mesters ges intelligencia artificial intelligence
Download
Skip this Video
Download Presentation
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 16

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) - PowerPoint PPT Presentation


  • 77 Views
  • Uploaded on

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE). BEVEZETÉS. MESTERSÉGES INTELLIGENCIA. MI tárgya: azon feladatok számítógépes megoldása, amelyek megoldása nehéz az embertől is kellő szakértelmet, kreativitást és intuíciót kíván – intelligenciát igényelnek

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)' - kerri


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
mesters ges intelligencia
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA

MI tárgya:

azon feladatok számítógépes megoldása, amelyek

  • megoldása nehéz
  • az embertől is kellő szakértelmet, kreativitást és intuíciót kíván – intelligenciát igényelnek

pl. kirakós játék, sakk, tételbizonyítás, orvosi diagnózis, szöveg fordítása (kontextus fontos!)

MI célja:

intelligens tárgy (artifact) konstruálása  program

intelligens
INTELLIGENS???

Definíció helyett gyakorlati teszt:

Turing teszt - Alan Turing

A számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy terminálon keresztül kérdező nem tudja eldönteni, hogy vele szemben ember, vagy számítógép áll.

LOEBNER PRIZE

két szám összeszorzása ...

turing teszt
TURING TESZT

Képességek:

  • természetes nyelvmegértés (kommunikáció)
  • tudásreprezentáció (információ tárolása)
  • automatikus következtetés (információ felhasználása, konklúzió)
  • gépi tanulás (alkalmazkodás új körülményekhez, minták felismerése)

További képességek (teljes TT, fizikai kölcsönhatás is)

  • számítógépes látás (tárgyak érzékelése)
  • robotika (tárgyak mozgatása)
  • beszédfelismerés
turing teszt1
TURING TESZT

ELIZA - Joseph Weizenbaum 1966

(képessége: mintaillesztés)

K: Az emberek mindig bámulnak engem.

E: Tudna mondani egy példát?

K: Például ön is bámul most engem.

E: Miért gondolja, hogy én bámulom önt?

K: Mert ön gyűlöl engem.

E: Tegyük föl, hogy gyűlölöm magát. Mit változtat ez a dolgokon?

turing teszt2
TURING TESZT

ELIZA - mintaillesztés

Miért nem intelligens?

  • nincs tudása
  • nincs emlékezete
  • nem tanul
  • csak látszólag érti a nyelvet

Pszichológus - páciens párbeszéd  DOCTOR

az mi helye
AZ MI HELYE

Az MI, mint műszaki tudomány:

  • cél: intelligens tárgyak (programok) készítése, amelyek bizonyos területeken kiváltják vagy hatékonyan támogatják az embert
  • adott működés minél jobb minőségű számítógépes reprodukálása – hatékonyság!!

Az MI, mint az emberi intelligencia természetének megismerése

  • cél: intelligens tárgyak (programok) készítése, amelyek minél jobban hasonlítanak az ember gondolkodásmódjához
  • kognitív pszichológia

kölcsönhatás a két megközelítés között

az mi feladatok k z s von sa
AZ MI FELADATOK KÖZÖS VONÁSA
  • nehezek (az ember számára is!)
  • nem rendelkeznek minden részletében tisztázott fix megoldó mechanizmussal
  • a megoldás elemi tevékenységek sorozataként állítható elő
    • előre nem rögzített
    • több lehetséges sorozat közül kell kiválasztani
  • megoldás: kereséssel
    • szisztematikus próbálkozással választjuk ki a következő „lépést”
  • a probléma tere nagy lehet
    • az összes lehetőség kipróbálása szisztematikus úton nem lehetséges – kombinatorikus robbanás
    • irányított keresésre van szükség
az mi feladatok k z s von sa1
AZ MI FELADATOK KÖZÖS VONÁSA
  • emberi szakértelem/ intuíció/ gyakorlati tapasztalat szükséges – heurisztikus ismeretek
    • keresés korlátozása
    • heurisztikával vezérelt keresés – az MI rendszerek legjellegzetesebb közös vonása
  • „elég kedvező” megoldás elégséges
  • ma általában az ember a jobb

sakk ...

bank hó végi zárása …

az mi korszakai
AZ MI KORSZAKAI

Első szakasz (60-as évek)

