose and posture WP6: Demonstrator prototype integrator

  12. Proje sırasında el hareketi önem kazandı Ucuz Derinlik kameraları Derinlik imgesi üzerinde insan vücudu bulma

  13. El hareketi ile insan-bilgisayar etkileşimi kolaylaştı Internet tarayıcısının el hareketleriyle kontrolü

  14. Projeden kazanımlar • El hareketi tanıma konusunda adımızı duyurduk: • İki kitap bölümü; • ICCV, ECCV, CVPR, SIU, HBU bildirileri • İki uluslararası, bir ulusal ödül • 6 öğrencim değişik zamanlarda KIT’te çalıştı. • KIT ekibi ile beraber yaz proje geliştirme çalıştayına katıldık; ortak bildiri yayınladık; dergi yayınları hazırlanıyor. • KIT’ten Dr. Hazım Ekenel bir dönem bölümümüzde misafir öğretim üyesi olarak çalıştı.

  15. Proje Yayınları El hareketi tanıma Yüz ve vücut analizi Murat Arar, HuaGao, H. KemalEkenel, LaleAkarun, “Selection and Combination of Local Gabor Classifiers for Robust Face Verification”, BTAS 2012, Washington DC. N. Alyuz, B. Gokberk, L. Spreeuwers, R. Veldhuis, L. Akarun, “Robust 3D Face Recognition in the Presence of Realistic Occlusions”, International Conference on Biometrics, April 2012, India. Yunus Emre Kara, Lale Akarun (2011). Human action recognition in videos using keypoint tracking. SIU 2011, Antalya, Nisan 2011. Neşe Alyüz, Berk Gökberk, Luuk Spreeuwers, Raymond Veldhuis, Lale Akarun, “Geri Çatma ve Bölgesel Sınıflandırıcılar ile Örtmeye Dayanıklı 3B Yüz Tanıma”, SIU 2011, Antalya, Nisan 2011. Furkan Kıraç, Lale Akarun, "Real-time Pose Tracking Based on a 3D Skeletal Model Using Multiple Cameras", SIU 2011, Antalya, Nisan 2011. İ. Arı, F. O. Alsaran, ve L. Akarun, "Görü-tabanlı Gerçek-zamanlı Duygu Tanıma," SIU 2011, Antalya, Nisan 2011. B. E. Demiröz, İ. Arı, O. Eroğlu, A. A. Salah, and L. Akarun, "Feature based Tracking on a Multi-Omnidirectional Camera Dataset, International Symposium on Communications, Control and Signal Processing (ISCCSP), Rome, 2012. • CemKeskin, FurkanKıraç, YunusEmre Kara, LaleAkarun, “Hand Pose Estimation and Hand Shape Classification using Multi--layered Randomized Decision Forests”, ECCV 2012. • CemKeskin, FurkanKıraç, YunusEmre Kara, LaleAkarun, “Randomized Decision Forests for Dynamic Hand Shape Classification”, CVPR Workshop on Gesture Recognition, June 2012. • C. Keskin, İ. Arı, T. Eren, F. Kıraç, L. Rybok, H. Ekenel, R. Stiefelhagen, ve L. Akarun, "Vision Based Hand Puppet," Proceedings of eNTERFACE 2010, The Summer Workshop on Multimodal Interfaces, 2010, sf. 10-17 • Cem Keskin, Furkan Kıraç, Yunus Emre Kara, Lale Akarun, "Real Time Hand Pose Estimation using Depth Sensors", IEEE ICCV 2011. • Keskin C., Cemgil A. T., and Akarun, L. "DTW Based Clustering to Improve Hand Gesture Recognition", HBU 2011 . • Keskin, C.; Cemgil, A.T.; Akarun, L.; , "Explicit duration models for isolated hand gesture recognition," SIU 2011, Antalya, Nisan 2011.

  16. Proje web sayfası:http://www.cmpe.boun.edu.tr/pilab/doku.php?id=projects:gems

  17. Tavsiyeler Bilimsel olarak hakim olunan bir konuda proje önerisi hazırlanması; bu konuda yayınlarınızın olması Uygulama alanının çarpıcı olması Ancak, Avrupa çerçeve projelerinden farklı olarak, ürün ve prototip geliştirmeye yönelik değil, temel ya da uygulamalı araştırma yapılması, yayın yapılması

  18. Başarısızlıklardan çıkarılacak dersler Özgün katkı: hakemler uygulamaya yönelik projeleri sevmiyor; temel bir konuda olmalı; belirli yeni bir yöntemi uygulamayı önerin Literatür taraması çok iyi olmalı; eğer varsa, Türk yazarların yayınlarını unutmayın Proje konusu: Beğenilmeyen konuda ısrar etmeyin; projeyi başka yere sunun: BAPa, endüstriye. Çok zaman harcamayın, olursa ne iyi diye yaklaşın Nasıl? Proje hazırlama eğitimin parçasıdır: Öğrencilerinizi sürece katın