Cláudia Tomaz

1. Cláudia Tomaz • Desenvolvimento de Sistemas OLAP

2. Business Intelligence • O Conceito de BI não é recente – sempre existiu!! • Surge no mundo através da necessidade de cruzar dados • Nos anos 60 – surge esta consciência mas há uma incapacidade do processamento dos computadores e sistemas, que ainda estão em plataformas muito grandes e cartões perfurados.

3. Business Intelligence • Nos anos 70 surge o primeiro conceito de SGBD e lança a luz de única fonte de dados – o poder do Banco de dados como vantagem competitiva surge no mercado. • Nos anos 90 surgem os CIs, ou CPDs, com melhor poder de geração de informação – relatórios e ferramentas de software

4. Business Intelligence • Por volta de 1993 surge o primeiro conceito de Datawarehouse– dados limpos, uniformizados, em um repositório único para extração de dados da empresa. • Surgem os conceitos de sistemas para extração de dados – EIS (ExecutiveInformation System), ERP (Enterprise Resource Planning) e as primeiras soluções OLAP. • Até aqui, as soluções de BI pertencem somente à TI.

5. Business Intelligence • Governança de Dados • 1970 – Administração de Dados • Conceito de Dicionário de Dados • Downsizing  Duplicação de dados • Falta de controle na Administração de dados!! • Transposição do conceito de Governança de TI para Governança de Dados • Em alguns países, este item será obrigatório em breve, com a adoção de alguns indicadores chave • qualidade de dados  risco corporativos a serem mitigados.

6. Business Intelligence • Governança de Dados • Conceito amplo e plural • Em evolução – atravessa diversas disciplinas – foco em qualidade de dados • Definir mecanismos para analisar os processos que produzem os dados ou se abastecem destes. • Criar um sentido de qualidade conjunta entre processos e dados

7. Business Intelligence • Governança de Dados – Estabelecendo um modelo: (usando 5W2H) • O que? Definir a GD como um componente essencial da GTI da empresa. • Por que? Qual é a missão da empresa e como o crescimento dos dados a afeta? • Onde? Como os domínios da empresa são grandes, é importante deixar claro o(s) principais objetivos – em especial no inicio do trabalhos - Os dados mestres (MDD) já são conhecidos por todos, mas qual é o foco do negócio?

8. Business Intelligence • Governança de Dados – Estabelecendo um modelo: (usando 5W2H) • Quando? A Entrega e implementação deve ser feita em ciclos, de tal modo que permita a todos a interação com cada fase já implementada. • Quem? O grupo a participar do projeto deve possuir conhecimento suficiente para conduzir a demanda – negócios e TI. • Como ? Será necessário definir regras e diretrizes, através de políticas, bibliotecas, padronizações, etc. • Quanto? Haverá custos de todas as formas – com implementação, aquisições, treinamentos, e esta previsão não será simples.

9. Business Intelligence • Governança de Dados – Regras Importantes • Driver estratégico claramente definido • Definição de papéis • Definição de políticas, regras e padrões • Apoio Tecnológico. • Segurança de Dados

10. Business Intelligence • Histórico • Crescimento das bases de dados • Bug do Milênio • Início da inteligência no negócio – fidelização, customização e sedução do cliente. • Início da era do Datawarehouse • “Mashup” • Click virtual x brick real • Data management • Knowledge management

11. Business Intelligence • Reputação financeira X Ativo Organizacional: • Desempenho financeiro – resultados positivos e perspectivas de crescimento; • Liderança no mercado – posição de destaque e visão de futuro; • Ambiente de trabalho oferecido – clima organizacional e oportunidades; • Capacidade de inovação; • Transparência – política de governança corporativa; • Qualidade de processos e produtos.

12. Business Intelligence • Alguns conceitos • Inovação e Virtualidade: • Crescente melhoria das camadas de comunicação e a portabilidade de serviços  empresas com alto teor de inovação. • Ex: Callcenter virtual, compra “híbrida” (entrega em lojas diversas) • Coopetição: • União de cooperação e competição – parcerias de negócios que podem parecer ambíguas. • Ex: Duas concorrentes editoras de revistas se uniram para formar uma distribuidora única.