1956 – Darthmouth College-i konferencia – név

Célok:

  • az emberi gondolkodás számítógép segítségével történő reprodukálása
  • általános célú, általános technikákat alkalmazó rendszerek készítése
  • pl. világbajnok sakkprogram, univerzális gépi fordítás

Módszerek, eszközök:

  • General Problem Solver – általános célú problémamegoldó
  • rezolúció – automatikus tételbizonyítás
  • LISP – MI első programnyelve
  • mesterséges neuronok, genetikus algoritmusok
az mi korszakai1
AZ MI KORSZAKAI

Első szakasz (60-as évek)

Eredmények:

  • kétszemélyes játékok (dáma, sakk)
  • ELIZA

Kudarcok:

  • kombinatorikus robbanás

nem elég gyorsabb hardver, nagyobb memória!!

  • nyelvi fordítók

nem elég elektronikus szótárra alapozott szóbehelyettesítés és nyelvtanra alapozó egyszerű szintaktikai transzformációk

kontextus!!

„The spirit is willing but the flesh is week”

„A szellem készséges, de a test gyenge”

„Jó a vodka, de rossz a hús”

  • elégtelen tudásreprezentációs eszközök
az mi korszakai2
AZ MI KORSZAKAI

Második szakasz (70-es évek)

Cél:

  • szűkített feladatosztályok megoldására speciális technikák kifejlesztése

Módszerek, eszközök:

  • logika alapú programnyelvek – Prolog, Planner
  • heurisztikus keresési technikák
  • tudásábrázolási módszerek
    • szabályalapú, keretalapú tudásábrázolás
    • adatbázis, objektum-orientált programozás
  • kognitív modellek

Eredmények:

  • SHRDLU – természetes nyelvmegértés
  • DENDRAL – kémiai struktúra meghatározása
  • MYCIN – orvosi diagnosztikai rendszer
  • AM – matematikai fogalmak „felfedezése”
az mi korszakai3
AZ MI KORSZAKAI

Harmadik szakasz (80-as évek)

Célok:

  • konkrét feladatok megoldása – piaci viszonyok közt – mesterjelölt szinten
  • 5. generációs számítógép (Prolog nyelv gépi kódként)

Módszerek, eszközök:

  • tudásalapú szakértő rendszerek (külön tudásbázis + következtető mechanizmusok, tanácsadás, indoklás)
  • shell-ek, módszertanok
  • nem klasszikus logikák, bizonytalanság kezelése

Eredmények:

  • szakértő rendszerek (pl. R1 – számítógépes rendszerek konfigurálása)
az mi korszakai4
AZ MI KORSZAKAI

Negyedik szakasz (90-es évektől)

Célok:

  • Újra felfedezett ötletek – jobb hardverrel és növekvő matematikai háttérrel

Módszerek, eszközök:

  • elosztott tudás reprezentálása
    • mesterséges neuron háló, genetikus algoritmus, ágens szemlélet
  • döntéselmélet és valószínűségi következtetés
    • valószínűségi hálók
  • beszédfelismerés
    • rejtett Markov modellek

Eredmények:

  • űrkutatás, Deep Blue
  • nyelvi fordítók
  • tervgenerálás újszerű megközelítése
  • robotika (gépi látás, gépi tanulás)
aj nlott irodalom
AJÁNLOTT IRODALOM
  • Fekete István, Gregorics Tibor, Nagy Sára: Bevezetés a mesterséges intelligenciába. LSI, Budapest 1990.
  • Futó Iván: Mesterséges intelligencia. Aula Kiadó, 1999.
  • Stuart J. Russel, Peter Norvig: Mesterséges intelligencia - modern megközelítésben. Panem-Prentice Hall, 2000.
  • Matt Ginsberg: Essentials of artificial intelligence. Morgan Kaufman Publisher, 1993.
  • David Poole, Alan Mackworth, Randy Goebel: Computational intelligence - a logical approach. Oxford University Press, 1998.
  • MI források: http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci/ai-resources.html
  • MI startlap: http://www.ai.lap.hu/
  • Agent portal: http://www.agent.ai/
  • Logikai programozás: http://www.afm.sbu.ac.uk/logic-prog/
  • Common Lisp: http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/ai-repository/ai/html/cltl/cltl2.html
ad