Részletező csoportosítások

1. Részletező csoportosítások 2012. 04.03. Rózsa Győzőraver@raver.myip.hu

2. A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele a minimum elégséges érdemjegynek!

5. ROLLUP • GROUP BY résznél használjuk • Segítségével egy lekérdezésen belül egyszerűen juthatunk olyan adatokhoz, melyhez minimum két külön lekérdezést kellene írnunk

6. ROLLUP - példa • Írjuk meg egy szkriptbe a következő lekérdezéseket: • SELECT job, deptno, avg(sal)FROM empGROUP BY job, deptno; • SELECT job, deptno, avg(sal)FROM empGROUP BY ROLLUP (job, deptno); • SELECT job, deptno, avg(sal)FROM empGROUP BY ROLLUP (deptno, job);

7. DECODE fv használata (Ismétlés) • Mi van, ha szeretnénk kiírni, hogy a munkakörök átlagfizetése, illetve az összes átlagfizetés? • NVL fv segítségével megoldható lenne… • Nézzük meg, hogy milyen hibaüzenetet kapunk.

8. DECODE fv használata - KÓD selectnvl(job,'Átlag') as Munkakör, DECODE(nvl(job,'x'), 'x', null, nvl(to_char(deptno), 'Munkakörösszes')) as részleg, avg(sal) asatlag fromemp groupbyrollup (job, deptno);

9. CUBE operátor • Hasonló a ROLLUP-hoz, de minden kombinációt előállít, míg a ROLLUP csak az adott sorrendhez tartozót • Próbáljuk ki együtt a különbséget!

10. GROUPING fv • Indikátor fv • Megmutatja, hogy csoportosítás a ROLLUP/CUBE fv-nél éppen melyik alapján készült • 1 az értéke, ha az adott sor felelős • 0 ha az adott sor nem felelős • GROUPING_ID fv-vel több oszlopot is nézhetünk

11. GROUPING SETS fv • GROUP BY kiegészítése • Segítségével több szempont alapján is csoportosíthatunk

12. select job, deptno, avg(sal) from emp group by job, deptno ORDER BY job; select job, deptno, avg(sal) from emp group by GROUPING SETS((job, deptno), (job)) ORDER BY job;

13. Köszönöm a figyelmeteket!