13. Business Intelligence • Alguns conceitos • Modelos Plurais de Negócios: • Expansão nas suas linhas de negócios • Ex. A amazon, a Google. • Nomes e Marcas: • Simplificação em relação à identidade Visual. • Ex: KentuchyFriedChicken • Informática como Driver de Negócios • Processos, dados e pessoas, como o alicerce fundamental do capital intelectual das empresas!! (PEOPLEWARE)

14. Business Intelligence - Governança • Governança Corporativa • É o conjunto de processos, políticas, leis, regulamentos, que regulam a maneira como uma empresa é dirigida, administrada ou controlada. • É um conjunto de práticas, padrões e relacionamentos estruturados, • assumidos por executivos, gestores, técnicos e usuários de TI de uma organização, • com a finalidade de garantir controles efetivos, • ampliar os processos de segurança, • minimizar os riscos, • ampliar o desempenho • Otimizar a aplicação de recursos, • Reduzir os custos, • Suportar as melhores decisões e • Alinhar TI aos negócios.

15. Modelos utilizados - Governança • COBIT • Do inglês ControlObjectives for InformationandrelatedTechnology • Voltado para gestão de TI com foco em controle e auditorias, Modelo de referência para Gestão de TI. • Guia de boas apresentado como Framework • Criado e mantido pelo ISACA (Information Systems AuditandControlAssociation). • Recomendado para melhorias: • ROI (Retorno sobre investimento) • Fornece métrica para avaliação dos resultados • Controle de objetivos, • Mapa de auditorias, • Guia com técnicas de gerenciamento. • www.isaca.org

16. Modelos utilizados - Governança • ITIL • Do inglês – InformationTechnologyInfraestructureLybrary • Desenvolvido originalmente pela CCTA (Central Computing na TelecomunicationsAgency) e hoje sob a custódia da OGC (Office for GovermmentCommerce) • Possui 12 gerências e concentra-se na área de operações e serviços. • Basicamente duas grandes áreas são definidas: suporte a serviços e entrega de serviços.

17. Modelos utilizados - Governança • ITIL • Suporte a Serviços, inclui áreas de: • Gerenciamento de incidentes; • Gerenciamento de problemas • Gerenciamento de configuração • Gerenciamento de mudanças • Gerenciamento de liberações. • Entrega de Serviços, inclui: • Gerenciamento de nível de serviços • Gerenciamento financeiro para TI • Gerenciamento de disponibilidade • Gerenciamento de capacidade • Gerenciamento de continuidade.

18. Modelos utilizados - Governança • CMMI • CapabilityMaturityModelIntegrated – desenvolvido pelo SEI – Software EngeneeringInstitute. • Surgiu para o desenvolvimento de grandes projetos, de gerência complexa. • Aplicado a projetos de múltiplas equipes, oriundos de empresas diferentes e até competidoras entre si. • Aplicados a projetos em que as entregas implicam em riscos - ou seja é necessário entregar quase tudo funcionando em uma só vez – projeto monolítico. • Necessidade de redução intensa dos riscos.

19. Modelos utilizados - Governança • ISO 12207 • International Standard Organization. • A norma 12207 aplica-se à Engenharia de Software. • Estabelece um processo de ciclo de vida de software, contém processos, atividades, e forma de melhoria dos serviços do sistema. • A norma estabelece um conjunto de processos fundamentais, processos de apoio e processos organizacionais.

20. Modelos utilizados - Governança • MPS.BR • Nasceu com os mesmos objetivos que o CMM, mas para empresas brasileiras. • Melhoria de Processo do Software Brasileiro. Nasceu dentro da Softex – Associação para a Promoção da Excelência do Software Brasileiro. • Possui um período de validade – 03 anos. • Não permite que a equipe que realize implementação realize os testes. • Definiu 07 níveis de maturidade, permitindo uma ascensão mais gradual das empresas.